explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain…

1.1 id列 数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. 1.2 select_type列 常见的有: ◆ simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 ◆ primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 ◆ union:union连接…

Explain关键字字段描述: Explain关键字字段详情描述 id 我们写的查询语句一般都以SELECT关键字开头,比较简单的查询语句里只有一个SELECT关键字,但是下边两种情况下在一条查询语句中会出现多个SELECT关键字: 1)查询中包含子查询的情况 2)查询中包含UNION语句的情况 查询语句中每出现一个SELECT关键字,MySQL就会为它分配一个唯一的id值.这个id值就是EXPLAIN语句的第一个列.对于连接查询来说,一个SELECT关键字后边的FROM子句中可以跟随多个表,所…

Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低) possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. key: 实际使用的索引.如果为NULL,则没有使…

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们 深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用. (QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)…

MySQL性能优化---EXPLAIN 参见:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067 参见:https://www.cnblogs.com/clphp/p/5403215.html explain关键字用于分析sql语句的执行情况,可以通过他进行sql语句的性能分析. 对explain查询出来的结果含义进行分析: id值的含义: ​ id为语句的查询序号,也就是查询的执行顺序,如果id值相同表示语句是自上而下的执行的…

数据库是程序员必备的一项基本技能,基本每次面试必问.对于刚出校门的程序员,你只要学会如何使用就行了,但越往后工作越发现,仅仅会写sql语句是万万不行的.写出的sql,如果性能不好,达不到要求,可能会阻塞整个系统,那对于整个系统来讲是致命的. 所以如何判断你的sql写的好不好呢?毕竟只有先知道sql写的好不好,才能再去考虑如何优化的问题. MySQL官方就给我们提供了很多sql分析的工具,这里我们主要说一下EXPLAIN. 以下是基于MySQL5.7.28版本进行分析的,不同版本之间略有差异. 1…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in…

SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com';  --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001  --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下 如果查询加了limit 无索引 根据唯一列查询 加索引和不加索引 查询差距不大 会走主键 聚集索引  只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响 尽量用户…

hello,小伙伴们,好久不见,MySQL系列停更了差不多两个月了,也有小伙伴问我为啥不更了呢?其实我去看了MySQL的全集,准备憋个大招,更新篇长文(我不会告诉你是因为我懒的). 好了,话不多说,直接开始吧.这篇文章将从查询缓存,索引,优化器,explain,redo日志,undo日志,事务隔离级别,锁等方面来讲,如果想了解某个方面,直接跳到指定目录. 开局一张图 这张图是重点!!!咱要先对MySQL有一个宏观的了解,知道他的执行流程. 一条SQL语句过来的流程是什么样的?那就follow m…