输入一棵树,判断这棵树是否为二叉搜索树.首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: (3)左.右子树也分别为二叉排序树: (4)没有键值相等的节点 #方法1,直接判断 直接判断的关键在于不能只是单纯地判断根.左.右三个节点的大小关系,左子树的右节点不仅要大于父节点,还要小于父节点的父节点,右子树的左节点…

树:n(n>=0)个节点的有限集.有且只有一个root,子树的个数没有限制但互不相交.结点拥有的子树个数就是该结点的度(Degree).度为0的是叶结点,除根结点和叶结点,其他的是内部结点.结点的层次(Level)从根结点开始从1计数,树中结点的最大深度称为树的深度(Depth).树中结点的子树看成从左到右有次序不能互换的,称为有序树.多棵不相交的树构成森林. 树的存储结构 1. 双亲表示法(结点中存指针指向双亲,但要找某结点的孩子要遍历整棵树,所以可以加上指针指向孩子)      2. 孩子表…

树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: BST树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 如果BST树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树 的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变BST树结构 插入与删除结点)不需要移动大段的内存数据,甚至通常是常数开销: 如:…

数据结构动图展示网站 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 节点的度:一个节点含有的子树的…

github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 二叉搜索树定义   二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉排序树(Binary Sort Tree).   二叉搜索树是具有有以下性质的二叉树:   (1)若左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于或等于它的根节点的值.   (2)若右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于或等于它的根节点的值.   (3)左.右子树也分别为二叉搜索树. 2. 二叉搜索树的相关操作 2.1 插入操作   从根节点开始,若插入…

上图: 这是二叉搜索树(也有说是查找树的)基本结构:如果y是x的左子树中的一个结点,那么y.key <= x.key(如a图中的6根结点大于它左子树的每一个结点 6 >= {2,5,5}),如果y是x的右子树中的一个结点,那么y.key >x.key 注:不同堆,堆是中间的结点最大或最小,而二叉搜索树是左中右的大小顺序,我们用这个特性来遍历二叉搜索树得到是他的顺序排列(中序遍历)#中在什么地方就叫什么遍历 如前序遍历:中左右  后序:左右中 如图a他的中序遍历为 2->5->…

递归判断+建树 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-004 题解 二叉搜索树的特点就是其根节点的值是位于左右子树之间的,即大于左子树的所有值,但是小于等于右子树的所有值.而先序遍历的序列,第一个值就是其根的值,我们可以利用这些性质来递归判断一棵树是否为二叉搜索树. 首先,遍历这个序列,找到第一个大于等于根节点值的节点,如果从这个节点开始之后的所有节点的值都是大于等于根节点的,那么这棵树就是二叉搜索树.而二叉搜索树的"镜像"也可以利用这…

输入一颗二叉树,判断这棵树是否为二叉平衡树.首先来看一下二叉平衡树的概念:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.因此判断一颗二叉平衡树的关键在于求出左右子树的高度差,而二叉树的高度又是怎么定义的呢?二叉树的高度指的是从根节点到叶子节点所有路径上包含节点个数的最大值.所以我们可以得出,父亲节点的高度与左右子树高度的关系为:父亲节点的高度=max(左子树高度,右子树高度)+1,同时我们知道,叶子节点的高度值为1(或则0,这里定义1或者0对判断结…

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 我们初始化根节点的范围为长整形数据的最小最大值 \([LONG\_MIN,LONG\_MAX]\),则其左子节点的取值范围为 \([LONG\_MIN,根节点值]\),右子节点的取值范围为 \([根节点值,LONG\_MAX]\). 以此类推,可以得到,如果父节点的取值范围为 \([min, max]\),则其左子节点的取值范围为 \([min,父节点值]\),右子节点的取值范围为 \([父节点值,max]\). 如果节点值在上述的范围内,则为二叉搜索树…

题目描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为1个整数n(1<=n<=10000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这个数组,数组中的数的范围是[0,100000000]. 输出: 对应每个测试案例,如果输入数组是某二叉搜索树的后序遍历的结果输出Yes,否则输出No. 样例输入: 7 5 7 6 9 11 10 8 4 7 4 6 5 样例…