目录 目录 前言 (一)求解多元一次方程-solve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (二)解线性方程组-linsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (三)解非线性方程组-nonlinsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (四)求解微分方程-dsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录 前言 sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大. 本章节学习对应官网的:Solvers 官方教程 https://docs.sympy.o…

目录 目录 前言 (一)简单的饼状图 (二)添加阴影和突出部分 (三)显示图例和数据标签: 目录 前言 饼状图需要导入的是: plt.pie(x, labels= ) (一)简单的饼状图 (1)说明: pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None--) 参考文档:官方说明文档 属性 说明 类型 x 数据 list labels 标签 list autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数 explode 突出的部分 list shadow 是否显示阴…

目录 目录: (一)以文本形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例(以.csv文件为例) 4.效果展示 (二)以任意的形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例(以.bat二进制文件为例) 4.效果展示 (三)以np自定义的形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例: 4.实例展示 目录: 目录: 1.以文本形式存取 2.以任意的形式存取 3.以np自定义的形式存取 (一)以文本形式存取 1.说明: (1)适用范围:存储一维,二维数组 (2)局限性:不能存储多维数组 2.语法解释:…

目录 目录 前言 (一)函数一览表 (二)统计函数1 (三)统计函数2 目录 前言 具体我们来学Numpy的统计函数 (一)函数一览表 调用方式:np.* .sum(a) 对数组a求和 .mean(a) 求数学期望 .average(a) 求平均值 .std(a) 求标准差 .var(a) 求方差 .ptp(a) 求极差 .median(a) 求中值,即中位数 .min(a) 求最大值 .max(a) 求最小值 .argmin(a) 求最小值的下标,都处里为一维的下标 .argmax(a) 求最…

目录 目录 前言 (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 目录 前言 梯度函数,其中的梯度也就是斜率,反映的是各个数据的变化率.在numpy中只有一个梯度函数. (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 作者:Mark 日期:2019/02/12 周二…

目录 目录 前言 (一)基础的随机函数 (二)轴的随机函数 (三)概率的随机函数 目录 前言 前一段日子学了numpy,觉得无趣,没有学完,不过后来看了看matplotlib,sympy等库时,频频用到numpy, numpy才是最基础的库. (一)基础的随机函数 (1)说明: (2)输出效果 a = np.random.rand(3, 4, 5) .randn(shape) randint(low, high,shape) seed(num)是一个种子随机数,一种整数,就对应一种随机变量. (…

目录 目录 前言 (一)符号的初始化与输出设置-symbol() symbols() latex() 1.作用: 2.操作: (二)替换符号-subs(old,new) 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: 4.注意点: (三)将字符串变为sympy的表达式-sympify() 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: (四)数值计算-evalf() 1.说明: 2.操作: (五)自定义表达式-lambdify() 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: 目录 前言 符号化运算也是数值运算…

目录 前言 (一)plt.plot()函数的本质 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (二)plt.plot()函数缺省x时 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (三)颜色控制符 (四)线形控制符 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.输出效果== (五)点的类型控制符 ==1.普通点类型== ==2.三角点== ==3.三叉点== ==4.多边形点== ==5.其他形状点== ==注:三种控制符可以单独使用,也可以组合使用== (六)风格…

目录 目录 前言 (一)矩阵的创建-Matrix() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (二)常用的构造矩阵 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (三)基本操作 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (四)矩阵的运算 1.加减法 2.乘法与求逆 (五)行列式 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (六)对角化矩阵 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录 前言 今天我们学习的是,有关sympy的矩阵操作 对应官方的:Matrices 官方教程 https://docs.sympy.org…

目录 5.3简化操作 目录 前言 (一)有理数与多项式的简化 1.最简化-simplify() 2.展开-expand() 3.提公因式-factor() 4.合并同类项-ceiling() 5.简化分式-cancel() 6.分式展开-apart() (二)三角函数的简化 1.三角形的简化-trigsimp() 2.三角形的展开-expand_trig() (三)指数函数的简化 1.指数的合并一-powsimp() 2.指数的合并二-powdenest() 3.指数的展开:-expand_po…