from greenlet import greenlet def test1(): print 12 gr2.switch() print 34 def test2(): print 56 gr1.switch() print 78 gr1 = greenlet(test1) gr2 = greenlet(test2) gr1.switch() 这里创建了两个greenlet协程对象,gr1和gr2,分别对应于函数test1()和test2().使用greenlet对象的switch()方法,…

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线…

几种实现并发的手段 进程 启动多个进程 进程之间是由操作系统负责调用线程 启动多个线程 真正被CPU执行的最小单位实际是线程 开启一个线程 创建一个线程 寄存器 堆栈 关闭一个线程协程 本质上是一个线程 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销要远远小于进程线程之间的切换 通过生成器来实现的协程 import time def consumer(): while True: x = yield time.sleep(1) print('处理了数据 :',…

目录 Python并发 并发三种层次 协程 生成者消费者 新关键字 网络io 线/进程 例子 线程池 进程通信 并发池 future对象 executor对象 参考 Python并发 并发三种层次 个人理解,并发是计算机在逻辑上能处理多任务的能力.一般分类三种类型: 异步,异步本质上是单线程的,因为 IO 操作在很多时候会存在阻塞,异步就是在这种阻塞的时候,通过控制权的交换来实现多任务的.即异步本质上是运行过程中的控制权的交换.最典型的例子就是生产者消费者模型. 异步这个概念在不同的地方有不同的…

一. Gevent实例 import gevent import requests from gevent import monkey # socket发送请求以后就会进入等待状态,gevent更改了这个机制 # socket.setblocking(False) -->发送请求后就不会等待服务器响应 monkey.patch_all() # 找到内置的socket并更改为gevent自己的东西 def fetch_async(method, url, req_kwargs): print(me…

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的…

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连…

并发编程基础概念 1.进程. 什么是进程? 正在运行的程序就是进程.程序只是代码. 什么是多道? 多道技术: 1.空间上的复用(内存).将内存分为几个部分,每个部分放入一个程序,这样同一时间在内存中就有了多道程序. 2.时间上的复用(CPU的分配).只有一个CPU,如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长.操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用,依次类推.直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行. 多道技术中的问题解决: 空间复用:程序之间的内存必须分割.这种分割需要在硬件…

python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---…

python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必…