题目 CF1187F Expected Square Beauty 做法 \(B(x)=\sum\limits_{i=1}^n I_i(x),I_i(x)=\begin{cases}1&x_i≠x_{i-1}\\0&x_i=x_{i-1}\end{cases}\) \(E(B(x)^2)=E(\sum\limits_{i=1}^n I_i(x)\sum\limits_{j=1}^n I_j(x))=E(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n I_i(x…

F - Expected Square Beauty 思路:https://codeforces.com/blog/entry/68111 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize(4) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define y1 y11 #define fi first #define se second #define…

目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定一个序列 x = {x1, x2, ..., xn},已知 xi 是一个在 [li, ri] 内的随机整数. 令 B(x) 表示将序列 x 划分成若干连续的段,使每个段内所有数相同的最小划分数. 求 (B(x))^2 的期望 E((B(x))^2). Input 第一行包含一个整数 n (1≤n≤2⋅10^5))表示序列长度. 第二行包含 n 个整数 l1,…

A. Little Pony and Expected Maximum time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Twilight Sparkle was playing Ludo with her friends Rainbow Dash, Apple Jack and Flutter Shy. But she kept…

Educational Codeforces Round 67 CF1187B Letters Shop 二分 https://codeforces.com/contest/1187/submission/56313177 CF1187C Vasya And Array 直接构造 https://codeforces.com/contest/1187/submission/56316127 CF1187D Subarray Sorting 这题等System Test后更吧... CF1187E…

(做题方式:瞟题解然后码) 1238E. Keyboard Purchase \(\texttt{Difficulty:2200}\) 题意 给你一个长度为 \(n\) 的由前 \(m\) 个小写字母组成的字符串 \(s\) ,定义一个 \(m\) 个字母的排列 \(t\) 的代价为 \(\sum_{i=2}^n |pos_{s_i}-pos_{s_i-1}|\) ,其中 \(pos_c\) 表示 \(c\) 在 \(t\) 中的位置.求最小的代价. \(n\le 10^5, m\le 20\)…

Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…

转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计),QP(Quadratic Programming 二次规划), CP(Conditional Probability条件概率),JP(Joint Probability 联合概…

Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计),QP(Quadratic Programming 二次规划), CP(Conditional Probability条件概率),JP(Joint Probability 联合概率),MP(Marginal Probabili…

概率分布之间的距离,顾名思义,度量两组样本分布之间的距离 . 1.卡方检验 统计学上的χ2统计量,由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在1900年首次提出的,因此也称之为Pearson χ2,其计算公式为 (i=1,2,3,…,k) 其中,Ai为i水平的观察频数,Ei为i水平的期望频数,n为总频数,pi为i水平的期望频率.i水平的期望频数Ei等于总频数n×i水平的期望概率pi.当n比较大时,χ2统计量近似服从k-1(计算Ei时用到的参数个数)个自由度的卡方分布. 卡方检验经常用来检…