1.基本概念 多个进程可以协同工作来完成一项任务,通常需要共享数据.所以在多进程之间保持数据的一致性就很重要,需要共享数据协同的进程必须以适当的策略来读写数据.同步原语和线程的库类似. - Lock:一个Lock对象有两个方法acquire和release来控制共享数据的读写权限. - Event:一个进程发事件的信号,另一个进程等待事件的信号.Event对象有两个方法set和clear来管理自己内部的变量. - Condition:此对象用来同步部分工作流程,在并行的进程中,有两个基本的方法,…

1.基本概念 除了顺序执行和并行执行的模型以外,还有异步模型,这是事件驱动模型的基础.异步活动的执行模型可以只有一个单一的主控制流,能在单核心系统和多核心系统中运行. 在并发执行的异步模型中,许多任务被穿插在同一时间线上,所有的任务都由一个控制流执行(单一线程).任务的执行可能被暂停或恢复,中间的这段时间线程将会执行其他任务.大致如下: 如上图所示,任务(不同的颜色表示不同的任务)可能被其他任务插入,但是都处在同一个线程下.这表明当某一个任务执行的时候,其他任务都暂停了.与多线程编程模型很大的一…

1.基本概念 GIL是CPython解释器引入的锁,GIL在解释器层面阻止了真正的并行运行.解释器在执行任何线程之前,必须等待当前正在运行的线程释放GIL,事实上,解释器会强迫想要运行的线程必须拿到GIL才能访问解释器的任何资源,例如栈或Python对象等,这也正是GIL的目的,为了阻止不同的线程并发访问Python对象.这样GIL可以保护解释器的内存,让垃圾回收工作正常.但事实上,这却造成了程序员无法通过并行执行多线程来提高程序的性能.如果我们去掉GIL,就可以实现真正的并行.GIL并没有影响…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

1.介绍 软件应用中使用最广泛的并行编程范例是多线程.通常一个应用有一个进程,分成多个独立的线程,并行运行.互相配合,执行不同类型的任务. 线程是独立的处理流程,可以和系统的其他线程并行或并发地执行.多线程可以利用共享内存空间共享数据和资源.线程和进程的具体实现取决于你要运行的操作系统,但是总体来讲,我们可以说线程是包含在进程中的,同一个进程的多个不同的线程可以共享相同的资源,而进程之间不会共享资源. 每一个线程基本上包含3个元素:程序计数器,寄存器和栈.与同一进程的其他线程共享的资源基本上包括…

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模…

一.基于线程的并行编程 如何使用Python的线程模块 如何定义一个线程 如何探测一个线程 如何在一个子类中使用线程 Lock和RLock实现线程同步 信号实现线程同步 条件(condition)实现线程同步 事件(event)实现线程同步 如何使用with语句 使用队列实现线程消息传递 如何评估多线程应用的性能 兑现成编程的危险 二.基于进程的并行编程 如何使用Python的multiprocessing模块 如何生成一个进程 如何命名一个进程 如何在后台运行一个进程 如何杀死一个进程 如何在…

第二十二章. 其它应用 1)    Web服务 ##代码 s 000063.SZ ##开盘 o 26.60 ##最高 h 27.05 ##最低 g 26.52 ##最新 l1 26.66 ##涨跌 c1 -0.04 ##涨幅 p2 -0.15% ##总手 v 9190865 ##日期 d1 6/15/2011 ##时间 t1 3:00am #!/usr/bin/env python from time import ctime from urllib import urlopen import…

Python 网络编程 上一篇博客介绍了socket的基本概念以及实现了简单的TCP和UDP的客户端.服务器程序,本篇博客主要对socket编程进行更深入的讲解 一.简化版ssh实现 这是一个极其简单的仿ssh的socket程序,实现的功能为客户端发送命令,服务端接收到客户端的命令,然后在服务器上通过subrocess模块执行命令,如果命令执行有误,输出内容为空,则返回"command error"的语句给客户端,否则将命令执行的结果返回给客户端 服务端 1 2 3 4 5 6 7 8…

一.编程思想 并行编程的思想:分而治之,有两种模型 1.MapReduce:将任务划分为可并行的多个子任务,每个子任务完成后合并得到结果 例子:统计不同形状的个数. 先通过map进行映射到多个子任务,分别统计个数,然后在用reduce进行归纳一下. 2.流水:将任务分为串行的多个子任务,每个子任务并行.ProductConsume 例子: 多个生产者进行并行,多个消费者进行并行.生产者生产出来东西放到队列里:队列里有东西时,消费者就可以进行消费,这样双方没有太大的依赖关系. 为什么要并行编程呢?…

