算法题:K 个最近的点 给定一些 points 和一个 origin,从 points 中找到 k 个离 origin 最近的点.按照距离由小到大返回.如果两个点有相同距离,则按照x值来排序:若x值也相同,就再按照y值排序. 格式: 第一行输入一个 points 数组代表要查找的点集,第二行一行输入一个点 origin 的坐标,接下来一行输入一个 k 值的大小,最后输出离 origin 最近的 k 个点的坐标数组 样例输入 points = [ [4,6] , [4,7] , [4,4] , […

排序量比较大时: 数据量比较小时: 所以结论就是: 数据量大时选用nlargest,数据量小时选用sort_values() 具体数据量怎么算大:10000条时两个方法的时间差不多,所以可以按10000为界限.…

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu…

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2…

/* ///题解写的很认真,如果您觉得还行的话可以顶一下或者评论一下吗? 思路: 这题复杂在要取前k大的结果,如果只是取最大情况下的金币和,直接 动态规划递归就可以,可是前k大并不能找出什么公式,所以在二元数组的基础上再并上一个vector 首先:初始化最左边和最上边(动态规划的边缘) 其次:找出关系,每个格的金币只可能来自上边或者右边(动态规划的状态方程) 然后:我们要找的是前k大金币总和而不是前1大,所以准备vector存更多情况 然后:每次处理时,当前格子除了拿上自己的金币外,还要接受前面…

第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. ψ(｀∇´)ψ 我的思路 题目上提示的已经很清晰了 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果. 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈:遇到算符则取出栈…

目录 题目 思路1(哈希表与排序) 代码 复杂度分析 思路2(建堆) 代码 复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1(哈希表与排序) 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次数进行从高到低排序 最后取前 k 个就是答案了 代码 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { HashMap<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<>(…

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 题目介绍            在n个数中取第k大的数(基础篇),之所以叫基础篇是因为还有很多更高级的算法,这些以后再讨论.本文用两种最基本的方法来解决这个问题.使用java语言描述.例子是十个数中取第三大的. 算法一              用冒泡法将n个数从大到小排序,再取第k大. public class test { public static void main(String []args) {…

1.题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数. 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 快排思路(掌握): class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> result; || input.size()<k) return result; ; ; int index…

解法参考 <[分步详解]两个有序数组中的中位数和Top K问题> https://blog.csdn.net/hk2291976/article/details/51107778 里面求中位数的方法很巧妙,非常值得借鉴,这里写一个用类似思想实现 求第k个最小数的值 这里没有虚加 #,因为求k个最小数的值 不需要考虑 奇偶问题,所以更简单,代码如下: //[2,3,5] [1 4 7 9] 第k个小的树的数,比如k=3 那么就返回3 int findTopKSortedArrays(vector…