ball.js cc.Class({ extends: cc.Component, properties: { x_vel:{ default:0 }, y_vel:{ default:0 }, grivatity:{ default:null }, }, onLoad: function () { this.grivatity=-1; }, init:function ( x_vel,y_vel) { this.x_vel=x_vel this.y_vel=y_vel }, update: f…

x=x+v v=v+gr cc.Class({ extends: cc.Component, properties: { velocity:{ default:null }, grivatity:{ default:null }, }, // use this for initialization onLoad: function () { this.velocity=30; this.grivatity=-1; }, // called every frame, uncomment this…

正态分布 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验.   方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代码如下: #画样本概率密度图s-rnorm(100)#产生样本d-density(s)plot(d,col=green,ylim=c(0,0.5))#添加正太分布概率密度图s2-seq(from=-4,to=4,length.out=100)lines(s2,norm_expression(s2),col=red) 画图结果如下:   方法二 正太…

总结 速度和加速度是动画的基础元素,其中两者都是向量,包括了一个重要因素:方向. 要学会应用 分解 和 合成 ,将速度或加速度分解到x.y轴上,然后将每条轴上的加速度或速度相加,然后再分别与物体的位置坐标相加. 附录: 总要公式: (1)将角速度分解为x.y轴上的速度向量 vx = speed * Math.cos(angle) vy = spedd * Math.sin(angle) (2)将角加速度分解为x.y轴上的加速度 ax = force * Math.cos(angle) ay =…

class SimulationView extends View implements SensorEventListener { // diameter of the balls in meters private static final float sBallDiameter = 0.004f; private static final float sBallDiameter2 = sBallDiameter * sBallDiameter; // friction of the vir…

w http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code u…

在无风情况下的喷泉模拟 我的python代码 import numpy as np import random import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False import matplotlib.pyplot as plt tt = np.linspace(0,4,1000) #y = -tt**2+4*tt #…

Cocos2d-x 3.1.1 Lua实例-AccelerometerTest(重力加速计) 本篇博客介绍Cocos2d-x的第一个实例--重力加速计測试.效果图(注:这里无法模拟重力感应): --[[ AccelerometerTest.lua 重力加速器样例 ]] --返回一个层 local function AccelerometerMainLayer() -- 返回标题 local function title() return "AccelerometerTest" end…

# T分布 # 1.T分布是统计分布的一种,同卡方分布(X2分布),F分布并称为三大分布 2.T分布又叫student-t分布,常用于根据小样本来估计呈正太分布且方差值未知的样本的均值(如果总体的方差已知的话,则应该用正态分布来估计总体的均值)(所以一个前提条件是:T分布的样本的总体必须符合正态分布) 3.T分布一般用于小样本的情形. 4.假设X服从标准正态分布即X~N(0,1),Y服从自由度n的卡方分布即Y~χ2(n),且X和Y是相互独立的,那么Z = X/sqrt(Y/n)的分布成为自由的为…

二项分布 | Binomial distribution 泊松分布 | Poisson Distribution 正态分布 | Normal Distribution | Gaussian distribution 负二项分布  | Negative binomial distribution 指数分布 | Exponential Distribution Βeta分布 | beta distribution Βeta二项分布 | Beta-binomial distribution 几何分布…