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5G应用的实时决策
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5G应用的实时决策
背景概述 尽管近几年很多供应商在不断重申着他们对VoltDB持续输出的专业认可,VoltDB也随着技术发展在不断增加一些流行技术词汇,但是真正让大家了解某个技术产品持续演进的特性,单单依靠增加几个技术名词还是远远不够.仅靠名词的罗列,没有具体细节的描述,只会加剧信息的混乱程度,让技术决策者的决策过程更加复杂. 就VoltDB而言,最突出的例子是在5G环境中对"实时"的使用和误用.在5G走进现实之前,VoltDB已经在毫秒级的世界中运作了十年之久.目前全球合作伙伴都在关注5G,并认为5G…
简析5G时代的MART流处理
在当今数字驱动的世界中,实时处理数据流是业务成功的必要条件. 5G网络的引入增加了对数据量和速要求,而这些要求给传统的数据架构带来了压力.对吸收数据流量的需求空前增长,同时还要通过跨多个数据流,做出智能且动态的决策来推动执行. 当前的数据流处理体系通常足以结构处理流水线,但它们不能满足应用关键型任务程序的需求,而低延迟和多步响应式决策突出了这些任务型的应用程序需求. 此外,与传统的少数中央枢纽数据中心相反.随着预计每平方公里100万的互联事物密度的增加,以及规定的单位数毫秒的低延迟,数据和处理将…
5G时代,为什么NoSQL和SQL存在短板?
01 介绍 当今的通信服务提供商(CSP)需要能够在处理海量复杂的数据的同时,不会下降或者减慢网路响应速度和可靠性.5G时代,设备和用户数量呈指数级增长,这对业务支持服务(BSS)提出了新需求,也成为了一项特别艰巨的任务. 正如您目前所看到的现实情况,电信网络策略响应,个性化报价或防止欺诈交易等应用程序,必须能够在几毫秒内对数据事件做出反应,才能增加营收或防止亏损. 为了更好地满足这些日益复杂的需求,CSP需要知道如何在日益拥挤的数据库环境中进行最佳地数据管理,而且这类场景似乎每年都会出现新的类…
基于Storm 分布式BP神经网络,将神经网络做成实时分布式架构
将神经网络做成实时分布式架构: Storm 分布式BP神经网络: http://bbs.csdn.net/topics/390717623 流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza: 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中, 先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节…
从离线分析建模到稳健风控升级,为什么说顶象Dinsight实时风控引擎是对的选择?
随着金融业数字化程度进一步加深,互联网垂直电商.消费金融等领域与人们生活的深度融合,数字科技在安全风险控制上已经成为了重要的基石.如何主动防范化解风险,建立智能化的实时风险监测预警体系,加速业务模式转型,提升价值创造能力,对于银行.第三方支付以及互联网等企业的风控作用尤为重要. 人工智能加持下的"Dinsight实时风控引擎" 现今金融风控技术的应用场景已经渗透到众多场景中,例如信用借贷.保险.支付.供应链金融等诸多场景,而其中最为典型和广泛的应用领域是信贷领域和保险领域.而在后疫情时…
轮值CEO胡厚崑:到2025年所有的企业都将用到云(云的2.0时代,会有几千朵云几万朵云升起来,这将产生不同的技术模式、商业模式、思维模式)
2016年09月04日 07:38 中国经营报 李凡 在全国工商联“2016年中国民营企业500强”排行榜上夺得头把交椅的华为,向外界描绘了面向未来进一步做大做强的路径. 华为创始人任正非于2016年6月在全国科技创新大会上提到,华为下一阶段的目标是,2020年营业收入超过1500亿美元(折合人民币超过1万亿元).华为2015年营收608亿美元,这就意味着,“十三五”期间,华为营收要在2015年的基础上再增长1.5倍. 如何实现这一目标?任正非曾经说过,当前4K/2k/4G和企业.政府对云服…
300万运算/秒 :VoltDB在电信行业基准测试上可线性扩展性能
01 总 体 概 述 VoltDB受到全球电信软件解决方案提供商的信赖,后者将其作为首选内存数据库来驱动他们部署在全球100多家运营商处的任务关键型应用.VoltDB受到青睐的原因在于其性能和功能不仅能够解决当前挑战,而且还能支持业内各种系统的快速发展. 我们的下述基准测试展示了VoltDB的性能如何满足或超越电信系统的要求,展示了 VoltDB具备的驱动诸如5G 之类的行业革命所需要的高性能.低延迟和线性扩展. 在这个基准测试中,我们在云中测试了VoltDB v8.3,然后观察到了可以随服务器…
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行.一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去:而bolt…
[转载]流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行.一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去:而bolt…
十六款值得关注的NoSQL与NewSQL数据库--转载
原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带…