第十二章. 标准库 See Python Manuals ? The Python Standard Library ? 1)    sys模块 import sys if len(sys.argv) < 2: print 'No action specified.' sys.exit() if sys.argv[1].startswith('--'): option = sys.argv[1][2:] if option == 'version': print 'Version 1.2' el…

计算机科学的研究,不仅应该涵盖计算处理所基于的原理,还因该反映这些领域目前的知识状态.当今,计算机技术要求来自计算机科学所有分支的专业人员理解计算机处理的基础的关键,在于知道软件和硬件在所有层面上的交互. 直到现在,程序员可以依赖于硬件设计者,编译器和芯片厂商,来使他们的软件程序运行更快或者更有效,而无须改变他们的程序.但是,在实际中,如果一个程序运行的更快,它肯定是一个并行程序.尽管很多研究者的目标是保证程序员在编写他们的程序的时,无需注意硬件的并行特征,但是,要实现这一点,还将需要很多年的时…

本文结束使用 Requests 发送网络请求.requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求. 安装方式一般采用$ pip install requests. 一开始要导入 Requests 模块: import requests 发送get请求 url = 'http://api.xxx.com/api/user/stu_info?stu_name=小黑马' req = requests.…

在上一篇文章中谈到了类的基本定义和使用方法,这只体现了面向对象编程的三大特点之一:封装. 下面就来了解一下另外两大特征:继承和多态. 在Python中,如果需要的话,可以让一个类去继承一个类,被继承的类称为父类或者超类.也可以称作基类,继承的类称为子类.并且Python支持多继承,能够让一个子类有多个父类. 一.继承和多继承 在Python中类的继承定义基本形式如下: #父类 class superClassName: block #子类 class subClassName(superClas…

本課主題 SQLAlchemy - Core SQLAlchemy - ORM Paramiko 介紹和操作 上下文操作应用 初探堡垒机 SQLAlchemy - Core 连接 URL 通过 create_engine 方法创建 MySQL 数据库的连接,create_engine("url") 接受一个 URL 连接: >>> MySQL-Python: mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host&…

1.基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块. multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存. mpi4py库实现了消息传递的编程范例(设计模式).简单来说就是进程之间不靠任何共享信息来进行通讯,所有的交流都通过传递信息代替. 这与使用共享内存通讯.加锁或类似机制实现互斥的技术形成对比.在信息传递的代码中,进程通过send和receive进行交流. 2.创建一个进程 由父进程创建…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

http://www.cnblogs.com/phennry/p/5645369.html 接着上篇博客我们继续介绍socket网络编程,今天主要介绍的内容:IO多路复用.多线程.补充知识点. 一.IO多路复用 IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取,它就通知该进程.IO多路复用适用于以下场合: 当客户端处理多个描述符时(一般是交互式输入和网络套接字),必须使用IO复用: 当一个客户通过处理过个套接字时,而这种情况是可能的,但很少出现: 如果一个TCP服务器既要处理监…

一.对象映射关系(ORM) orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 优点: 隐藏了数据访问细节,"封闭"的通用数据库交互,ORM的核心.他使…

final关键字 Java关键字final有“这是无法改变的”或者“终态的”含义,它可以修饰非抽象类.非抽象类成员方法和变量. 在Java中,final关键字可以用来修饰类.方法和变量(包括成员变量和局部变量). final修饰变量 final修饰变量:该变量变成常量 对于一个final变量,如果是基本数据类型的变量,则其数值一旦在初始化之后便不能更改:如果是引用类型的变量,则在对其初始化之后便不能再让其指向另一个对象. 上面的一段代码中,对变量i和obj的重新赋值都报错了. final修饰方法…

本課主題 Python中的作用域补充 socketserver 源码 线程的介绍和操作实战 进程的介绍和操作实战 协程的介绍和操作实战 本周作业 Python中的作用域补充 Python世界里沒有块级作用域的:在 Java/C+ 世界里没法打印 name. # 在 Java/C+ 世界里没法打印 name # 但在 Python/ JavaScript 世界里可以打印 name >>> if 1 == 1: ... name = 'Janice' ... >>> pri…

pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,最常用的数据结构是:序列Series和数据框DataFrame,Series类似于numpy中的一维数组,类似于关系表的一列:而DataFrame类似于二维的关系表. >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame 一,数据类型 用dtype属性来显示元素的数据类型,pandas主要有以下几种dtype:…

