http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-graphvis/…

最近在想怎么把一个程序的函数调用关系快速的用流程图的方式画出来,之后看到了这个一篇文章“用 Graphviz 可视化函数调用”(http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-graphvis/)感觉不错,详细的原理请看原文章,这里只把我的实验过程记录下,以备自己以后的不时之需. 1.要有代码,随便写个小程序,如下所示. #cat test.c #include <stdio.h> #include <string.h> void haha…

[决策树]西瓜数据graphviz可视化实现 一.问题描述: 使用西瓜数据集构建决策树,并将构建的决策树进行可视化操作. 二.问题简析: 首先我们简单的介绍一下什么是决策树.决策树是广泛用于分类和回归任务的模型.本质上,它从一层层的if/else问题中进行学习,并得出结论. 三.代码实现: 说明:本实例运行在linux环境下,通过jupyter notebook运行. 依赖项:graphviz 下载GraphViz's executables的网址:http://www.graphviz.org…

GO是一个同源蛋白的数据库,按照三大类别BP(生物学过程), MF(分子功能), CC(细胞组分) 对基因的产物-蛋白质进行了分类: 在GO数据库中,本质上是一个有向无环图的数据结构,在三大类别之下,又有小的分类层级,一层一层的分类下去: 对于某个具体的GO号来说,代表了一组同源蛋白,拥有相似的结构和功能,在数据库中,有上层分类的GO,也可能在这个GO下面,还有其他的GO 为了直观的展示某个GO号的分类,利用数据库提供的go-basic.obo 文件得到不同GO之间的层级关系,然后用Graphv…

源文链接: http://wildpointer.net/2012/04/14/doxygen_graphviz/ 上面这张图是用Doxygen+Graphviz从netcat的源代码生成的函数调用关系图.这种图有助于阅读源代码. 还可以生成class(或者struct)之间的关系图,如下所示: 现在介绍如何使用Doxygen和Graphviz生成这种图: 1. 下载并安装Doxygen和Graphviz.直接Google就可以找到主页,下载安装即可. 2. 记住Graphviz的安装目录,以后…

总结: make  (-fdump-rtl-expand)  去除编译优化,比如-O3 egypt test.c.128r.expand >test.dot  可以手动打开dot文件去除一些孤立的点, 主要是egypt的使用 dot test.dot -Tpng -o test.png egypt  --omit av_ts_make_time_string,av_ts_make_string  --include-external   test.c.128r.expand 其中--omit是忽…

https://www.jianshu.com/p/fe4b6b95dca5 注意点:由于使用到了Graphviz,所以要设置Dot选项,勾选HAVE_DOT,并设置DOT_PATH为Graphviz的bin目录.…

1.安装graphviz. graphviz本身是一个绘图工具软件,下载地址在:http://www.graphviz.org/.如果你是linux,可以用apt-get或者yum的方法安装.如果是windows,就在官网下载msi文件安装.无论是linux还是windows,装完后都要设置环境变量,将graphviz的bin目录加到PATH,比如我是windows,将C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/加入了PATH 2.安装python插件grap…

绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)…

说来真是惭愧呀.一直在用VIM 做开发.却不知道VI 里还有这么好使的工具.以前一直都是用: find -type f -print | xargs grep -i **** 在源代码里查找. 原来Linux下也有类似于Souce Insight工具.以下是引用人家的文章.http://blog.chinaunix.net/u1/56619/showart_1822993.html linux源代码分析和阅读工具比较 Windows下的源码阅读工具Souce Insight 凭 借着其易用性和多…

Windows下的源码阅读工具Souce Insight凭借着其易用性和多种编程语言的支持,无疑是这个领域的“带头大哥”.Linux/UNIX环境下呢?似乎仍然是处于百花齐放,各有千秋的春秋战国时代,实际上,似乎其环境下的任何软件都是处于一种逐鹿中原的态势,也许这就是“集市”之于“大教堂”的优势所在吧! 主要的交叉索引工具有:ctags.cscope.global.lxr.KScope.sourcenav.calltree.CodeViz.ncc.gprof等.下面将就各软件的优劣作一简单介绍.…

在上篇文章中,我为构建自定义端点可视化图奠定了基础,正如我在第一篇文章中展示的那样.该图显示了端点路由的不同部分:文字值,参数,动词约束和产生结果的端点: 在本文中,我将展示如何通过创建一个自定义的DfaGraphWriter来为自己的应用程序创建一个端点图. 这篇文章使用了本系列前几篇文章中的技巧和类,因此我强烈建议在继续之前先阅读这些技巧和类. 作者:依乐祝 原文链接:https://andrewlock.net/creating-a-custom-endpoint-visualizatio…

doxygen是一款生成开源代码说明文件的工具,因为不需要编译源码,用作代码的分析也十分方便. 一.安装 sudo apt-get install graphviz sudo apt-get install doxygen-guiubuntu - Generate graphs and diagrams with Doxygen - Stack Overflow 二.使用 示例:简单的代码调用关系的分析 代码见用 Graphviz+pvtrace 可视化函数调用 - fengbohello -…

查看一些开源码常常被一些函数的调用关系给绕进去.找个工具生成个调用关系图或简单的文档对于帮助阅读程序有非常大的帮助. 1 doxgen+graphviz+htmlhelp简单介绍 1.1 doxgen+graphviz+htmlhelp简单介绍 doxygen生成美丽的调用关系图,那就必须安装下图形生成工具graphviz软件,要通过html生成chm文档,那就要用htmlhelp软件了.doxygen生成html文档或其它格式的文档软件. 首先下载三个软件,均下载windows下的安装包, d…

TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 3 在移动端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一个TensorFlow Lite 模型在你的移动端app需要受到需要约束:首先,你必须有训练好的模型(预训练/自己训练…

前言 上一篇<机器学习算法实践:决策树 (Decision Tree)>总结了决策树的实现,本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器,并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练,对垃圾短信进行过滤,在最后对分类的错误率进行了计算. 与决策树分类和k近邻分类算法不同,贝叶斯分类主要借助概率论的知识来通过比较提供的数据属于每个类型的条件概率, 将他们分别计算出来然后预测具有最大条件概率的那个类别是最后的类别.当然样本越多我们统计的不同类 型的特征值分布就越准确,使用此分布进行预测则会更加准确.…

前言 最近打算系统学习下机器学习的基础算法,避免眼高手低,决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象.本文为这系列博客的第一篇,关于决策树(Decision Tree)的算法实现,文中我将对决策树种涉及到的 算法进行总结并附上自己相关的实现代码.所有算法代码以及用于相应模型的训练的数据都会放到GitHub上(https://github.com/PytLab/MLBox). 本文中我将一步步通过MLiA的隐形眼镜处方数集构建决策树并使用Graphviz将决策树可视化. 决策树学习 决策树…

import pandas as pd import pydotplus from sklearn.externals.six import StringIO #LabelEncoder:将字符串转换为增量值 #OneHotEncoder:使用One-of-K算法将字符串转换为整数 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder from sklearn import tree if __name__ == '__mai…

1.安装istio 要使用Helm自定义Istio安装,请使用--set <key>=<value>Helm命令中的选项覆盖一个或多个值 怎么使用选项配置请查看官网https://istio.io/docs/reference/config/installation-options/#servicegraph-options 模块说明https://istio.io/docs/concepts/traffic-management/https://blog.fleeto.us/po…

CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree. 回归树 相比ID3,CART遍历所有的特征和特征值,然后使用二元切分法划分数据子集,也就是每个节点都只会分裂2个分支.接着计算数据子集的总方差来度量数据子集的混乱程度,总方差越小数据子集越纯,最后选择总方差最小的划分方式对应的特征和特征值,而二元切分的依据就是将小于等于这个特征值和大于这个特征值的数据划分为两块.这里说的总方差一般就是通过数据子集的样本输出值的均方差 * 数据子集的样本个数来…

Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络"学习"的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型.有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署.用户可以选择如下四种部署应用方式之一: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务. 模型服务化部署:将模型以线上服务的形式部署在服务器或者云端,用户通过客户端请求发送需要推理的…

http://guiquanz.github.io/2012/10/15/linux_c_call_trace/…

前言 之前的工作环境习惯了使用source insight查看函数分析代码,切换到mac下后改用vscode,发现缺少函数调用关系图生成.跨平台的understand可以很好的解决,但是公司没有购买,因此需要寻找一个免费.跨平台的替代工具.doxygen + graphviz是不错的选择. 原文参考:https://blog.csdn.net/benkaoya/article/details/79763668 1 介绍 doxygen 是跨平台的工具,官网:http://www.doxygen.…

一.Graphviz + CodeViz简单介绍 CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有 egypt.ncc).其基本原理是给 GCC 打个补丁(如果你的gcc版本不符合它的要求还得先下载正确的gcc版本),让它在编译每个源文件时 dump 出其中函数的 call graph,然后用 P…

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot,并可以将可视化结果保存在本地.plot使用方法如下: from keras.utils.visualize_util import plot plot(model, to_file='model.png') 安装步骤 命令行输入 pip install graphviz 安装graphviz软件.官网地址为http://www.graphviz.org/ 解压版:配置环境变量.(http://www.graphviz.org/Download_…

参考文章: http://www.fmddlmyy.cn/text21.html http://www.cnblogs.com/duguguiyu/archive/2008/06/29/1231852.html  ---入门介绍 https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-graphviz/index.html 1 Doxygen简介 1.1 What to do? 使用Doxygen生成文档,主要是两件事: 写一个配置文件(…

Graphviz 是一款开源的,免费的图结构的可视化软件,只需要描述清楚图中的顶点,边的信息,Graphviz 可以自动化的对图进行布局,生成对应的图片: Graphviz 采用DOT 的这种语言来描述图中的信息: 对于图这种数据结构来说,分为有向图和无向图,本质就是图中两个节点之间的关系有没有方向,针对不同类型的图结构,Graphviz 提供了不同的工具来实现自动化的布局 dot 针对有向图,采用从上到下的布局方式进行可视化,测试官方文档中的几个例子: 1) 第一个例子 digraph G {…

代码地址https://github.com/vijayvee/Recursive-neural-networks-TensorFlow 代码实现的是结构递归神经网络(Recursive NN,注意,不是Recurrent),里面需要构建树.代码写的有不少错误,一步步调试就能解决.主要是随着tensorflow版本的变更,一些函数的使用方式发生了变化. 2 数据样式 (3 (2 (2 The) (2 Rock)) (4 (3 (2 is) (4 (2 destined) (2 (2 (2 (2…

需要对二叉树的构建过程进行可视化,发现了这个Graphviz软件,他对描绘数据间的关系十分擅长. 下载链接:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 安装好后需要把安装路径添加到Path中 下载python的插件graphviz 问题: 这个没有问题,但是还需要下载一个pygraphviz,这是个问题. 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/29846087/mic…

参考文献: [1]Python决策树可视化:GraphViz's executables not found的解决方法…