Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBas…

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的…

1.概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解.在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴.(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2.介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我比较熟悉的HDFS分布式文件系统作为一个例子来简单说明一下.首先我对HDFS的架构做一个简单的说明: HDFS分布式文件系统主要三个组建:NameNode和DataNode以及SecondaryNameNode.Namen…

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 H…

原文出处: DLevin(@雪地脚印_) 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由…

原文链接:HDFS架构及原理 引言 进入大数据时代,数据集的大小已经超过一台独立物理计算机的存储能力,我们需要对数据进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上,也就出现了管理网络中跨多台计算机存储的文件系统:分布式文件系统(distributed filesystem).基于hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)具备高容错.高吞吐量等特性,在大数据和AI时代得以广泛应用. HDFS设计 HDFS设计初衷: 低成本:HDFS…

HBase简介 1.HBase是一个万亿行,百万列大表(Big Table),数据存放在hdfs集群中: 写操作使用MapReduce处理,将(增删改)处理结果放入HBase中,读就直接读HBase: HBase的并发量在1000左右,常用的关系型数据库MySql的并发量在300~500之间,之所以HBase的并发量比较大,原因在于HBase启用了缓存技术: HBase中的块的单位是64k,每次读取数据,以块为单位将hdfs集群中的数据加载到内存中,加载到内存中的数据形同一个散列表,散列表以Ke…

HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map, 这个map被行键,列键,和时间戳索引. 每一个值都是连续的byte数组. (A Bigtable is a sparse, distributed,…

前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HR…

转载地址:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HRegionServer节点.ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode.DataNode等,总体结构如下:其中HMaster节点用于: 管理HRegionServer…

前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HR…

深入HBase架构解析(一)   前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型…

资源管理与调度系统-YARN的基本架构与原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本. 首先,YARN能够将资源按需分配给各个应用程序,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中.并提供了容错,资源隔离及负载均衡等方面的支持,这大大简化了作业和服务的部署和管理成本. 一.YARN产生…

SQL Server AlwaysOn架构及原理 SQL Server2012所支持的AlwaysOn技术集中了故障转移群集.数据库镜像和日志传送三者的优点,但又不相同.故障转移群集的单位是SQL实例,数据库镜像和日志传送的单位是单个用户数据库,而AlwaysOn支持的单位是可用性组,每个组中可以包括一个或者是多个用户数据库.也就是说,一旦发生切换,则可用性组中的所有数据组会作为一个整体进行切换. AlwaysOn底层依然采用Windows 故障转移群集的机制进行监测和转移,因此也需要先建立Wi…

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的C…

随着移动互联网时代的到来,手机正在逐步替代其他的设备,手机是电话.手机是即时通讯,手机是相机,手机是导航仪,手机是钱包,手机是音乐播放器……. 除此之外,手机还是一个大大的U盘,曾几何时,我们用一根长长的数据线,将手机和电脑连接起来,将电脑上的内容拷贝到手机,或者将手机上的照片上传到电脑.但是,无线Wifi的普及,连接是一个常态,没过多久,我们就会问:“数据线”是什么东东? 没错,爱莲(iLinkIT)软件就是一款借助Wifi网络,实现手机和电脑之间文件传送的软件,可以把你电脑上的文件快速传送到…

万字详解Oracle架构.原理.进程,学会世间再无复杂架构 http://www.itpub.net/2019/04/24/1694/ 里面的图特别好 数据和云 2019-04-24 09:11:59 本文共12880个字,预计阅读需要33分钟. 学习是一个循序渐进的过程,从面到点.从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键. 首先看张图: 对于一个数据库系统来说,假设…

2018-12-13 2018-12-20 本篇文章旨在针对初学者以我本人现阶段所掌握的知识就HBase的架构图中各模块作一个概念科普.不对文章内容的“绝对.完全正确性”负责. 1.开胃小菜 关于HBase的架构图,直接抓取网络上图片来分析就好了.它大概长成下面的样子: 图1 HBase架构图 从上图中可以很直观地看到整个HBase都是基于HDFS之上的.这个HDFS呢,它的全称是Hadoop distributed file system,Hadoop分布式文件系统.关于在<HBase入门指南…

Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO 消耗. Spark 则是将数据一直缓存在内存中,直到计算得到最后的结果,再将结果写入到磁盘,所以多次运算的情况下, Spark 是比较快的. 其优化了迭代式工作负载 Hadoop的局限 Spark的改进 抽…

dd by zhj: 最近的工作需要跟HBase打交道,所以花时间把<HBase权威指南>粗略看了一遍,感觉不过瘾,又从网上找了几篇经典文章. 下面这篇就是很经典的文章,对HBase的架构进行了比较详细的描述.我自己也进行了简单的总结,简单的说,HBase使用的是LSM( Log-Structured Merge tree)--日志结构的合并树做为存储方式,这种存储方式是很多NoSQL数据库都在使用的,它的主要特点是: 1. 写:完全的内存操作,速度非常快.具体来说,是写入WAL(write…

转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题…

理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么?首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. Google's BigTable论文 清楚地解释了什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map,这个map被行键,列键,和时间戳索引.每一个值都是连续的byte数组.(A Bigtable is a sparse…

    Oracle RAC Oracle Real Application Cluster (RAC,实时应用集群)用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性:同时可以自动实现并行处理及负载均衡,并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术. rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="539" height…

storm 架构与原理 1 storm简介 1.1 storm是什么 如果只用一句话来描述 storm 是什么的话:分布式 && 实时 计算系统.按照作者 Nathan Marz 的说法,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义. Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理｡这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息｡为了解决这个问题,就得借助 Nathan Marz 推出的 stor…

转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经F…

atitit.jndi的架构与原理以及资源配置and单元测试实践 1. jndi架构 1 2. jndi实现原理 3 3. jndi资源配置 3 3.1. resin  <database>  节点 3 3.2. tomcat    <resource 标签 4 3.3. 自定义资源 5 4. JNDI测试支持: 5 4.1. D:\workspace\wxb\src\jndi4t.xml 6 4.2. applicationContext.xml 7 4.3. jdbc.propert…

QQ视频直播架构及原理 - tianyu的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wishfly/article/details/53035342 作者:王宇(腾讯音视频高级架构师) 自我介绍下,毕业以来加入腾讯,一直从事客户端研发,身处互联网公司,踏着互联网的浪潮,一直在浪尖行走,从最早的PC QQ,到移动时代的手Q,再到腾讯物联的嵌入式,以及最近这两年直播领域风起云涌,接下来主要给大家介绍下QQ视频直播的架构及原理. 今天主要给大家介绍三个方面的内容,视频直播的框…

深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…

atitit.jndi的架构与原理以及资源配置and单元測试实践 1. jndi架构 1 2. jndi实现原理 3 3. jndi资源配置 3 3.1. resin  <database>  节点 3 3.2. tomcat    <resource 标签 4 3.3. 自己定义资源 5 4. JNDI測试支持: 5 4.1. D:\workspace\wxb\src\jndi4t.xml 6 4.2. applicationContext.xml 7 4.3. jdbc.proper…

1.Hbase架构:Clinet.Zookeeper.Master.RegionServer.Region.Store.MemStore.HLog 1.读过程 2.写过程 https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310278.html…