人脸特征提取 本文主要使用dlib库中的人脸特征识别功能. dlib库使用68个特征点标注出人脸特征,通过对应序列的特征点,获得对应的脸部特征.下图展示了68个特征点.比如我们要提 取眼睛特征,获取37到46这几个特征点即可. 开搞! 在代码中增加类似的映射,直接通过调用对应部位. Python学习交流Q群:660193417##3 FACIAL_LANDMARKS_68_IDXS = OrderedDict([ ("mouth", (48, 68)), ("right_ey…

在前面我们已经陆续介绍了许多特征检测算子,我们可以根据图像局部的自相关函数求得Harris角点,后面又提到了两种十分优秀的特征点以及他们的描述方法SIFT特征和SURF特征.SURF特征是为了提高运算效率对SIFT特征的一种近似,虽然在有些实验环境中已经达到了实时,但是我们实践工程应用中,特征点的提取与匹配只是整个应用算法中的一部分,所以我们对于特征点的提取必须有更高的要求,从这一点来看前面介绍的的那些特征点方法都不可取. 一 FAST算法原理 为了解决这个问题,Edward Rosten和To…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 引言 远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了). 看了他的需求…

这次我们基于 pygame 来做一个扫雷,上次有园友问我代码的 python 版本,我说明一下,我所有的代码都是基于 python 3.6 的. 先看截图,仿照 XP 上的扫雷做的,感觉 XP 上的样式比 win7 上的好看多了. 原谅我手残,扫雷基本就没赢过,测试的时候我是偷偷的把雷的数量从99改到50才赢了... 下面将一下我的实现逻辑. 首先,如何表示雷和非雷,一开始想的是,建立一个二维数组表示整个区域,0表示非地雷,1表示地雷.后来一想不对,还有标记为地雷,标记为问号,还有表示周边雷数的…

    Pygame 做的中国象棋,一直以来喜欢下象棋,写了 python 就拿来做一个试试,水平有限,电脑走法水平低,需要在下次版本中更新电脑走法,希望源码能帮助大家更好的学习 python.总共分为四个文件,chinachess.py 为主文件,constants.py 数据常量,pieces.py 棋子类,走法,computer.py 电脑走法计算. PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到we…

今天给大家分享几个有趣的Python练手项目实例,希望对Python初学者有帮助哈~ 一.经典的俄罗斯方块   1. 绑定功能 1 # 绑定功能 2 class App(Frame): 3 def __init__(self,master): 4 Frame.__init__(self) 5 master.bind('<Up>',self.Up) 6 master.bind('<Left>',self.Left) 7 master.bind('<Right>',self…

字符画,一种由字母.标点.汉字或其他字符组成的图画.简单的字符画是利用字符的形状代替图画的线条来构成简单的人物.事物等形象,它一般由人工制作而成:复杂的字符画通常利用占用不同数量像素的字符代替图画上不同明暗的点,它一般由程序制作而成.字符画是互联网时代的产物,通常应用于即时聊天中. 首先,也是最重要的,先放源码 from PIL import Image as im from tkinter import * import cv2 # 随便打 codeLib = '''*.1''' count…

1. 问题描述 Java平台要调用Pyhon平台已有的算法,为了减少耦合度,采用Pyhon平台提供Restful 接口,Java平台负责来调用,采用Http+Json格式交互. 2. 解决方案 2.1 JAVA平台侧 2.1.1 项目代码 public static String invokeAlgorithm(String url, HashMap params) throws Exception { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); heade…

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测…

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据…