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Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P…
Golang 中读取文件大概有三种方法,分别为: 1. 通过原生态 io 包中的 read 方法进行读取 2. 通过 io/ioutil 包提供的 read 方法进行读取 3. 通过 bufio 包提供的 read 方法进行读取 下面通过代码来验证这三种方式的读取性能,并总结出我们平时应该使用的方案,以便我们可以写出最优代码: package main import ( "os" "io" "bufio" "io/ioutil"…
Golang 中读取文件大概有三种方法,分别为: 1. 通过原生态 io 包中的 read 方法进行读取 2. 通过 io/ioutil 包提供的 read 方法进行读取 3. 通过 bufio 包提供的 read 方法进行读取 下面通过代码来验证这三种方式的读取性能,并总结出我们平时应该使用的方案,以便我们可以写出最优代码: package main import ( "os" "io" "bufio" "io/ioutil"…
2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun…
2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比[续] 最近忙,这个话题放了几天,今天来个续集.   上篇传送门: 2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)   好了,上回的某些事有些人有异议,今天也回应下. 1.有人说python性能没那么Low? 这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用num…
Python获取文件名的方法性能对比 前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法   os.system('ll /data/')   但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通的: 在/dd目录中生成了近6百万个文件,接下来看看不同方法之间的性能对比  快速生成文件的shell脚本 for i in $(seq 1 1000000);do echo text >>$i.txt;done  1.系统命令 ls -l # 系统命令 ls -l import time imp…
python性能对比之items #1 #-*- coding:utf8-*- import datetime road_nodes = {} for i in range(5000000): road_nodes[i] = {'id':i} beg_time = datetime.datetime.now() for key, val in road_nodes.items(): pass end_time = datetime.datetime.now() print "time_scan:…
背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342…
近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.…
一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修改script.c,运行TccTest1.exe即可看到修改效果,无需编译!!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUVGGwJ 密码:mgpx C++(VS2017) java8.2 Python2.7-3.5.2 aardio(LUA) TCC…