一.初识面向对象 面向过程的核心是过程,流水线思维,过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点:极大地降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点:一套流水线或流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 面向对象的程序设计的核心是对象,上帝式思维,要理解何为对象. 优点:解决了程序的扩展性,使程序的扩展和维护变得简单,并且大大提高程序开发效率,基于面向对象的程序可以使他人更加容易理解你的代码逻辑. 缺点:可控性差…

队列:满足特点 --> 先进先出,类似于我们生活中的买票.安检 [注意] 对于队列而言:python中有为其封装特定的函数,在collections模块中的deque函数就可以获取一个队列对象; 操作步骤: 步骤一:导入collections模块 步骤二:collections.deque() --> 返回队列对象 步骤三:使用队列对象调用其存和取的函数,完成需求 演示队列存取数据的特点:先进先出 import collections #获取队列对象:deque() queue=collect…

1.基本概念 多进程库提供了Pool类来实现简单的多进程任务.Pool类有以下方法: - apply():直到得到结果之前一直阻塞. - apply_async():这是apply()方法的一个变体,返回的是一个result对象.这是一个异步的操作,在所有的子类执行之前不会锁住主进程. - map():这是内置的map函数的并行版本,在得到结果之前一直阻塞,此方法将可迭代的数据的每一个元素作为进程池的一个任务来执行. - map_async():这是map的一个变体,返回一个result对象.如…

1.基本概念 当线程之间要共享资源或数据的时候,可能变的非常复杂.Python的threading模块提供了很多同步原语,包括信号量,条件变量,事件和锁.如果可以使用这些原语的话,应该优先考虑使用这些,而不是使用queue模块.队列操作起来更容易,也使多线程编程更安全,因为队列可以将资源的使用通过单线程进行完全控制,并且允许使用更加整洁和可读性更高的设计模式. Queue常用的方法有以下四个: - put():往queue中放一个item - get():从queue删除一个item,并返回删除…

1.线程和进程 进程是应用程序的一个执行实例,比如,在桌面上双击浏览器将会运行一个浏览器.线程是一个控制流程,可以在进程内与其他活跃的线程同时执行.控制流程指的是顺序执行一些机器指令.进程可以包含多个线程,所以开启一个浏览器,操作系统将创建一个进程,并开始执行这个进程的主线程.每一个线程将独立执行一系列的指令,通常是一个函数,并且和其他线程并行执行.然而,同一个进程内的线程可以共享一些地址空间和数据结构.线程也被称作轻量进程,因为它和进程有许多共同点,比如都是可以和其他控制流程同时运行的控制流程…

往文件中所有添加指定的前缀 方法一:open方法 f_r = open('text.txt') f_w = open('text_new.txt','w+') i = 0 while True: i += 1 line = f_r.readline() if not line: break f_w.write('%02d'%i + '.python'+ ' ' +line) f_r.close() f_w.close() f_wr = open('text_new.txt','r') lines…

习题 32: 循环和列表 现在你应该有能力写更有趣的程序出来了.如果你能一直跟得上,你应该已经看出将“if 语句”和“布尔表达式”结合起来可以让程序作出一些智能化的事情. 然而,我们的程序还需要能很快地完成重复的事情.这节习题中我们将使用 for-loop (for 循环)来创建和打印出各种各样的列表.在做的过程中,你会逐渐明白它们是怎么回事.现在我不会告诉你,你需要自己找到答案. 在你开始使用 for 循环之前,你需要在某个位置存放循环的结果.最好的方法是使用列表(list),顾名思义,它就是…

今日主要内容 推导式 生成器表达式 lambda匿名函数 内置函数介绍 一.推导式 (一)列表推导式 先来看一段代码 建立一个空列表,向空列表中添加元素 lst = list() for i in range(5): lst.append(i) print(lst) 运行结果: [0, 1, 2, 3, 4] 利用列表推导式,效果一样 lst = [i for i in range(5)] print(lst) 运行结果: [0, 1, 2, 3, 4] 循环模式: 格式:[元素 for 元素…