1.树的特点 (1)每个节点有零个或多个子节点: (2)没有父节点的节点称为根节点: (3)每一个非根节点有且只有一个父节点: (4)除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 2.树的种类 无序树:树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,这种树称为无序树,也称为自由树: 有序树:树中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序树: 二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树: 完全二叉树:对于一颗二叉树,假设其深度为d(d>1).除了第d层外,其它各层的节点数目均已达最大值,且第d…

前面我们介绍了树这种数据结构,树是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合,把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,包括二叉树.红黑树.2-3-4树.堆等各种不同的树,有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客.而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图,图也是计算机程序设计中最常用的数据结构之一,从数学意义上讲,树是图的一种,大家可以对比着学习. 1.图的定义 我们知道,前面讨论的数据结构都有一个框架,而这个框架是由相应的算法实现的,比如二叉树搜索树,左子树上所有…

对于一个字符串,对字符串进行分割,分割后的每个子字符串都为回文串,求解所有可行的方案 这个问题可以使用贪心算法与动态规划来求解 步骤如下: (1)先得出所有的单个字符的回文串,单个字符必定是回文串, 若substr = string[i:j+1]且为回文串,则记为p[i][j] = True (2)若p[i][j]=True且str[i-1]=str[j+1], 则p[i-1][j+1]也为回文串 思考:给定一些1元,2元,5元的纸币,问至少需要多少张,才能达到总价值为N 题目:给定一个长度为N…

1.二分查找的原理 对于已经排序的列表进行最快速度的查找 2. 代码实现 (1)递归实现 def binary_search(alist, item): if len(alist) == 0: return False else: midpoint = len(alist)//2 if alist[midpoint]==item: return True else: if item<alist[midpoint]: return binary_search(alist[:midpoint],it…

1.插入排序的原理 2.代码实现 def insert_sort(alist): # 从第二个位置,即下标为1的元素开始向前插入 for i in range(1, len(alist)): # 从第i个元素开始向前比较,如果小于前一个元素,交换位置 for j in range(i, 0, -1): if alist[j] < alist[j-1]: alist[j], alist[j-1] = alist[j-1], alist[j] alist = [54,26,93,17,77,31,4…

一.简介 二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构.那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据腾出空间,平均来讲要移动N/2次,这是很费时的.同理,删除数据也是. 然后我们介绍了另外一种数据结构——链表,链表的插入和删除很快,我们只需要改变一些引用值就行了,但…

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

Python之路[第十五篇]:Web框架   Web框架本质 众所周知,对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8    import socket    def handle_request(client):     buf = client.rec…

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…