学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化

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学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化

系统架构.自底向上,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层.核心层,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.最下层是网络通信层和设备管理层.网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA),分布式计算需要.设备管理层包手包括TensorFlow分别在CPU.GPU.FPGA等设备上的实现.对上层提供统一接口,上层只需处理卷积等逻辑,不需要关心硬件…

深度学习利器： TensorFlow系统架构及高性能程序设计

2015年11月9日谷歌开源了人工智能平台TensorFlow,同时成为2015年最受关注的开源项目之一.经历了从v0.1到v0.12的12个版本迭代后,谷歌于2017年2月15日发布了TensorFlow 1.0 版本,并同时在美国加州山景城举办了首届TensorFlow Dev Summit会议. TensorFlow 1.0及Dev Summit(2017)回顾和以往版本相比,TensorFlow 1.0 的特性改进主要体现在以下几个方面: 速度更快:TensorFlow 1.0版本采用…

Spring Cloud Alibaba学习笔记（10） - Spring消息编程模型下，使用RocketMQ收发消息

编写生产者集成添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> PS:由于默认引入的rocketmq-spring-boot-starter版本为2.0.2,r…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1）

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

Angular快速学习笔记（2） -- 架构

0. angular 与angular js angular 1.0 google改名为Angular js 新版本的,2.0以上的,继续叫angular,但是除了名字还叫angular,已经是一个全新的开发框架了. Angular 是一个用 HTML 和 TypeScript 构建客户端应用的平台与框架. Angular 本身使用 TypeScript 写成的.它将核心功能和可选功能作为一组 TypeScript 库进行实现,你可以把它们导入你的应用中. 全新的Angular 是一个用 HTM…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2）

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu tf.nn.…

Android 笔记之 Android 系统架构

Android笔记之Android系统架构 h2{ color: #4abcde; } a{ color: blue; text-decoration: none; } a:hover{ color: red; text-decoration: underline; } .p1{ font-size: 22px; color: #787878; font-weight: bold; } .img1{ width: 644px; height: 525px; } p{ font-size: 16p…

Linux学习笔记(七) 查询系统

1.查看命令 (1)man 可以使用 man 命令名称命令查看某个命令的详细用法,其显示的内容如下: NAME:命令名称 SYNOPSIS:语法 DESCRIPTION:说明 OPTIONS:选项 man 数据库保存在以下的目录中(可以使用 manpath 命令查看): /usr/local/man /usr/local/share/man /usr/share/man 在每一个保存位置可以发现多个以 manX 命名的子目录(X 代表数字,范围为 1~9,分别对应不同的命令): 1:可执行文件…

学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践

TensorFlow对Android.iOS.树莓派都提供移动端支持. 移动端应用原理.移动端.嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应:二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测.向服务端请求数据可行性差,移动端资源稀缺.本地运行实时性更好.加速计算,内存空间和速度优化.精简模型,节省内存空间,加快计算速度.加快框架执行速度,优化模型复杂度和每步计算速度.精简模型,用更低权得精度,量化(quantization).权重剪枝(weight prun…

学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程.可用于开发环境.生产环境. 模型生命周期管理.模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型.模型多重算法试验,生成模型管理.客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端.TensorFlow Serving…

【学习笔记】tensorflow基础

目录认识Tensorflow Tensorflow特点下载以及安装 Tensorflow初体验 Tensorflow进阶图 op 会话 Feed操作张量变量可视化学习Tensorboard 认识Tensorflow TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台…

学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA

XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFlow计算.即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA,有助于硬件加速.XLA还在试验阶段.https://www.tensorflow.org/versions/master/experimental/xla/ . XLA优势.线性代数领域专用编译器,优化TensorFlow计算…

学习笔记TF050:TensorFlow源代码解析

TensorFlow目录结构. ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明 ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表 AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表 BUILD CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导 ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板 LICENSE #版权许可 README.md RELEASE.md #每次发版的change log WORKSPACE #配置移动端开发环境 b…

