本文是在Azure Table storage 基本用法一文的基础上,介绍如何自定义 Azure Table storage 的查询过滤条件.如果您还不太清楚 Azure Table storage 的基本用法,请先移步前文. 文章来源:葡萄城产品技术社区 让我们回到前文中提到的一个问题,如何过滤出 MyLogTable 表中某一天产生的所有日志?在进入细节之前,我们先来回顾一下 MyLogTable 类的设计: internal class MyLogEntity : TableEntity…

Flink自定义Sink Flink 自定义Sink,把socket数据流数据转换成对象写入到mysql存储. #创建Student类 public class Student { private int id; private String name; private int age; @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id + ", name='"…

因为程序要求要插入一个日历控件,该空间的要求是从当天开始及以后的六个月内的日历,上网查资料基本上都说只要获取两个条件(当月第一天周几和本月一共有多少天)就可以实现一个简单的日历,剩下的靠自己的简单逻辑就OK了,下面开始自己从开始到完成的整个过程 1,首先做NSDate类目,扩展一些方法让日期之间转换更加方便 #import <Foundation/Foundation.h> @interface NSDate (LYWCalendar) #pragma mark - 获取日 - (NSInte…

Flink提供了像表一样处理的API和像执行SQL语句一样把结果集进行执行.这样很方便的让大家进行数据处理了.比如执行一些查询,在无界数据和批处理的任务上,然后将这些按一定的格式进行输出,很方便的让大家像执行SQL一样简单. 今天主要写的东西分为如下几个方面,然后遵循着下边几个方面进行展开: 1. Flink的不同API的层级梗概. 2. FlinkSQL的编程的步骤. 3. Flink编程的例子. 一.  Flink有着不同级别的API,不同级别的API方便不同用户进行处理.普通用户使用Dat…

在常见的ORM框架中,大都提供了使用注解方式来实现entity与数据库的映射,这里简单地使用自定义注解与反射来生成可执行的sql语句. 这是整体的目录结构,本来是为复习注解建立的项目^.^ 好的,首先我们来确定思路. 1.  自定义@Table @Column注解, 我们稍微模仿hibernate,让@Table作用于类上,来表明实体类与数据表的映射关系,且让@Table中的属性value映射为数据表的名称tableName:让@Column作用于属性上(这里没实现作用于set方法上),表明属性…

1 意义 1.1 分层的 APIs & 抽象层次 Flink提供三层API. 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡,并针对不同的用例. 而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流.它通过Process Function嵌入到DataStream API中.它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态.此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现复杂的计算. 实际上,大多数应用程序不需要上述低级抽象,而是针对Core AP…

本篇文章首发于头条号Flink程序是如何执行的?通过源码来剖析一个简单的Flink程序,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注我的CSDN博客. 在这之前已经介绍了如何在本地搭建Flink环境和如何创建Flink应用和如何构建Flink源码,这篇文章用官方提供的SocketWindowWordCount例子来解析一下一个常规Flink程序的每一个基本步骤. 示例程序 public class SocketWi…

--------20190905更新------- 沙雕了,可以用  JSONKeyValueDeserializationSchema,接收ObjectNode的数据,如果有key,会放在ObjectNode中 if (record.key() != null) { node.set("key", mapper.readValue(record.key(), JsonNode.class)); } if (record.value() != null) { node.set(&quo…

flink 触发器 触发器确定窗口(由窗口分配程序形成)何时准备由窗口函数处理.每个WindowAssigner都带有一个默认触发器. 如果默认触发器不适合需求,我们就需要自定义触发器. 主要方法 触发器接口有五种方法,允许触发器对不同的事件作出反应 onElement()添加到每个窗口的元素都会调用此方法. onEventTime()当注册的事件时间计时器触发时,将调用此方法. onProcessingTime()当注册的处理时间计时器触发时,将调用此方法. onMerge()与有状态触发器相…

目录 Flink简单介绍 概述 无边界数据流和有边界数据流 技术栈核心组成 架构体系 重要角色 Flink与Spark架构概念转换 Flink简单介绍 概述    在使用Flink之前,我们需要大概知道Flink是什么?    首先,从Flink的官网可以有一个简单的了解:Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算.Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算.    这里了解过大数据的可以看到几个熟悉的词,分布…