Spark和Storm Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算,不同于MapReduce的是,作业中间结果可以保存在内存中,而不要再读写HDFS, Spark适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代的MapReduce算法 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,可以结合流式.批处理和交互式进行查询和实时计算, 基本原理是将Stream数据分成小的时间片段,以类似batch批量处理的方式来处理这些小部分数据 Spark Streaming相比于基于Record的…

Storm学习笔记 - 消息容错机制 文章来自「随笔」 http://jsynk.cn/blog/articles/153.html 1. Storm消息容错机制概念 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录自己emit(发射)的tuple(消息元祖),当下游bolt处理tuple或者子tuple失败时spout能够重新发射. Storm通过调用Spout的nextTuple()发送一个tuple.为实现可靠的消息处理,首先要给每个发出的tuple带上唯一的ID,并且将ID作为参数传递给So…

Storm学习笔记 - Storm初识 1. Strom是什么? Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流. 2. Storm的特点 高性能,低延迟. 分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景. 可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展. 容错:单个节点挂了,不影响整个应用. 3. Storm与其他框架的比较 3.1 Storm和Hadoop的比较 Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算. Storm处理的数据保存在内存中,源源不断.Hadoo…

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:实验楼 Python 作为近几年越来越流行的语言,吸引了大量的学员开始学习,为了方便新手小白在学习过程中,更加快捷方便的查漏补缺.根据网上各种乱七八糟的资料以及实验楼的 Python 基础内容整理了一份极度适合新手小白的 Python 基础入门必学知识点笔记.如果你学的不是很好,建议去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有…

Python 作为近几年越来越流行的语言,吸引了大量的学员开始学习,为了方便新手小白在学习过程中,更加快捷方便的查漏补缺.根据网上各种乱七八糟的资料以及实验楼的 Python 基础内容整理了一份极度适合新手小白的 Python 基础入门必学知识点笔记. 1. 换行与缩进 1. 1条代码为1行,例如:1个赋值.1个请求.1个运算.1个打印,结尾不需要添加任何标点符号. 2. 根据代码的执行逻辑进行区分,同一级别的代码需要保持对齐,对与不同级别的代码进行缩进即可. 3. 根据PEP的规定,必须使用4…

Java 多线程与并发[知识点笔记] Java多线程与并发 先说一下线程与进程的由来: 在初期的计算机,计算机只能串行执行任务,并且需要长时间的等待用户的输入才行 到了后来,出现了批处理,可以预先将用户的指令集中成清单,然后批量串行处理用户指令,但是这仍然无法并发执行 然后进程就出现了,进程独占内存空间,保存各自运行状态,相互间不干扰且可以互相切换,为并发处理任务提供了可能,这就解决了无法并发的情况 但是因为一个进程一段时间只做一个事情,如果一个进程有多个任务,只能一个一个的处理,甚是麻烦,因为…

官方英文文档:http://storm.apache.org/documentation/Documentation.html 本文是学习笔记,转载整合加翻译,主要是为了便于学习. 一.基本概念 参考:http://storm.apache.org/documentation/Concepts.html 此段转自:http://xumingming.sinaapp.com/117/twitter-storm%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%85%B3%E9%94%AE…

Storm -- Distributed and fault-tolerant realtime computation 这是一个分布式的.容错的实时计算系统 把Storm依赖组件的版本贴出来供各位参考: java(1.7.0_45) python(2.6.6) zookeeper (zookeeper-3.4.5) zeromq(zeromq-2.1.7) jzmq(github trunk) storm(0.8.1) java和Python的安装过程不赘述了,说下其他组件的安装过程 安装zo…

有代码的书籍看起来就是爽,看完顺便跑个demo,感觉很爽! 场景分析 主要是利用apache的访问日志来进行分析统计 如用户的IP来源,来自哪个国家或地区,用户使用的Os,浏览器等信息,以及像搜索的热词等信息的统计 这里日志信息如下 24.25.135.19 - - [1-01-2011:06:20:31 -0500] "GET / HTTP/1.1" 200 864 "http://www.adeveloper.com/resource.html" "M…

1.如何让一个spout并行读取多个流? 方法:任何spout.bolts组件都可以访问TopologyContext.利用这个特性可以让Spouts的实例之间划分流. 示例:获取到storm集群spouts并行度的大小,和这个spout实例的Task Index,让输入的tracks[]的多个流合理地分到某一个spout实例中.这样就可以实现一个spout并行读取多个流. //open()方法中int spoutsSize = context.getComponentTasks(context…