没什么好说的,今天又考了FFT(虽然不用FFT也能过)但是确实有忘了怎么写FFT了,于是乎只有重新写一遍FFT模板练一下手了.第一部分普通FFT,第二部分数论FFT,记一下模数2^23*7*17+1 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; typedef double…

FFT模板(多项式乘法) 标签: FFT 扯淡 一晚上都用来捣鼓这个东西了...... 这里贴一位神犇的博客,我认为讲的比较清楚了.(刚好适合我这种复数都没学的) http://blog.csdn.net/leo_h1104/article/details/51615710 题解 不写点什么也不好,我就简单的说一下吧. 我们首先得知道DFT(离散傅里叶变换)和IDFT(逆离散傅里叶变换). 一个多项式有很两种表示方法: 法一:\(f(x)=\sum_{i=0}^n A_i*x^i\) 法二:图像…

题目大意: 给定l,输入两个位数为l的数A B 输出两者的乘积 FFT讲解 这个讲解蛮好的 就是讲解里面贴的模板是错误的 struct cpx { double x,y; cpx(double _x=0.0,double _y=0.0) { x=_x; y=_y; } cpx operator -(const cpx &b) const { return cpx(x-b.x,y-b.y); } cpx operator +(const cpx &b) const { return cpx(…

FFT模板题,求A*B. 用次FFT模板需要注意的是,N应为2的幂次,不然二进制平摊反转置换会出现死循环. 取出结果值时注意精度,要加上eps才能A. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const double pi = acos(-1.0); const i…

switch的case语句可以处理int,short,byte,char类型的值, 因为short,byte,char都会转换成int进行处理,这一点也可以从生成的字节码看出. char a = 'e'; switch (a) { case 'c': System.out.println("In case c"); break; case 'd': System.out.println("In case d"); break; default: System.out…

<input class="editinput" value="${detail.earlymoneyrmb}" name="earlymoneyrmb" id="earlymoneyrmb" type="number" onchange="uschangerate(this)"> function uschangerate(currentEle){ var rmb = cu…

以前写SpringMVC的时候,如果需要访问一个页面,必须要写Controller类,然后再写一个方法跳转到页面,感觉好麻烦,其实重写WebMvcConfigurerAdapter中的addViewControllers方法即可达到效果了…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 题意: 给出两个长度1e5以内的大数a, b, 输出 a * b. 思路: fft模板 详情参见:  m.blog.csdn.net/f_zyj/article/details/76037583   http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/9786527  https://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a2…

再写一篇tps限流 各种限流算法的称呼 网上有很多文章介绍限流算法,但是对于这些算法的称呼与描述也是有点难以理解.不管那么多了.我先按我理解的维度梳理一下. 主要维度是:是正向计数还是反向计数.是定点(时间点)重置当前计数器还是每次接口调用时按量调整当前还剩的可用请求数. 通俗理解 正向计数且定点(时间点)重置的流程 +-------------------------+ | init value = 0 | +-----------+-------------+ | | | +--------…

一.为什么数据会不一致 回顾一下上一篇文章<缓存与数据库一致性之一:缓存更新设计>中对缓存.数据库进行读写操作的流程. 写流程: (1)先淘汰cache (2)再写db 读流程: (1)先读cache,如果数据命中hit则返回 (2)如果数据未命中miss则读db (3)将db中读取出来的数据入缓存 什么情况下可能出现缓存和数据库中数据不一致呢? 在分布式环境下,数据的读写都是并发的,上游有多个应用,通过一个服务的多个部署(为了保证可用性,一定是部署多份的),对同一个数据进行读写,在数据库层面…