http://www.cnblogs.com/herm/archive/2012/11/11/2773887.html…

前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:…

前言: 最近一段时间,开始了<IT连>创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程. 而关于本人三大框架CYQ.Data.Aries.Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了. 但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了. 毕竟<IT连>的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries. 不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章. CYQ.Data 分布式自动缓存 之前写过一篇…

分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存,通常可以分为以下几层: 1.1NG本地缓存,命中的话直接返回 1.2 NG没有命中时则需要查询分布式缓存,如redis 1.3 如果分布式缓存没有命中则需要回源到Tomcat在本地堆进行查询,命中之后异步写回redis 1.4以上都没有命中那就只有从DB或者是数据源进行查询,并写回到redis 缓存更新原子性 在写回到redis的时候如果是Tomcat集群, 多个进程同时写那很有可能出现脏数据,这时就会出现更新原子性的问题, 可以有以下解决方案:…

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

缓存的适用场景: 缓存的目的是提高访问速度,减少不必要的开销,提高性能.那什么样的场景适用于缓存呢.试想一个多项式的计算是一个CPU bound的操作,如果频繁调用同一个多项式的结果.显然缓存结果是一个提高性能的方法.减少了不必要的CPU开销.另外就是提高访问速度.启动的时候,需要加载DB的数据到内存,如果有cache,那么重复get的时候,会优先从缓存获取.显然内存比走IO的db快. 并不是所有的数据都应用于缓存.经常更新的data就不适用于缓存.因为IO的开销没有减少.还要多出维护缓存的额外…

数据库历险记(三) | 缓存框架的连环炮   文章首发于微信公众号「陈树义」,专注于 Java 技术分享的社区.点击链接扫描二维码,与500位小伙伴一起共同进步.微信公众号二维码 http://p3npq6ecr.bkt.clouddn.com/blog/chenshuyi_gongzhonghao_guide_full.jpg 最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来. 问:为什么要用 Memcached.Redi…

单页面缓存方案 单静态页缓存 解决问题场景 常见的缓存设计利用System.Web.Cache 保存在内存内,效率高,可以减轻数据库访问的压力.但是Web除了获取数据之外,还有呈现页面渲染,生成HTML很多功能都是消耗性能.在Web层也需要一个缓存,同时柔性设计,应用代码不需要大变动. 架构 客户端 访问 /Report Nginx 接收请求,判断Memcached是否存在以该网址的Key,存在直接返回不经过IIS,不存在 ,透传到IIS,并在Memacched中保存 优势:memcached性…

Java DB loadBalance 设计 */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {…

11.Redis缓存设计11.1 缓存的收益和成本11.2 缓存更新策略11.3 缓存粒度控制11.4 穿透优化11.5 无底洞优化11.6 雪崩优化11.7 热点key重建优化11.8 本章重点回顾…