使用Multi-Paxos协议的日志同步与恢复 基于Basic-Paxos协议的日志同步方案, 所有成员的身份都是平等的, 任何成员都可以提出日志持久化的提案, 并且尝试在成员组中进行持久化. 而在实际的工程应用中, 往往需要一个成员在一段时间内保持唯一leader的身份, 来服务对数据的增删改操作, 产生redolog, 并尝试在成员组中进行持久化. 接下来讨论如何利用Paxos协议选举唯一的leader, 以及使用leader将redolog在成员组中进行持久化和恢复的方法. Basic-P…

使用Basic-Paxos协议的日志同步与恢复 传统数据库保持服务持续可用通常采用1主N备, 既采取两种日志同步模式: Maximum Availability和Maximum Protection. Maximum Availability 表示Primary尽力将redo同步到Standby之后返回client成功, 如果Standby宕机或者网络中断, 那么Primary将单独提供服务, 这意味着Primary单点运行, 或者在Primary故障的情况下, Standby将会出现redo…

http://www.cnblogs.com/renolei/p/4673842.html 当InnoDB在判断行锁是否冲突的时候, 除了最基本的IS/IX/S/X锁的冲突判断意外, InnoDB还将锁细分为如下几种子类型: record lock (RK) 记录锁, 仅仅锁住索引记录的一行 gap lock (GK) 区间锁, 仅仅锁住一个区间(开区间) insert intention lock (IK) 意向插入锁 next key lock (NK) record lock + gap…

http://www.cnblogs.com/renolei/p/4673842.html 当InnoDB在判断行锁是否冲突的时候, 除了最基本的IS/IX/S/X锁的冲突判断意外, InnoDB还将锁细分为如下几种子类型: record lock (RK) 记录锁, 仅仅锁住索引记录的一行 gap lock (GK) 区间锁, 仅仅锁住一个区间(开区间) insert intention lock (IK) 意向插入锁 next key lock (NK) record lock + gap…

基于Paxos协议的数据同步与传统主备方式最大的区别在与Paxos只需任意超过半数的副本在线且相互通信正常,就可以保证服务的持续可用,且数据不丢失. Basic paxos协议更新日志 我们将数据持久化的需求抽象为:在N个server的机群上,持久化数据库或者文件系统的操作日志,并且为每条日志分配连续递增的logID,我们允许多个客户端并发的向机群内的任意机器发送日志同步请求. 将每条日志的持久化流程都看作一个"Paxos Instance",不同的logID代表不同的Paxos In…

理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without failures Basic Paxos when an Acceptor fails Basic Paxos when an Proposer fails Basic Paxos when multiple Proposers conflict 在理解分布式一致性:Raft协议中,我们详细分析了什么是分布式…

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Multi-Paxos when roles are collapsed Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用…

Paxos 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Paxos 的内部机制,并以日志复制同步(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Paxos 协议实现日志复制同步. 用 Paxos 实现日志复制同步 Paxos 是在十九世纪80年代末由 Leslie Lamport 发明的,从那开始 Paxos 几乎就…

Paxos 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Paxos 的内部机制,并以日志拷贝(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Paxos 协议实现日志副本. 用 Paxos 实现日志复制同步 Paxos 是在十九世纪80年代末由 Leslie Lamport 发明的,从那开始 Paxos 几乎就成为了分…

Paxos 实现日志复制同步 这篇文章以一种易于理解的方式来解释 Multi-Paxos 的机制. Multi-Paxos 的是为了创建日志复制 一种实现方式是用一组基础 Paxos 实例,每条记录都有一个独立的 Paxos 实例,要想这么做只需要为每个 Prepare 和 Accept 请求增加一个小标索引(index),用来选择特定的记录,所有的服务器为日志里的每条记录都保有独立的状态. 上图展示了一个请求的完整周期. 从客户机开始,它向服务器发送所需执行的命令,它将命令发送至其中一台服务器…

在朴素Paxos算法中, 各个节点经过 Prepare 和 Accept 阶段, 会达成一个值, 这个值一旦达成, 就不能被修改, 如下例子: 图示1 上面的操作几乎没有任何实用价值, 于是演变成下面这种操作, 多个"实例(Instance)", 每个Instance负责一轮Paxos投票, 这样可以有序确定多个值, 形成日志; 图2 将日志输入到状态机, 就形成了一套KV系统, 如果有全局统一的时钟 可以在日志里面带上时间戳, KV里面也带上时间戳, 这样可以实现数据快照读(snap…

paxos 说multi-paxos之前先简要说一下paxos paxos是在多个成员之间对某个值(提议)达成一致的一致性协议.这个值可以是任何东西.比如多个成员之间进行选主,那么这个值就是主的身份.在把multi-paxos协议应用在日志同步中时,这个值就是一条日志.网上讲paxos的文章已经很多了,这里简要说明一下. paxos分为prepare和accept两个阶段.协议中有两个主要的角色,proposer和acceptor. value被majority accept之前,每个accep…

