LGBMClassifier参数

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XGBoost、LightGBM参数讲解及实战

本文链接:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/80785131XGBoost一.API详解xgboost.XGBClassifier1.1 参数1.1.1 通用参数:booster=‘gbtree’ 使用的提升数的种类 gbtree, gblinear or dartsilent=True: 训练过程中是否打印日志n_jobs=1: 并行运行的多线程数1.1.2 提升树参数learning_rate=0.1: 训练的学习率,和梯度下降差不多m…

lightgbm的sklearn接口和原生接口参数详细说明及调参指点

class lightgbm.LGBMClassifier(boosting_type='gbdt', num_leaves=31, max_depth=-1, learning_rate=0.1, n_estimators=10, max_bin=255, subsample_for_bin=200000, objective=None, min_split_gain=0.0, min_child_weight=0.001, min_child_samples=20, subsample=1.…

XGBoost和LightGBM的参数以及调参

一.XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制. Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression).booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价.我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数. 学习目标参数:控制训练目标的表现.我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上.比如我们要做分类还是回归,做二分类还是多分类,这都是目标参数所提供的. Note: 我下面介绍的参数都是我觉得比较重要的, 完整参数请戳…

【.net 深呼吸】细说CodeDom（6）：方法参数

本文老周就给大伙伴们介绍一下方法参数代码的生成. 在开始之前,先补充一下上一篇烂文的内容.在上一篇文章中,老周检讨了 MemberAttributes 枚举的用法,老周此前误以为该枚举不能进行按位操作,后来发现是可以的.不过啊,MemberAttributes 枚举有些情况下不那么好弄,最典型的就是要生成抽象类的时候,反正老周试了很久,用MemberAttributes枚举不能顺利生成抽象类. 这时候,老周想到了 TypeAttributes,然后就试了一下. CodeTypeDeclarati…