简述题意 给你N个数对 表示坐标与状态(0/1), M个操作,给定一个区间,区间内的坐标的状态翻转 思路:看到区间修改,很容易想到差分,对数对sort,每个a_i与a_i-1异或构造差分数组b,每次对[l,r]区间操作时,只需要将b[l]与b[r+1]对1异或操作就行了 那么我们如何判断哪些操作需要选择呢,我们可以将每一段有关联的区间操作连边建树,我们知道,当某个点为1时,要异或为0必须操作奇数次,统计每一组操作中差分数组为1的情况,如果有偶数个差分数组为1的情况,那么一定能使每个点变为0,因为…

System.Threading.Tasks.Parallel类提供了Parallel.Invoke,Parallel.For,Parallel.ForEach这三个静态方法. 1 Parallel.Invoke 尽可能并行执行所提供的每个操作,除非用户取消了操作. 方法: 1)public static void Invoke(params Action[] actions); 2)public static void Invoke(ParallelOptions parallelOption…

1.并发与并行的区别 并发: 一个时间段内有几个程序都处于已启动到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行.但在任一个时刻点只有一个程序在处理机上运行 并行: 在同一个时刻,多核处理多个任务.把工作拆分,同时在多核CPU上执行 2.parallelStream及parallel 在C#中,有Parallel类提供并行编程,同样在Java 8中针对Stream,Java 8也提供了parallelStream并行化编程. 2.1C#的Parallel static void Main(s…

关于Parallel我也不细说了,一则微软封装的很好用,二来介绍这个的遍地都是. 我要说的是,要想成为一个优秀的标题党,一定要把重点放到别的地方,为了节省大家阅读时间,我先把结论说了,然后再慢慢从头说,愿意往下看的可以看看因果,不愿意看的,也算咱给大家提个醒吧. 结论就是,大家在做单元测试用例的时候一定要用心,这篇随笔是要检讨并警醒下自己并与大家共勉. 据一些我不记得名字的国外权威专家,据说是测试大师级人物研究,测试用例的出现的错误并不比被测试的代码少,我相信大多数人会和我类似,在写代码的时候小…

坏味道--平行继承体系(Parallel Inheritance Hierarchies) 平行继承体系(Parallel Inheritance Hierarchies) 其实是 霰弹式修改(Shotgun Surgery) 的特殊情况. 特征 每当你为某个类添加一个子类,必须同时为另一个类相应添加一个子类.这种情况的典型特征是:某个继承体系的类名前缀或类名后缀完全相同. 问题原因 起初的继承体系很小,随着不断添加新类,继承体系越来越大,也越来越难修改. 解决方法 一般策略是:让一个继承体系的…

Task - 基于线程池的任务(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 多 Task 的并行执行 Parallel - 并行计算(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 示例1.演示 Task(基于线程池的任务)的基本应用Thread/Tasks/TaskDemo.xaml <Page x:Class="XamlDemo.Thread.Tasks.TaskDemo" xmlns="http://schemas.micros…

随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力! 使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能.在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks.这里面有很多关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的--认识和使用Parallel. 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach 并行同时访问全局变量,会出现资源争夺,大多数时间消耗在了资源等待上面. Parallel.For 从哪里可以看出来P…

发现问题 需求很简单,大致就是要批量往数据库写数据,于是打算用Parallel并行的方式写入,希望能利用计算机多核特性加快程序执行速度.想的很美好,于是快速撸了类似下面的一串代码: using (var db = new SmsEntities()) { Parallel.For(, , (i) => { db.MemberCard.Add(new MemberCard() { CardNo = "NO_" + i.ToString(), Banlance = , CreateT…

磁力链下载点我 还有linux版本 Intel.parallel.studio.xe.2015.Update.1.LINUX.ISO-TBE 收集自网络,要跨请跨原作者,谢谢.…

Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果…