分布式文件系统HDFS中对文件/目录的相关操作代码,整理了一下,大概包括以下部分: 文件夹的新建.删除.重命名 文件夹中子文件和目录的统计 文件的新建及显示文件内容 文件在local和remote间的相互复制 定位文件在HDFS中的位置,以及副本存放的主机 HDFS资源使用情况 1. 新建文件夹 public void mkdirs(String folder) throws IOException { Path path = new Path(folder); FileSystem fs =…

  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的…

应用于:对于不同用户创建的表目录,进行文件的下载,程序中执行hadoop cat命令 下载文件到本地,随后通过ftp传至目标服务器,并将hdfs文件目录的修改时间存入mysql中.每次修改前将mysql中记录的数据,与本批次下载的HDFS文件路径修改时间对比,如果改变,则决定是否下载文件: 入口: package edm.spark.download.edm.spark.download; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputSt…

1.查看hdfs文件目录 hadoop fs -ls / 2.上传文件 hadoop fs -put 文件路径 目标路径 在浏览器查看:namenodeIP:50070 3.下载文件 hadoop fs -get 文件路径 保存路径 4.设置副本数量 -setrep…

1.首先打开虚拟机,查看虚拟机的ip地址 2.修改C:\Windows\System32\drivers\etc下的主机名与ip的映射文件 3.配置Map/reduce 配置成功后可以查看hdfs文件目录 4.修改.虚拟机的ip与主机名的映射文件 5启动hdfs,hbase服务 6.通过代码测试 package dao; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; imp…

package com.shikun.HdfsTool;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;import org.apache.hado…

转自:https://blog.csdn.net/qq_32938169/article/details/80209083 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_32938169/article/details/80209083 1.去官网下载hadoop. 1>选择镜像网站,选清华的镜像的网站. 2>找个自己喜欢版本的hadoop,下载好将压缩包解压. 2.找对应版…

1.什么是hadoop hadoop中有3个核心组件: 分布式文件系统:HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架:MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台:YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源 2.hdfs整体运行机制 hdfs:分布式文件系统 hdfs有着文件系统共同的特征: 1.有目录结构,顶层目录是:  / 2.系统中存放的就是文件 3.系统可以提供对文件的:创建.删除.修改.查看.移…

本文将通过一个演示工程来快速上手java调用HDFS的常见操作.接下来以创建文件为例,通过阅读HDFS的源码,一步步展开HDFS相关原理.理论知识的说明. 说明:本文档基于最新版本Hadoop3.2.1 目录 一.java调用HDFS的常见操作 1.1.演示环境搭建 1.2.操作HDFS 1.3.java文件操作常用方法 二.深入了解HDFS写文件的流程和HDFS原理 2.1.Hadoop3.2.1 源码下载及介绍 2.2.文件系统:FileSystem 2.3.HDFS体系结构:namenod…

上一节以WordCount分析了MapReduce的基本执行流程,但并没有从框架上进行分析,这一部分工作在后续慢慢补充.这一节,先剖析一下作业提交过程. 在分析之前,我们先进行一下粗略的思考,如果要我们自己设计分布式计算,应该怎么设计呢?假定有100个任务要并发执行,每个任务分别针对一块数据,这些数据本身是分布在多个机器上的,主要面临哪些问题? 1.数据如何分布是首先面临的问题,可能也是影响分布式计算性能的最关键问题.一个超大文件,按照哪种方式切割开来,分别丢到不同的机器?Hadoop的答案是按…