先使用 Xshell 连接矩池云 GPU服务器,可以查看教程. 要在base环境下执行,用下面命令 conda deactivate ps -aux | grep jupyter 我这个进程是616 kill -9 616 pip install -U jupyterlab 查看自己的 token 并运行 jupyter 进程 nohup jupyter lab --notebook-dir=/ --allow-root --no-browser --NotebookApp.token=${YO…

使用的是P100,cuda11.1base镜像 创建虚拟环境 conda create -n py36 python=3.6 conda deactivate conda activate py36 安装依赖包 apt update apt-get install libopencv-dev libopenblas-dev libopenblas-base libhdf5-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libprot…

PuTTY 是一款开源的连接软件,用来远程连接服务器,支持 SSH.Telnet.Serial 等协议. 矩池云的主机支持 SSH 登录,以下为使用 PuTTY 连接矩池云 GPU 的使用教程. 如您使用 Xshell.SSH Secure Shell 等其他 SSH 协议的工具,也可参考本文. 在开始之前,请先租用一台矩池云机器. 矩池云租用教程请移步 矩池云租用教程. 矩池云提供网盘存储服务,您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘,提高上传速度,还能节省费用. 本教程使用密码登录方式连接 G…

在之前的Demo中,我们使用了条件GAN来生成了手写数字图像.那么除了生成数字图像以外我们还能用神经网络来干些什么呢? 在本案例中,我们用神经网络来给口袋妖怪的线框图上色. 第一步: 导入使用库 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() import numpy as n…

在整个机器学习的过程中,配置环境一直是一个比较复杂的事情,今天介绍几种根据英伟达官方文档来配置环境的方法. 安装方案 https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/ 国内同步镜像:https://gitee.com/zionfuo/cuda 安装脚本在dist目录下 选择cuda的版本号 矩池云上cuda8/cuda9使用的是ubuntu16.04,cuda10及以上都是ubuntu18.04 base:cuda安装方式 devel:nvcc等安…

可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装nvcc 很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样,接下来我来介绍一下 可以看到环境内的CUDA 版本是10.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0.很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API…

简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备. 详解nvidia-smi命令 接下来我介绍一下,用nvidia-smi命令来查询机器GPU使用情况的相关内容.​ nvidia-smi 我以上图的查询内容为例,已经复制出来了,如下, (myconda) root@8dbdc324be74:~# nvid…

这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的 拉取仓库 官方仓库 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 镜像仓库 git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git 安装opencv apt-get update apt-get install libopencv-dev -y 修改Makefile 在 /darknet/ 目录下找到 Makefile 进行修改 GPU=1…

https://github.com/kinfkong/ikatago-resources/tree/master/dockerfiles 从作者的库中可以看到,该程序支持cuda9.2.cuda10.cuda10.1.cuda10.2.cuda11.1等镜像,矩池云上的镜像基本上都可以满足他的要求,可以任意选用. 案例:用的cuda10.2的镜像 利用脚本安装 cd ~; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://ikatago-resources.oss-cn-b…

作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ,MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位.基本上每本人工智能.机器学习相关的书上都以它作为开始. 下面我们会用 TensorFlow 搭建一个浅层的神经网络来运行 "hello world!" 模型. 以下内容和模块的运算,均在矩池云平台进行. 本次教程分五步: 第一步:数…