最近阅读了<SRE Google运维解密>的第23章,有一些感触,记录一下. 日常工作中,我们经常需要一些服务分布式的运行.跨区域如跨城.跨洲部署运行分布式系统往往是容易的,但是如何保证各系统间状态的一致是困难的.如何保证服务的高可靠.高可用,就是服务提供的数据是准确的,关键在于一些状态的传递,这个时候就需要利用分布式共识系统来维护相关状态,确保大家拿到的状态信息最终是一致的. 要想实现一个分布式共识系统,需要采用一些经过理论验证的方案,最基础的就是CAP理论. CAP 理论 CAP原则是指对…

转载自:  https://blog.csdn.net/cnh294141800/article/details/53768464 Paxos协议超级详细解释+简单实例   Basic-Paxos算法(可以先看后面的实际例子再看前面的具体介绍部分) Paxos算法的目的 Paxos算法的目的是为了解决分布式环境下一致性的问题. 多个节点并发操纵数据,如何保证在读写过程中数据的一致性,并且解决方案要能适应分布式环境下的不可靠性(系统如何就一个值达到统一) Paxos的两个组件 Proposer 提…

对Paxos协议的介绍,可以通过Leslie Lamport的<Paxos Made Simple>展开学习和了解.Paxos算法在允许失败的分布式系统环境下,实现系统一致性.失败的情况有很多,譬如由于网络问题导致的通信数据丢失,参与Paxos算法的机器宕机等情况.Paxos算法将分布式系统一致性问题进行抽象,用以解决以下问题: 假设有一群进程,这些进程可提出一些value.使用一种一致性算法,从这些被提出的value中选出唯一一个值value.如果这些进程没有提出过value,那么就说明没有…

kafka日志同步至elasticsearch和kibana展示 一 kafka consumer准备 前面的章节进行了分布式job的自动计算的概念讲解以及实践.上次分布式日志说过日志写进kafka,是需要进行处理,以便合理的进行展示,分布式日志的量和我们对日志的重视程度,决定了我们必须要有一个大数据检索,和友好展示的需求.那么自然就是elasticsearch和kibana,elasticsearch是可以检索TB级别数据的一个分布式NOSQL数据库,而kibana,不仅仅可以展示详情,而且有…

basic paxos是我见过最难懂的算法,我最近一个月都在研究这个东西,自认有一些粗浅的心得,在这里写一下我对它的理解 为了降低理解难度,本文使用了大量的比喻,可能词不达意,见谅 basic paxos只为了解决一个问题:一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致. 先给出Wiki上对paxos的流程说明: basic paxos分为两个阶段: prepare 阶段: 1a) proposer选择一个提案编号n并将prepare请求发送给acceptors中的一个多数派: 1b) accept…

第三次报告: 理解Paxos协议 一. Paxos协议背景 什么是Paxos协议? 一般地,从客户端和服务器的角度,任何一个分布式系统都可以理解成由一个服务器集合和一个客户端集合组成,一个或多个客户端向一个或多个服务器发送命令,服务器接收到命令后,执行相应操作以提供服务.可以将每个服务器建模成一个决定状态机(DSM:对任意输入只有唯一状态转移路径的状态机).它具有自身的状态,在接收到客户端的命令后,作出相应的响应,进而状态发生转移. 现在考虑一个简单的存储数据A的服务.最简单的情况下,该服务对应…

理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos Generalized Paxos Byzantine Paxos Byzantine Multi-Paxos Fast Byzantine Multi-Paxos 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos,本篇文章我会讲解Paxos协议的另外两个变种:Generalized Paxos和Byzantine Paxos.…

理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos Message flow: Fast Paxos, non-conflicting Message flow: Fast Paxos, conflicting proposals Message flow: Fast Paxos with uncoordinated recovery, collapsed…

之前翻译了<The Part-Time Parliament>一文,论文非常经常,强烈推荐读一读原文.翻译完论文后,希望自己能用简单的描述来整理自己的理解,所以花了一些时间通过PPT的形式来整理,就有了下面的内容. 本文内容包含: 1. 什么是Paxos 2. Paxos解决什么问题 3. Paxos的条件要求 4. Paxos协议的表决过程 5. Paxos协议的进展性和一致性…

