820. 单词的压缩编码 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单…

820. 单词的压缩编码 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单…

648. 单词替换 在英语中,我们有一个叫做 词根(root)的概念,它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词--我们称这个词为 继承词(successor).例如,词根an,跟随着单词 other(其他),可以形成新的单词 another(另一个). 现在,给定一个由许多词根组成的词典和一个句子.你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉.如果继承词有许多可以形成它的词根,则用最短的词根替换它. 你需要输出替换之后的句子. 示例 1: 输入: dict(词典) = ["cat", &qu…

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小…

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小…

139. 单词拆分 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词. 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词. 你可以假设字典中没有重复的单词. 示例 1: 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 &quo…

212. 单词搜索 II 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用. 示例: 输入: words = ["oath","pea","eat","rain"] and board = [ […

140. 单词拆分 II 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中.返回所有这些可能的句子. 说明: 分隔时可以重复使用字典中的单词. 你可以假设字典中没有重复的单词. 示例 1: 输入: s = "catsanddog" wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", &qu…

127. 单词接龙 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度.转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字母. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词. 说明: 如果不存在这样的转换序列,返回 0. 所有单词具有相同的长度. 所有单词只由小写字母组成. 字典中不存在重复的单词. 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同. 示例 1: 输入: beginWord = "h…

126. 单词接龙 II 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列.转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字母. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词. 说明: 如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表. 所有单词具有相同的长度. 所有单词只由小写字母组成. 字典中不存在重复的单词. 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同. 示例 1: 输入:…

public class Find2 { public int[] dx={1,-1,0,0}; public int[] dy={0,0,1,-1}; class Trie{ Trie[] tries; String isEnd; public Trie(){ tries = new Trie[26]; } } public boolean[][] vis; //是否判断过 public List<String> res; //答案 public void insert(String wor…

传送门 (<---可以点击的~) 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS     内存限制:65536KByte 描述 有些英语单词后缀都是一样的,现在我们需要从给定的一堆单词里面找出某个后缀的单词个数. 输入 输入有多组数据.每组第一行输入n,m,0<=n,m<=100000,第二行到n+1行:输入单词,每个单词仅有小写英文字母组成,长度不超过10.第n+2行到n+m+1行,输入要找的单词后缀. 输出 在n个单词里面找出输入单词后缀的单词个数,然后输出.每个数据与数据之…

所有字符串的公共前缀最长字符串 特点:(1)公共所有字符串前缀 (好像跟没说一样...) (2)在字典树中特点:任意从根节点触发遇见第一个分支为止的字符集合即为目标串 参考问题:https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/description/ Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there…

逆序单词 HIhoCoder 1366 字典序 题意 在英文中有很多逆序的单词,比如dog和god,evil和live等等. 现在给出一份包含N个单词的单词表,其中每个单词只出现一次,请你找出其中有多少对逆序单词. 第1行:1个整数,N,表示单词数量.2≤N≤50,000. 第2..N+1行:每行1个单词,只包含小写字母,每个单词长度不超过16个字母.保证每个单词只出现一次,且不会出现回文单词(即一个单词倒序还是它自己,比如eye). 输出第一行是个整数,表示单词表中的逆序单词的对数. 解题思路…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/ 题目描述 单词数组 words 的 有效编码 由任意助记字符串 s 和下标数组 indices 组成,且满足: words.length == indices.length 助记字符串 s 以 '#' 字符结尾 对于每个下标 indices[i] ,s 的一个从…

676. 实现一个魔法字典 实现一个带有buildDict, 以及 search方法的魔法字典. 对于buildDict方法,你将被给定一串不重复的单词来构建一个字典. 对于search方法,你将被给定一个单词,并且判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中. 示例 1: Input: buildDict(["hello", "leetcode"]), Output: Null Input: search("hel…

290. 单词规律 给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律. 这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律. 示例1: 输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" 输出: true 示例 2: 输入:pattern = "abba", str = "dog cat…

79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被重复使用. 示例: board = [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ] 给定 word = "ABCCED", 返回 true. 给定 word = "SEE"…

public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) { if(s.length() == 0){ return false; } boolean right = false; StringBuilder str = new StringBuilder(); StringBuilder temp = new StringBuilder(); int j = 0; for(char i: s.toCharArray()){ str.a…

class Solution { public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) { List<String> res = new ArrayList<>(); int max = 0, min = Integer.MAX_VALUE; Set<String> set = new HashSet<>(); for (String word : wordDic…

814. 二叉树剪枝 给定二叉树根结点 root ,此外树的每个结点的值要么是 0,要么是 1. 返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树. ( 节点 X 的子树为 X 本身,以及所有 X 的后代.) 示例1: 输入: [1,null,0,0,1] 输出: [1,null,0,null,1] 解释: 只有红色节点满足条件"所有不包含 1 的子树". 右图为返回的答案. 示例2: 输入: [1,0,1,0,0,0,1] 输出: [1,null,1,null,1] 示例3: 输入: [1…

617. 合并二叉树 给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠. 你需要将他们合并为一个新的二叉树.合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点. 示例 1: 输入: Tree 1 Tree 2 1 2 / \ / \ 3 2 1 3 / \ \ 5 4 7 输出: 合并后的树: 3 / \ 4 5 / \ \ 5 4 7 注意: 合并必须从两个树的根节点开始. /** * D…

统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 16905    Accepted Submission(s): 7273 Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前…

任意门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1298 T9 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3917    Accepted Submission(s): 1415 Problem Description A while ago it was quite cumbersome…

题意:还是比较好理解 分析:把每个单词反转,建字典树,然后暴力匹配加密串 注:然后我就是特别不理解,上面那种能过,而且时间很短,但是我想反之亦然啊 我一开始写的是,把加密串进行反转,然后单词正着建字典树,然后就TLE了,反着写就能过 真是百思不得解,然后我猜测可能是单词数目比较少 #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <v…

字典树是哈希树的变种, 它采用公用前缀的方式来提高效率, 刚开始以为公用前缀, 空间会节省, 后来想想, 空间也不是节省, 因为每一个都有26个指针(这里假设都是小写字母的话), 不过他的时间复杂度是常数级的, 效率非常高, O(1)的复杂度, 它是典型的空间换时间, 他常用的功能是增删查, 其实删除并不算太常用, 增加和查找用的比较多点.具体的实现代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h&…

统计难题 Problem Description Ignatius近期遇到一个难题,老师交给他非常多单词(仅仅有小写字母组成,不会有反复的单词出现),如今老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每一个提问都是一个字符串. 注意:本题仅仅有一组測试数据,处理到文件结束.  …

1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序,参数为:排序起始地址,排序结束地址,排序规则(返回bool型)例如,要将array[] = {5,7,1,2,9}升序排列,则使用: bool cmp(int a,int b); int main() {     int array[] = {5,7,1,2,9};     sort(array,array+5,cmp);     for(int i = 0;i < 5;i++)         cout << array[i] …

1.概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. 我理解字典树是看了这位大佬博客.还不了解字典树的可以先进去学习一下 https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html 还有这个讲了下为什么用字典树,和其他的相比优缺点在哪 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7128518.html 现在来个题来更进一…

Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串. 注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.   Output 对…