Ganglia监控Hadoop集群的安装部署 一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机 器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍…

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一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用…

1 Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用…

介绍性内容来自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201305171.asp 一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩…

一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍 Ganglia 监控套件包括三个主要部分:gm…

前提是已经安装好Ganglia和Hadoop集群 1 Master节点配置hadoop-metrics2.properties # syntax: [prefix].[source|sink|jmx].[instance].[options] # See package.html for org.apache.hadoop.metrics2 for details *.sink.file.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink #nameno…

Ganglia是一个监控服务器,集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标. Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟的. Ganglia是UC Ber…

随着数据中心的增长和管理人员的缩减,对计算资源使用有效监视工具的需求变得比以往更加迫切.术语监视 在应用到数据中心时可能会让人混淆,因为它的含义会根据具体的说话者和听众而有所不同.例如: 在集群中运行应用程序的人员会思考:“我的作业什么时候运行?它什么时候会完成?以及与上一次相比,它是怎样执行的?” 网络运营中心(NOC)的操作员会思考:“什么时候会出现表示需要解决问题的红灯并安排服务电话?” 系统工程部的人员会思考:“我们的机器如何执行?所有服务是否运行正常?我们可以看到哪些趋势以及如何更好地…

1. run JMX exporter as a java agent with all the four daemons. For this I have added EXTRA_JAVA_OPTS in hadoop-env.sh and yarn-env.sh : [root@cloud01 hadoop]# cat yarn-env.sh |egrep -v '^$|#'export YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS="$YARN_RESOURCEMANAGER_OPT…