前言 学习paxos协议,最困惑我的两点是: 1. 朴素paxos是怎么样的?这部分主要是原理: 2. paxos协议是怎么运用到分布式系统解决问题的.因为很多博客的开篇说paxos协议可以运用在很多地方,如:分布式中的一致性.NoSQL中的数据更新.然而博客中又是以论文中的三个小岛的场景去解释,作为初学者,我没有把该协议解决的问题和算法的步骤联系起来. 1.朴素paxos的提出 paxos解决的是:如何确定一个不可变变量取值问题.比如,我们三个人同时拿笔写东西,我们要用一个协议去约定我们写的东…

最近的考古发现表明,在Paxos小岛上,尽管兼职议会成员都有逍遥癖,但议会模式仍然起作用.他们依旧保持了一致的会议记录,尽管他们频繁的进出会议室并且他们的信使还很健忘.Paxon议会协议提供了一种新方法去实现设计分布式系统的状态机. 1 问题 1.1 Paxos小岛 公元十世纪初,爱情海上的Paxos小岛是一个繁荣的商业中心.财富导致了政治的复杂化,Paxon的公民采用了议会形式的政府代替了古代的神权政治.但是商业在公民义务之上,在Paxon,没有人愿意将其一生投入到议会当中.Paxon议会需要…

一 kafka consumer准备 前面的章节进行了分布式job的自动计算的概念讲解以及实践.上次分布式日志说过日志写进kafka,是需要进行处理,以便合理的进行展示,分布式日志的量和我们对日志的重视程度,决定了我们必须要有一个大数据检索,和友好展示的需求.那么自然就是elasticsearch和kibana,elasticsearch是可以检索TB级别数据的一个分布式NOSQL数据库,而kibana,不仅仅可以展示详情,而且有针对不同展示需求的功能,并且定制了很多很多日志格式的模板和采集数据…

可用性与一致性 为了向用户提供更好的服务体验,现代软件架构越来越注重系统的可用性availability. 正是在这种趋势的驱动下,微服务与容器化技术才能在今天大行其道. 而高可用架构的前提是冗余: 一个高可用服务必然由多个进程组成,这些进程互为备份,部分进程失效不会导致整个服务不可用. 如果服务是有状态的,那么每个进程都需要维护自己的一个状态副本replica.为了保证有状态进程的可替代性,如何维护这些副本的一致性consistency成为了至关重要的问题. 以提供锁服务的分布式协调服务为例,…

 1. 在区域列表点同步日志 2. 点击进入后,可以查看对哪个站点进行了操作,操作时间,ip,id都有记录 3. 想知道详细操作了什么内容把鼠标指向操作类型,就会弹出操作的信息…

通用日志格式规范(参考 RFC5424 Syslog协议) 下面是RFC5424 Syslog协议关于信息格式的定义. Syslog信息的格式定义 # 一条信息的构成 SYSLOG-MSG = HEADER SP STRUCTURED-DATA [SP MSG] # 最后的MSG是可省略的 # HEADER = 优先级 版本 空格 时间戳 空格 主机名 空格 应用名 空格 进程id 空格 信息id HEADER = PRI VERSION SP TIMESTAMP SP HOSTNAME SP…

上一章讨论了一种强一致性的情况,即需要分布式事务来解决,本章我们来讨论一种最终一致的算法,paxos算法. paxos算法是由大牛lamport发明的,关于paxos算法有很多趣事.比如lamport论文最初由故事描述来引入算法,以至于那班习惯数学公式的评委将该论文打回,导致该论文延误了8年才公开发表.另外,google的chubby的作者Mike Burrows说过,世界上只有一种一致性算法,那就是paxos. 两将军问题 为了引入该算法,首先提出一种场景,即两将军问题(见文献1): 有两支军…

两将军问题 有两支军队,它们分别有一位将军领导,现在准备攻击一座修筑了防御工事的城市. 这两支军队都驻扎在那座城市的附近,分占一座山头. 一道山谷把两座山分隔开来,并且两位将军唯一的通信方式就是派各自的信使来往于山谷两边. 不幸的是,这个山谷已经被那座城市的保卫者占领,并且存在一种可能,那就是任何被派出的信使通过山谷是会被捕. 请注意,虽然两位将军已经就攻击那座城市达成共识,但在他们各自占领山头阵地之前,并没有就进攻时间达成共识. 两位将军必须让自己的军队同时进攻城市才能取得成功.因此,他们必须…

一.摘要 总结基于C#的UDP协议的同步通信. 二.实验平台 Visual Studio 2010 三.实验原理 UDP传输协议同TCP传输协议的区别可查阅相关文档,此处不再赘述. 四.实例  4.1 采用socket实现UDP 由于UDP是一种无连接的协议.因此,为了使服务器应用能够发送和接收UDP数据包,则需要做两件事情:(1) 创建一个Socket对象:(2) 将创建的套接字对象与本地IPEndPoint进行绑定. 完成上述步骤后,那么创建的套接字就能够在IPEndPoint上接收流入的U…