上一篇文章中,我们讨论了 DAST 的概念.重要性及其工作原理.那在开发过程中如何查找开源软件包中的漏洞并学习如何修复?本指南带你一起了解 SCA 工具及其最佳实践. 如今,绝大多数代码驱动的应用程序都包括开源组件.但是,开源代码可能包含一些致命的漏洞,比如 Log4Shell 漏洞. 软件成分分析(SCA)是查找开源软件包中的漏洞并学习如何修复它们的最佳选择,确保代码和应用程序处于安全状态.本指南将带你一起了解使用 SCA 工具时的最佳实践. 什么是软件成分分析 SCA? 软件成分分析 Sof…

摘要:本文介绍了SCA技术的基本原理.应用场景,业界TOP SCA商用工具的分析说明以及技术发展趋势:让读者对SCA技术有一个基本初步的了解,能更好的准确的应用SCA工具来发现应用软件中一些安全问题,从而帮助提升软件安全质量. 1.什么是SCA SCA(Software Composition Analysis)软件成分分析,通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别.管理.追踪的技术.我们知道在当今软件开发中,引入开源软件(注1)到你的项目中,避免重复造轮子是大家都再熟…

本书基本信息 丛书名:安全技术大系 作者:王清(主编),张东辉.周浩.王继刚.赵双(编著) 出版社:电子工业出版社 出版时间:2011-6-1 ISBN:9787121133961 版次:1 页数:753 字数:780000 印刷时间:2011-6-1 开本:16开 纸张:胶版纸 印次:1 包装:平装 书籍封面 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaW9pb19qeQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0J…

项目 内容 这个作业属于哪个课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任建) 这个作业的要求在哪里 个人博客作业-软件案例分析 我在这个课程的目标是 完成一次完整的软件开发经历并以博客的方式记录开发过程的心得掌握团队协作的技巧做出一个优秀的.持久的.具有实际意义的产品 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 尝试着分析一个软件学会规划分析软件的步骤和设计衡量方式 教学班级 006 简介 本文主要介绍邹欣老师团队的一项OCR识别表单的开源工作,并与同类型的轻量级OCR文本识别软件进行对比测试和分析…

stress工具使用指南和结果分析 Linux压力测试软件Stress安装及使用指南     一.Stress是什么 stress是一个linux下的压力测试工具,专门为那些想要测试自己的系统,完全高负荷和监督这些设备运行的用户. 二.安装 将stress的安装包上传并解压到linux服务器的/usr/local/src路径下,解压命令为:tar –xzpvf stress_1.0.1.orig.tar.gz 进入解压后的stress-1.0.1文件夹,输入./configure进行配置,若配置…

软件产品案例分析--K米 第一部分 调研,评测 评测 个人第一次上手体验 使用的第一款点歌软件,以为就是个遥控而已,使用后发现功能还挺多,能点挺久.觉得很方便,不用挤成一堆点歌了.K米的脸蛋(UI)好看,格调我喜欢. BUG Bug1.微信授权登录,授权了非直接登录而是跳到输入手机号获取验证码,那这授权登陆就没有意义.其次不提交手机号和验证码就不让返回,感觉不是bug,但个人认为不合理. Bug2.在"模仿"菜单里面点歌,一直(刷新.重登)都是显示点播失败,但仍然出现在已点歌列表.有时…

软件改进分析 在此基础上,进行软件的改进. 首先,我们把这个软件理解成一个投入市场的.帮助小朋友进行算术运算练习的APP. 从质量保证的角度,有哪些需要改进的BUG? 从用户的角度(把自己当成小学生或真的请小学生帮忙),需要在哪些方面进行改进? 从产品的角度(软件的市场定位.推广方式.盈利模式等),我们要对现有软件做些什么手脚? 从开发者的角度,在架构.算法.技术实现.可扩展性.代码规范等方面可以怎样优化? ...... 参考但并不限于以上几条,列出你们觉得需要改进的地方及理由.(博客) 并尽可…

软件改进分析 在此基础上,进行软件的改进. 首先,我们把这个软件理解成一个投入市场的.帮助小朋友进行算术运算练习的APP. 从质量保证的角度,有哪些需要改进的BUG? 从用户的角度(把自己当成小学生或真的请小学生帮忙),需要在哪些方面进行改进? 从产品的角度(软件的市场定位.推广方式.盈利模式等),我们要对现有软件做些什么手脚? 从开发者的角度,在架构.算法.技术实现.可扩展性.代码规范等方面可以怎样优化? ...... 参考但并不限于以上几条,列出你们觉得需要改进的地方及理由.(博客) 并尽可…

斯坦福ML公开课笔记15 我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析). PCA是一种直接的降维方法.通过求解特征值与特征向量,并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果. 本文继续PCA的话题,包含PCA的一个应用--LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现--SVD(Singular Value Decomposition,神秘值分解). 在SVD和LSI结束之后.关于PCA的内容就告一段落. 视频的后半段開始讲无监督学习的一种--IC…

本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensionality) 维数灾难就是说当样本的维数增加时,若要保持与低维情形下相同的样本密度,所需要的样本数指数型增长.从下面的图可以直观体会一下.当维度很大样本数量少时,无法通过它们学习到有价值的知识:所以需要降维,一方面在损失的信息量可以接受的情况下获得数据的低维表示,增加样本的密度:另一方面也可以达到去噪…