秉着能偷懒就偷懒的精神,关于AC自动机本来不想看的,但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的.唉-没办法,还是看看吧 AC自动机理论 Aho Corasick自动机,简称AC自动机,要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树.Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.之…
1 双数组Tire树简介 双数组Tire树是Tire树的升级版,Tire取自英文Retrieval中的一部分,即检索树,又称作字典树或者键树.下面简单介绍一下Tire树. 1.1 Tire树 Trie是一种高效的索引方法,它实际上是一种确定有限自动机(DFA),在树的结构中,每一个结点对应一个DFA状态,每一个从父结点指向子结点(有向)标记的边对应一个DFA转换.遍历从根结点开始,然后从head到tail,由关键词(本想译成键字符串,感太别扭)的每个字符来决定下一个状态,标记有相同字符的边被选中…
Trie树 原理 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间O(len)内实现插入和查询操作,是一种以空间换取时间的数据结构,广泛用于词频统计和输入统计领域. 来看看Trie树长什么样,我们从百度找一张图片: 字典树在查找时,先看第一个字是否在字典树里,如果在继续往下,如果不在,则字典里不存在,因此,对于一个长度为len的字符串,可以在O(len)时间内完成查询. 实现trie树 怎…
http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文.日文等)分词领域. 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩…
http://www.hankcs.com/nlp/ansj-word-pairs-array-tire-tree-achieved-with-arrays-dic-dictionary-format.html arrays.dic是一个双数组Trie树格式的词典,用文本的形式储存了索引,字串,base,check,status与词性. 一个直观的图示: index就是base数组中的下标. term是词的当前状态,不一定代表一个词,如“一举一”是“一举一动”的前缀. base是base数组的值…
背景:分析用户在世界杯期间讨论最多的话题. 思路:把用户关于世界杯的帖子拉下来.然后做中文分词+词频统计,最后将统计结果简单做个标签云.效果例如以下: 兴许:中文分词是中文信息处理的基础.分词之后.事实上还有特别多有趣的文本挖掘工作能够做.也是个知识发现的过程,以后有机会再学习下. ================================================== * 中文分词经常使用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Sm…
Keil MDK STM32系列 Keil MDK STM32系列(一) 基于标准外设库SPL的STM32F103开发 Keil MDK STM32系列(二) 基于标准外设库SPL的STM32F401开发 Keil MDK STM32系列(三) 基于标准外设库SPL的STM32F407开发 Keil MDK STM32系列(四) 基于抽象外设库HAL的STM32F401开发 Keil MDK STM32系列(五) 使用STM32CubeMX创建项目基础结构 Keil MDK STM32系列(六)…
原文名称: An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure 作者: JUN-ICHI AOE 译文: 使用双数组结构的一个高效的Digital Search算法 摘要: 本文介绍了一种新的内部(内部排序的内部,也就是在内存里)数组结构的digital search算法,叫做双数组,结合了数组存取的快速和链式存储的压缩.Digital search树的每一条弧在双数组中都可以以O(1)的时间复杂度计算得…
双数组Trie树(Double-array Trie, DAT)是由三个日本人提出的一种Trie树的高效实现 [1],兼顾了查询效率与空间存储.Ansj便是用DAT(虽然作者宣称是三数组Trie树,但本质上还是DAT)构造词典用作初次分词,极大地节省了内存占用.本文将简要地介绍DAT,并实现了基于DAT的前向最大匹配的中文分词算法. 1. Trie树 两种实现 Trie树(也称为字典树.前缀树)是一种常被用于词检索的树结构,其思想非常简单:利用词的共同前缀以达到节省空间的目的:基本的实现有arr…
一 基本构造 Trie树是搜索树的一种,来自英文单词"Retrieval"的简写,可以建立有效的数据检索组织结构,是中文匹配分词算法中词典的一种常见实现.它本质上是一个确定的有限状态自动机(DFA),每个节点代表自动机的一个状态.在词典中这此状态包括“词前缀”,“已成词”等. 双数组Trie(double array Trie)是trie树的一个简单而有效的实现,由两个整数数组构成,一个是base[],另一个是check[].设数组下标为i ,如果base[i],check[i]均为0…