ELK Nxlog->Kafka->ElasticSearch

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ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台(elk5.2+filebeat2.11)

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根…

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务. 第二层. logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper集群中. 第三层.数据转发层这个单独的Logstash节点会实时去kafka broker集群拉数据,转发至ES DataNode. 第四层.数据持久化存储 ES Da…

完整的ELK+filebeat+kafka笔记

之前有写过elasticsearch集群和elk集群的博客, 都是基于docker的,使用docker-compose进行编排(K8S暂未掌握) 三台服务器搭建es集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html 单机搭建elk集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html 本文较长,上述两个博文中的内容本文都会重新讲解,建议收藏后进行阅读.本文包含了ELK + kafka(zookeeper)…

elk、kafka、zookeeper 安装

.elk解释 ELK分别是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源框架缩写 Elasticsearch 开源分布式搜索引擎,提供存储.分析.搜索功能.特点:分布式.基于reasful风格.支持海量高并发的准实时搜索场景.稳定.可靠.快速.使用方便等. 接收搜集的海量结构化日志数据,并提供给kibana查询分析 Logstash 开源日志搜集.分析.过滤框架,支持多种数据输入输出方式. 用于收集日志,对日志进行过滤形成结构化数据,并转发到elasticsearch中 Ki…

「视频小课堂」ELK和Kafka是怎么就玩在一起成了日志采集解决方案文字版

视频地址:ELK和Kafka是怎么就玩在一起成了日志采集解决方案视频文字版今天呢我就带来了一期视频,主要就是讲ELK和Kafka之间的通讯关系通过对一张通讯图,和一些操作命令,让我们能更深入的去理解ELK在日志采集过程当中以及Kafka在消息队列分发过程当中,它们是如何进行配置使用的,以及它们之间的通讯机制希望对您的学习有所帮助,谢谢! 我们的目标是一台主机主机上的服务会产生日志,例如/var/log目录下面会不断产生各种日志记录我们把这个采集范围称为日志采集源这时候我们把ELK的文件采集器…

ELK初学搭建(elasticsearch)

ELK初学搭建(elasticsearch) elasticsearch logstash kibana ELK初学搭建 elasticsearch 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192.168.10.78 tar包: logstash-2.4.0.tar.gz elasticsearch-2.4.0.tar.gz kibana-4.6.1-linux-x86_64.tar.gz JDK环境 elasticsearch logstach kibana java V2.4…

ELK 架构之 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Filebeat 安装配置汇总（6.2.4 版本）

相关文章: ELK 架构之 Elasticsearch 和 Kibana 安装配置 ELK 架构之 Logstash 和 Filebeat 安装配置 ELK 架构之 Logstash 和 Filebeat 配置使用(采集过滤) Spring Boot 使用 Log4j2 之前安装 ELK 的版本是 5.6.9,而且使用yum命令安装的,这边用最新版本 6.2.4 重新再安装一遍,不再使用yum命令安装,而是直接下载tar.gz包,解压执行命令运行. ELK Stach 包地址:https://w…