RNN 入门教程 Part 1 – RNN 简介】的更多相关文章

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks (RNN) 是当前比较流行的模型,在自然语言处理中有很重要的应用.但是现在对RNN的详细结构模型以及如何实现RNN算法的博客很少,故本文目的是翻译该外文资料,帮助理解大家理解.同时,英文文章写的很有深度,而且翻译错误之处可能会很多,有兴趣的可以参阅英文原文.本教程主要分为以下四个部分: RNN 简介 (本…
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients 本文是 RNN入门教程 的第三部分. In the previous part of the tutorial we implemented a RNN from scratch, but didn’t go into detail on how Backpropagation Through…
WCF入门教程(一)简介 1.WCF是什么? WCF( Windows Communication Foundation), 是Microsoft为构建面向服务的应用提供的分布式通信编程框架,是.NET Framework 3.5的重要组成部分.使用该框架,开发人员可以构建跨平台.安全.可靠和支持事务处理的企业级互联应用解决方案. 简单的说:WCF就是分布式通信框架. 2.WCF主要构成 Endpoint Endpoint是WCF实现通信的核心要素.一个WCF Service由一个Endpoin…
原文:.NetCore微服务Surging新手傻瓜式 入门教程 学习日志---结构简介(二) 先上项目解决方案图: 以上可以看出项目结构可以划分为4大块,1是surging的核心底层,2,3,4都可以算是业务模块,这里的2,3,4就是作者给出的一个demo,也就是说,可以将2,3,4分离出来作为自己的项目解决方案. 1.Surging.Core这层为surging底层核心,咱暂时不说这个,毕竟水平有限,正在艰难地啃.. 2.Surging.IModuleServices这层其实就是业务接口层,作…
知乎原链 Python 3.6.5官方入门教程中示例代码汉化后演示 对应在线文档: 3. An Informal Introduction to Python 不知如何合集, 请指教. 中文代码示例Python入门教程 3.1.1_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 中文代码示例Python入门教程 3.1.2 第一部分_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 中文代码示例Python入门教程 3.1.2 第二部分_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili…
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面. 在这部分内容中,我将会使用 numpy 和 theano 从头开始实现RNN 模型. 实验中涉及的代码可以在Github中找到.一些不重要的内容将会略去,但是Github中保留了全部的实践过程. 语言建模 Our…
转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. This is part 4, the last part of the Recurrent Neural Network Tutorial. The previous parts are: Recurrent Neural…
转子:https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型,为简单起见,本篇就以简单的二进制序列作为训练数据,而不实现具体的论文仿真,主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础的模型架构.其中代码参考了这篇博客. 数据集 首先我们看一下实验数据的构造: 输入数据X:在时间t,Xt的值有50%的概率为1,50%的概率为0: 输出数据Y:在实践t,Yt的值有50%的概率为1,50%的概率…
以下内容均来自: https://ptorch.com/news/11.html word embedding也叫做word2vec简单来说就是语料中每一个单词对应的其相应的词向量,目前训练词向量的方式最常使用的应该是word2vec(参考 http://www.cnblogs.com/bamtercelboo/p/7181899.html) Word Embedding 在自然语言处理中词向量是很重要的,首先介绍一下词向量. 之前做分类问题的时候大家应该都还记得我们会使用one-hot编码,比…
原文系列来自http://www.cnblogs.com/yank/p/3653160.html 1.WCF是什么? WCF( Windows Communication Foundation), 是Microsoft为构建面向服务的应用提供的分布式通信编程框架,是.NET Framework 3.5的重要组成部分.使用该框架,开发人员可以构建跨平台.安全.可靠和支持事务处理的企业级互联应用解决方案. 简单的说:WCF就是分布式通信框架. 2.WCF主要构成 Endpoint Endpoint是…
WCF入门教程(五)配置文件 服务协定以及实现写好后,需要将相关服务公布出去,就需要HOST来承载,供客户端来调用. 承载服务有两种方式,一种通过配置文件,一种通过代码进行配置.上一章已经介绍了代码方式来架设服务. 当然配置文件的方式还是很灵活,应用广泛. 通过此文章具体介绍WCF如果通过配置文件的方式进行配置. 一.配置文件功能 需要配置服务的EndPoint,设置相关绑定协议以及服务协定,并且还可以限定其具体的行为等. 二.配置文件结构 主要配置内容包括service节点.binding和b…
WCF入门教程(四)通过Host代码方式来承载服务 之前已经讲过WCF对外发布服务的具体方式. WCF入门教程(一)简介 Host承载,可以是web,也可以是控制台程序等等.比WebService有更大的使用空间.具体承载的简单框图如下: 通过服务终结点,然后通过Host承载这些终结点,这样客户端就可以访问这些服务了. 一个服务可以添加多个终结点,终结点中定义了Address,Binding和Contract. 而且还可以针对终结点定义一定的行为. 下面给出简单实例,通过ServiceHost来…
原文:Swift入门教程:基本语法大全       简介:                                                                                                                                                                                  什么是Swift                                  …
知乎原链 续前作: 中文代码示例视频演示Python入门教程第三章 简介Python 对应在线文档: 4. More Control Flow Tools 录制中出了不少岔子. 另外, 输入法确实是一个短板. 中文代码示例Python入门教程 4.1 if条件语句 & 4.2 for语句_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​ 中文代码示例Python入门教程 4.3 range函数_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​ 中文代码示例Python入门教程 4.4 b…
WCF入门教程(四)通过Host代码方式来承载服务 Posted on 2014-05-15 13:03 停留的风 阅读(7681) 评论(0) 编辑 收藏 WCF入门教程(四)通过Host代码方式来承载服务 之前已经讲过WCF对外发布服务的具体方式. WCF入门教程(一)简介 Host承载,可以是web,也可以是控制台程序等等.比WebService有更大的使用空间.具体承载的简单框图如下: 通过服务终结点,然后通过Host承载这些终结点,这样客户端就可以访问这些服务了. 一个服务可以添加多个…
