Python:笔记(7)——yield关键字 yield与生成器 所谓生成器是一个函数,它可以生成一个值的序列,以便在迭代中使用.函数使用yield关键字可以定义生成器对象. 一个例子 我们调用该函数,就会发现其中的代码不会开始执行 def countdown(n): print('从%d开始减少'%n) while(n>0): yield n n-=1 return countdown(10) 相应的,该函数返回一个生成器对象.接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数,如: c…

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成…

yield关键字一直困扰了我很久,一直也没有弄明白,现在将暂时理解的yield记录如下,供参考: 关键词:可迭代对象,生成器,迭代器 一.可迭代对象: 可迭代对象:可迭代对象是一个泛称,只要可以用for...in...处理的对象都可以称为可迭代对象.包括:列表(list).元组(tuple).字典(dict).字符串(str).文件(file)及迭代器和生成器. 二.迭代器: 迭代器:迭代器是一个对象,实现__iter__方法和__next__方法(只实现了__iter__方法的对象是可迭代的,…

想必大家都看过这样的代码: 上面的这段代码会计算0-9的平方并打印出来. 那么问题来了,这段代码和我们要说的东西有什么区别呢? 这里的关键字,yield,我在前面的文章里已经发过了.那么yield是什么呢?要理解yield,还得从容器说起. 容器(container) 象列表(list),集合(set),元组(tuple)--又叫序列,字典(dict)都是容器.简单的说,容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,可以逐个迭代获取其中的元素.容器可以用in来判断容器中是否包含某个元素,如: 大多数…

最近看代码看到python里面的yield关键字,和我之前接触的语言好像都没有来着,我就查了查它的含义,大概理解如下: >>> def createGenerator(): ... mylist = range() ... for i in mylist: ... yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # create a generator >>> print(mygenerator) #…

字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…

        在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,这篇笔记将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 概念简介: 容器(container):一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取 可迭代对象(iterable):可以直接作用于for循环的…

python笔记之itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数联合使用. chain(iter1, iter2, ..., iterN) 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN),此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来,返回的迭代器从iter1开始生成项,知道iter1被用完,然后从iter2生成项,…

Python笔记——类定义 一.类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性: __private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问 在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs 类的方法 在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须…