2020-04-10 09:02:59 --Edit by yangray 仿射变换矩阵参考资料-->https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/80498805 AffineBase 继承自Transform,是所有仿射变换(任意维度)的基类. Affine2DBase 继承自AffineBase,是所有2维仿射变换的基类,该类仅提供只读的属性,该类的子类需要重写构造函数和get_matrix()方法,是形如[[a, c, e],…

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,…

K Line Chart python实现k线图的代码,之前找过matplotlib中文文档但是画k线图的finance方法已经弃用了.所以自己在网上搜寻一下加上改编,很好的实现出k线图, 代码如下:__main__ # conding:utf-8 # 导入聚宽函数库 from jqdatasdk import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from KLineChart.mpl_finance import plt_…

2020-04-11 11:42:22 --Edit by yangray以下所有类(除了BboxTransformToMaxOnly )都直接继承于Affine2DBaseIdentityTransform专门做高效的原地变换(变换前后不变). BboxTransform 线性地将点集从一个bbox变换到另一bbox. BboxTransformTo 线性地将点集从单位bbox([0,0], [1,1]) 变换到指定bbox. BboxTransformToMaxOnly 线性地将点集从单位b…

[前言]对于气象专业的小学生来说,风场是预报重要的参考数据,我们所知的风羽有四种:短线代表风速2m/s,长线代表风速4m/s,空心三角代表风速20m/s,实心三角代表风速50m/s.而matplotlib的风羽只有短线.长线.三角三种,而这里的三角不分空心实心,但是可通过改变风羽颜色为白色使三角变为空心形状,虽然这三种可以自定义各自代表的风速,但是仍与我们的使用习惯不符,即使把三角设成20m/s,原本一个实心三角就能表示的50m/s的风在matplotlib中需要两个三角外加两条长线一条短线.为…

[前言]对于气象专业的小学生来说,风场是预报重要的参考数据,我们所知的风羽有四种:短线代表风速2m/s,长线代表风速4m/s,空心三角代表风速20m/s,实心三角代表风速50m/s.而matplotlib的风羽只有短线.长线.三角三种,而这里的三角不分空心实心,但是可通过改变风羽颜色为白色使三角变为空心形状,虽然这三种可以自定义各自代表的风速,但是仍与我们的使用习惯不符,即使把三角设成20m/s,原本一个实心三角就能表示的50m/s的风在matplotlib中需要两个三角外加两条长线一条短线.为…

2020-04-10 23:31:13 -- Edit by yangrayBlendedGenericTransform是Transform的子类,支持在x / y方向上使用不同的变换.(博主翻译为:混合变换) CompositeGenericTransform是Transform的子类,支持一次作两个变换(连续的).(博主自译:复合变换) BlendedGenericTransform(Transform):方法: __init__(self, x_transform, y_transfor…

2020-04-09 15:09:02 -- Edit by yangray Transform 类是TransformNode的子类,它是所有执行变换的TransformNode的实例的基类.所有非仿射变换都应是Transform的子类.(仿射变化都应是Affine2D的子类) 方法: _iter_break_from_left_to_right(): depth(): 返回 合成本bbox的变换的数量.(该方法适用于 复合变换, 最大的深度将被返回) contains_branch(othe…

最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采用了whl格式文件的安装.本人事先安装了python3.5.2,电脑是32位. 1.先安装wheel,在cmd窗口下输入: pip install wheel 2.下载工具包: numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scip…

http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用jupyter notebook跑了一遍, 很不错的笔记. 如何才能把它写到博客里呢. python代码和mk代码混合在一起了, 很难看呀!!! 1 Our Favorite Recipes — Matplotlib 1.5.1 documentation 2 http://matplotlib.o…