JavaScript学习笔记（十六）——面向对象编程

在学习廖雪峰前辈的JavaScript教程中,遇到了一些需要注意的点,因此作为学习笔记列出来,提醒自己注意! 如果大家有需要,欢迎访问前辈的博客https://www.liaoxuefeng.com/学习. 面向对象编程 JavaScript的所有数据都可以看成对象,但是,如果我们仅仅使用 Number . Array . string 以及基本的 {...} 定义的对象,这也不能称为面向对象编程. 总所周知,面向对象有两个基本概念: 类:类是对象的类型模板,例如,定义 Student 类来表示…

OpenCL学习笔记（二）：并行编程概念理解

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 并行编程的需求是显而易见的,其最大的难题是找到算法的并行功能,同时必须处理数据的共享和同步.但是,因为每一个算法都是不一样的,很难有通用的并行功能--粒度都有可能是不一样的.OpenCL提供了很多并行的抽象模型,因此算法开发人员可以在不同粒度上开发并行的算法,以及数据的共享和同步. 一般来说,并行编程有两种大类型--分散收集(s…

Google TensorFlow 学习笔记一 —— TensorFlow简介

"TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence" 本笔记参考tensorflow.org的教程,翻译并记录作者的学习过程,仅供参考,如有不当之处,请及时指出并多多包涵. TensorFlow是一款开源的数学计算软件,使用data flow graphs的形式进行计算.这种灵活的架构允许我们使用相同的API在单或多CPUs或GPU,servers设置移动设备上进行计算. Data Flow…

[学习笔记] Numpy基础系统学习

[学习笔记] Numpy基础上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

学习笔记TF057:TensorFlow MNIST，卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习

MNIST 卷积神经网络.https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py .TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型,训练MNIST数据集. 构建模型. 定义输入数据,预处理数据.读取数据MNIST,得到训练集图片.标记矩阵,测试集图片标记矩阵.trX.trY.teX.teY 数据矩阵表现.trX.teX形状变为[-1,28,28,1],-1 不考虑输入图片数量,28x…

docker学习笔记（1）- 架构概述

微服务架构微服务VS传统分层架构传统分层架构优点对于简单系统: 容易部署容易测试容易横向扩展缺点对于复杂系统: 耦合度高不易快速维护启动慢,部署慢模块变更引起的回归问题多难以持续集成和部署微服务架构优点对于复杂系统: 将一个庞大的系统分解成高内聚低耦合的组件异构系统,不同team可自主选择技术栈,维护效率高每个服务独立部署,易于持续集成和部署服务体量小,启动快缺点对于简单系统: 增加了系统复杂性,分布式部署,需要实现进程间通信,需要处理分布式系统的复杂问题…

JavaScript学习笔记——JS中的变量复制、参数传递和作用域链

今天在看书的过程中,又发现了自己目前对Javascript存在的一个知识模糊点:JS的作用域链,所以就通过查资料看书对作用域链相关的内容进行了学习.今天学习笔记主要有这样几个关键字:变量.参数传递.执行环境.变量对象.作用域链. 1.变量变量需要注意的有两点:变量声明和复制变量值. 变量声明肯定大家都很熟悉,在JS中我们都是通过 var 关键字进行变量声明的.JS中规定,通过var声明的变量会被添加到最近的环境中,如果声明并且初始化一个变量没有用到var关键字,这个变量会被添加到全局环境中.…

Storm架构和编程模型总结

1. 编程模型 DataSource:外部数据源 Spout:接受外部数据源的组件,将外部数据源转化成Storm内部的数据,以Tuple为基本的传输单元下发给Bolt Bolt:接受Spout发送的数据,或上游的bolt的发送的数据.根据业务逻辑进行处理.发送给下一个Bolt或者是存储到某种介质上.介质可以是Redis可以是mysql,或者其他. Tuple:Storm内部中数据传输的基本单元,里面封装了一个List对象,用来保存数据. StreamGrouping:数据分组策略 7种:shuf…

009_【OS X和iOS系统学习笔记】 OS X架构

1.OS X是整个操作系统的集体名称,而Darwin是其中的一个组件. 2.Darwin是操作系统的类UNIX核心,本身由内核.XNU和运行时组成. 3.uname指令:可以得到有关架构的详细信息以及Darwin的版本信息. 比如在Terminal中运行uname得到的结果是Darwin, 运行uname -a得到的信息:Darwin alex.local 16.4.0 Darwin Kernel Version 16.4.0: Thu Dec 22 22:53:21 PST 2016; roo…