实现按照不同级别分组统计 关于GROUP BY 中的GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE 从需求的角度理解会更加容易些. 需求举例: 假如一所学校只有两个系, 每个系有两个专业, 每个专业有两个班, 须在需要一张按照不同级别统计学生人数的报表 例如: 系别 专业 班级 学生人数 1系         专业1         班级1       班级2     专业2         班级1       班级2   2系         专业1         班级1       班…

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName ) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DEC…

GROUP BY      GROUPING SETS() 后面将还会写学习 with cube,  with rollup,以及将它们转换为标准的GROUP BY的子句GROUP SET(), CUBE的用法(虽然MSSQL以后将会去掉) 这里面的大小写混淆来写不规范,以后还是习惯使用大写吧,有时是为节省宽度空间用小写,标准还是用大写SQL的关键字 --group by 子句中的cube, rollup, --这样理解: cube立方(既然是立方,就是变多了), rollup卷起,包起来(按字…

[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/6538838 使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来. 当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关. 如下两段查询的结果是相等的: q1(GROUPING SETS): SELECT   departme…

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur…

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur…

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );…

--建表 create table TEst1 ( ID ), co_CODE ), T_NAME ), Money INTEGER, P_code ) ); --插入基础数据 insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_COD…

scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hcon=new HiveContext(sc)warning: there was one deprecation warning; re-run with -deprecation for detailshcon: org.apache.spark.sql.hive.HiveCo…

参考:lxw大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备: CREATE EXTERNAL TABLE test_data ( month STRING, day STRING, cookieid STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile location '/user/jc_rc_ftp/test_data'; select…