题目链接:51nod 1412 AVL树的种类 开始做的时候把深度开得过小了结果一直WA,是我天真了.. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; ; ; ll dp[N][];//dp[i][k] i:节点数, k:深度 void solve(){ int i, j, k;…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1412 题意: 思路: 经典dp!!!可惜我想不到!! $dp[i][k]$表示i个结点,最大深度为k的形态数. 它的转移方程就是: dp[i][k] += dp[i - - j][k - ] * dp[j][k - ] dp[i][k] += * dp[i - - j][k - ] * dp[j][k - ] j是右子树结点个数,如果除去根结点,是不是可以分为左右两棵子…

题意给了n个节点 问AVL树的种类 卧槽 真的好傻 又忘记这种题可以打表了  就算n^3 也可以接受的 树的深度不大 那么转移方程很明显了 dp[i][j]   代表的是节点为n深度为j的树的种类 k为左子树的节点个数 //dp[i][j+1] += dp[k][j]*dp[i-k-1][j];//dp[i][j+1] += 2*dp[k][j-1]*dp[i-k-1][j]; #include <stdio.h> #include <iostream> #include <…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1770 这是这次BSG白山极客挑战赛的B题.设p(i, j)表示节点个数为i,高度为j的AVL树的个数. 那么,对于1 <= k <= i-1 p[i][j] += p[k][j-1]*p[i-1-k][j-1]%MOD; p[i][j] += p[k][j-2]*p[i-1-k][j-1]%MOD; p[i][j] += p[k][j-1]*p[i-1-k][j-2]…

非常简单的一道题,一眼题 枚举左儿子大小,再枚举深度即可 复杂度$O(n^2 log n)$ #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; #define ri register int #define sid 2005 #define mod 1000000007 int n, ans; ]; inline void inc(int &a, int b…

在上篇博客中,学习了二分搜索树:Java数据结构和算法(六)--二叉树,但是二分搜索树本身存在一个问题: 如果现在插入的数据为1,2,3,4,5,6,这样有序的数据,或者是逆序 这种情况下的二分搜索树和链表几乎完全一样,是最不平衡的二叉树了,二分搜索树的效率直接降到最低 如何解决上述问题: 使二分搜索树保持平衡二叉树的特征,而今天要讲述的AVL树是最经典的平衡二叉树了 满二叉树: 除了叶子节点其余节点都有左右两个子节点的树 完全二叉树: 对于一个树高为h的二叉树,如果其第0层至第h-1层的节点都…

二叉查找树(BSTree)中进行查找.插入和删除操作的时间复杂度都是O(h),其中h为树的高度.BST的高度直接影响到操作实现的性能,最坏情况下,二叉查找树会退化成一个单链表,比如插入的节点序列本身就有序,这时候性能会下降到O(n).可见在树的规模固定的前提下,BST的高度越低越好. >>平衡二叉树 平衡二叉树是计算机科学中的一类改进的二叉查找树.平衡二叉树具有以下性质: (1)一棵空树是平衡二叉树 (2)如果树不为空,它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉…

二叉查找树(BSTree)中进行查找.插入和删除操作的时间复杂度都是O(h),其中h为树的高度.BST的高度直接影响到操作实现的性能,最坏情况下,二叉查找树会退化成一个单链表,比如插入的节点序列本身就有序,这时候性能会下降到O(n).可见在树的规模固定的前提下,BST的高度越低越好. 1.平衡二叉树 平衡二叉树是计算机科学中的一类改进的二叉查找树.平衡二叉树具有以下性质: (1)一棵空树是平衡二叉树 (2)如果树不为空,它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树…

关于AVL树旋转的代码网络上铺天盖地. 一些经典的实现方法如下: AVLTree SingleLeftRotation(AVLTree A) { AVLTree B = A->left; A->Left = B->Right; B->Right = A; A->Height = Max(GetHeight(A->Left), GetHeight(A->Right)) + ; B->Height = Max(GetHeight(B->Left), A-&…

AVL树是有平衡条件的二叉搜索树.这个平衡条件必须容易保持,而且需要保证树的深度是O(logN). AVL=BBST 作为二叉搜索树的最后一部分,我们来介绍最为经典的一种平衡二叉搜索树:AVL树.回顾此前的几节,我们首先介绍的是二叉查找树BST.然而我们也能感受到,尽管从同时兼顾高效的静态操作 和动态操作的角度讲,BST相对此前简单的向量和链表已经具有某种优势和潜质,但是毕竟它并不能保证这一点.其原因在于 它的高度,无论是从平均情况 还是最坏情况都不能保证做到足够的低,具体来说也就是做到logN…