开始新的东西,其实很多操作在第二篇的时候就有所介绍啦.在这里继续学习一遍加深一下印象. 1关于RDD (1) RDD-----Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集.这些元素在多个节点上运行和操作,以便在集群上进行并行处理. (2)RDD是弹性得. 比如map操作,可以拆分成对数据块得直接计算而不涉及其他节点.这样得操作只是在一个节点上面直接得操作,不会影响RDD得操作.但是也有比如groupBy,在不完全知道每个key得分布得时候,必须遍历RDD所有得数据…

1 对于并行处理,Apache Spark使用共享变量.当驱动程序将任务发送给集群上的执行者时,集群中的每个节点上都有一个共享变量的副本,这样就可以用于执行任务了. 2 两种支持得类型 (1)Broadcast 广播变量保存所有节点数据备份.该变量缓存在所有机器上,而不是在有任务的机器上发送.下面的代码块包含了PySpark的广播类的详细信息 from pyspark import SparkContext, SparkConf sc = SparkContext() words_new = s…

1 Tutorial Spark本身是由scala语言编写,为了支持py对spark的支持呢就出现了pyspark.它依然可以通过导入Py4j进行RDDS等操作. 2 sparkContext (1)sparkContext是spark运用的入口点,当我们运行spark的时候,驱动启动同时上下文也开始初始化. (2)sparkContext使用py4j调用JVM然后创建javaSparkContext,默认为‘sc’,所以如果在shell下就直接用sc.方法就可以.如果你再创建上下文,将会报错c…

1 spark的python环境部署可以参照上面一篇哟.http://www.cnblogs.com/lanjianhappy/p/8705974.html 2 pyspark的基本操作. # coding:utf-8 from pyspark import SparkContext, SparkConf sc = SparkContext()#init contet intRDD = sc.parallelize([3,1,2,5,5])#create RDD stringRDD = sc.p…

别人的相关代码文件:https://github.com/bryanyang0528/hellobi/tree/master/pyspark 1.启动spark (1)SparkSession 是 Spark SQL 的入口. (2)通过 SparkSession.builder 来创建一个 SparkSession 的实例,并通过 stop 函数来停止 SparkSession. Builder 是 SparkSession 的构造器. 通过 Builder, 可以添加各种配置. (3)在 S…

记录一些pyspark常用的用法,用到的就会加进来 pyspark指定分区个数 通过spark指定最终存储文件的个数,以解决例如小文件的问题,比hive方便,直观 有两种方法,repartition,coalesce,并且,这两个方法针对RDD和DataFrame都有 repartition和coalesce的区别: repartition(numPartitions:Int):RDD[T] coalesce(numPartitions:Int,shuffle:Boolean=false):RD…

RDD Author:萌狼蓝天 [哔哩哔哩]萌狼蓝天 [博客]https://mllt.cc [博客园]萌狼蓝天 - 博客园 [微信公众号]mllt9920 [学习交流QQ群]238948804 目录 RDD 特点 创建 从内存中创建RDD 从外部存储创建RDD 1.创建本地文件 2.启动spark-shell 3.从本地文件系统中读取 从HDFS创建RDD 1.在HDFS根目录下创建目录(姓名学号) 2.上传本地文件到HDFS 3.进入spark4-shell 从其他RDD创建 算子 map(…

from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ .config("spark.some.config.option", "some-value") \ .getOrCreate() #创建一个DataFrame df = spark.sparkContext.par…

目录 RDD的创建 三种方式 从一个集合中创建 从文件中创建 从其他的RDD转化而来 RDD编程常用API 算子分类 Transformation 概述 帮助文档 常用Transformation表 Transformation使用实例 Action 帮助文档 常用Action表 Action使用实例 RDD的创建 三种方式 从一个集合中创建 val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8)) 从文件中创建 val rdd2 = sc.textFi…

本文档是学习RDD经典论文<Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing>的学习笔记. date:2016/8/3 author:wangxl 1 引言 一种分布式的内存抽象,称为弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets). 2 弹性分布式数据集(RDD) 2.1 目标 目标:为基于工作集的应用(即多个并行操作…