from:https://blog.csdn.net/u010136741/article/details/51612594 [总目录]   WebSocket入门教程--大纲   [实例简介]       本文,我们通过nodejs和javascript实现一个网页聊天室的demo.主要包括,聊天,改用户名,查看其他用户在线状态的功能.大致流程为,用户访问网页,即进入聊天状态,成为新游客,通过底部的输入框,可以输入自己想说的话,点击发布,信息呈现给所有在聊天的人的页面.用户可以实时修改自己的昵…
简介 TypeScript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言.它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程.安德斯·海尔斯伯格,C#的首席架构师,已工作于TypeScript的开发. TypeScript扩展了 JavaScript 的句法,所以任何现有的JavaScript程序可以不加改变的在TypeScript下工作.TypeScript是为大型应用之开发而设计,而编译时它产生 JavaScript 以确保兼容性. TypeScrip…
GBDT(MART) 迭代决策树入门教程 | 简介  http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756…
RNN介绍   在读本文之前,读者应该对全连接神经网络(Fully Connected Neural Network, FCNN)和卷积神经网络( Convolutional Neural Network, CNN)有一定的了解.对于FCNN和CNN来说,他们能解决很多实际问题,但是它们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的 .而在现实生活中,我们输入的向量往往存在着前后联系,即前一个输入和后一个输入是有关联的,比如文本,语音,视频等,因此,我们需要了解深度学习中…
首先学习RNN需要一定的基础,即熟悉普通的前馈神经网络,特别是BP神经网络,最好能够手推. 所谓前馈,并不是说信号不能反向传递,而是网络在拓扑结构上不存在回路和环路. 而RNN最大的不同就是存在环路. 为什么需要RNN 1. 特征之间序列性 普通的神经网络的输入,具备样本独立同分布(iid), 特征也是独立的,多数也是同分布的,特征之间谁先谁后无所谓, 而现实中描述一件事情,往往是逻辑性的,有先后顺序的, 比如理解一个句子,只看句子中的词是无法理解整个句子的,再如猜猜下一个字,看到 “天空很”,…
RNN入门学习 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095371 作者:hjimce 一.相关理论 RNN(Recurrent Neural Networks)中文名又称之为:循环神经网络(原来还有一个递归神经网络,也叫RNN,搞得我有点混了,菜鸟刚入门,对不上号).在计算机视觉里面用的比较少,我目前看过很多篇计算机视觉领域的相关深度学习的文章,除了OCR.图片标注.理解问答等这些会把CNN和RNN结合起来,其它的很少见到.RNN…
Caliburn.Micro 杰的入门教程1(翻译)Caliburn.Micro 杰的入门教程2 ,了解Data Binding 和 Events(翻译)Caliburn.Micro 杰的入门教程3,事件和参数Caliburn.Micro 杰的入门教程4,事件聚合器Caliburn.Micro 杰的入门教程5,窗口管理器Caliburn.Micro 杰的入门教程6, Screens 和 Conductors 简介 Caliburn Micro Part 6: Introduction to Sc…
原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第二章_Desktop简介 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 Desktop简介 1.1 ArcGIS for Desktop ArcGIS for Desktop是ArcGIS产品线上的桌面端软件产品,为GIS专业人士提供的信息制作和使用的工具.利用ArcGIS for Desktop,你可以实现任何从简单到复杂的GIS任务,包括制图,地理分析,数据编辑,数据管理,可视化和空间处理等.它可以作为三个独立的软件产品购买,每个…
原文:RabbitMQ入门教程(二):简介和基本概念 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78577043 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:简介 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.…
转载地址:http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案.它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力(generalization)较强的算法.近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家…
在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章,转载记录一下: GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又 叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论 累加起来做最终答案.它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力(generalization)较强的算法.近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家关注. 后记:发现GBDT除了我描述的残差版本外…
转载:http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案.它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力(generalization)较强的算法.近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家关注…
介绍   作为RNN的第二个demo,笔者将会介绍RNN模型在识别验证码方面的应用.   我们的验证码及样本数据集来自于博客: CNN大战验证码,在这篇博客中,我们已经准备好了所需的样本数据集,不需要在辛辛苦苦地再弄一遍,直接调用data.csv就可以进行建模了. RNN模型   用TensorFlow搭建简单RNN模型,因为是多分类问题,所以在最后的输出部分再加一softmax层,损失函数采用对数损失函数,optimizer选择RMSPropOptimizer.以下是RNN模型的完整Pytho…
这是Flutter系列第一篇文章,后续会持续更新Flutter相关知识,本篇就主要对于Flutter技术做一个简单的入门介绍 一.Flutter简介 Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面. Flutter可以与现有的代码一起工作.在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费.开源的,可以用一套代码同时构建Android和iOS应用,性能可以达到原生应用一样的性能. 一句话总结就是:Flutter是…
Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…