被虐爆了 cry 我的hash是真的菜啊... poj3349 肝了一个上午心态崩了...一上午fail了42次我的天,一开始搞了个排序复杂度多了个log,而且是那种可能不同值相等的hash,把12种情况枚举,TLE了,然后就用了那种栈循环的hash,又T又W,期间大力搞大质数想要各个不同的雪花hash值不同,然后改成链表,最后一怒之下把最小表示法删了换暴力就A了..想了想是因为我以为它的角度不会重复然后就偷了一波懒...这道题告诉我,假如重复还是得管的...hash应该作为一个筛选的工具. #…

组成部分: 哈希函数: 链表 AcWing137. 雪花雪花雪花 因为所需要数据量过于大,所以只能以O(n)的复杂度. 所以不可能在实现的过程中一一顺时针逆时针进行比较,所以采用一种合适的数据结构. 如果使用set里面存储pair套上pair,维护起来稍微有一点麻烦. 取一个两片相同雪花都有的共同特征,(不同的重复也没事). tips: 如果已经发现两片雪花不一样,直接return 0即可. 普及一个比较大的质数: 99991 #include <bits/stdc++.h> using na…

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)…

当你拿到了系统控制权之后如何才能更长的时间内控制已经拿到这台机器呢?作为白帽子,已经在对手防线上撕开一个口子,如果你需要进一步扩大战果,你首先需要做的就是潜伏下来,收集更多的信息便于你判断,便于有更大的收获.用什么方法才能有尽可能高的权限,同时能更有效的隐藏自己,是留webshell,留后门,种木马还是Rootkit?webshell,哪怕是一句话木马都很容易被管理员清除,放了木马,也容易被有经验的管理员查出,不管是早期自己创建进程,进程被干掉就完了,还是注入进程的木马,或者是以服务自启动的木马…

我们一般要获得一个函数的地址,通常采用的是明文,例如定义一个api函数字符串"MessageBoxA",然后在GetProcAddress函数中一个字节一个字节进行比较.这样弊端很多,例如如果我们定义一个杀毒软件比较敏感的api函数字符串,那么可能就会增加杀毒软件对我们的程序的判定值,而且定义这些字符串还有一个弊端是占用的字节数较大.我们想想如何我们的api函数字符串通过算法将它定义成一个4字节的值,然后在GetProcAddress中把AddressOfNames表中的每个地址指向的…

很久以前看到一篇文章,讲某个大网站储存用户口令时,会经过十分复杂的处理.怎么个复杂记不得了,大概就是先 Hash,结果加上一些特殊字符再 Hash,结果再加上些字符.再倒序.再怎么怎么的.再 Hash...看的眼花缭乱. 当时心想这么复杂应该很安全了吧.事实上即使现在,仍有不少人是这么认为的.所以在储存账号口令时,经常会弄些千奇百怪的组合. 奇怪的算法有意义吗,在什么情况下能派上用场?是否有更简单合理的替代方案? 这问题先从拖库说起. 知道算法才能破解 数据库中的口令,都是以 Hash 形式储存…

(更新:https://www.cnblogs.com/index-html/p/frontend_kdf.html ) 0x00 前言 天下武功,唯快不破.但在密码学中则不同.算法越快,越容易破. 0x01 暴力破解 密码破解(严格地说应该是账号口令的破解),就是把散列值还原成明文口令.这貌似有不少方法,但事实上都得走一条路:暴力穷举.(也许你会说还可以查表,瞬间就出结果.虽然查表不用穷举,但表的制造过程仍然需要.查表只是将穷举提前了而已) 因为散列计算是单向的,是不可逆的,所以只能穷举.穷举…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

hash表冲突的解决方法一般有两个方向: 一个是倾向于空间换时间,使用向量加链表可以最大程度的在节省空间的前提下解决冲突. 另外一个倾向于时间换空间,下面是关于这种思路的一种合适表长度的证明过程: 这种思路的主要做法是当位置冲突时使用随后的位置保存数据,但是毫无策略的直接使用随后的位置会造成大量的冲突,于是产生了平方位递增的方法,同时使用双方向交替的递增冲突位. 大家都知道表长度一般选取素数会比较好,那什么样的素数会比较好呢 素数除了2之外,都可以表示为4k+1和4k+3,就是对素数取模,模余要…

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当…