论文提出经济实惠且高效的神经网络结构搜索算法EAS,使用RL agent作为meta-controller,学习通过网络变换进行结构空间探索.从指定的网络开始,通过function-preserving transformation不断重用其权重,EAS能够重用之前学习到的知识进行高效地探索新的结构,仅需要10 GPU days即可   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Efficient Architecture Search by Network Transformation 论文地…

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题,参考ENAS和NSGA-III,论文提出连续进化结构搜索方法(continuous evolution architecture search, CARS),最大化利用学习到的知识,如上一轮进化的结构和参数.首先构造用于参数共享的超网,从超网中产生子网,然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络,整体耗时仅需要0.5 GPU day   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: CARS: Continuous…

论文提出使用进化算法来进行神经网络结构搜索,整体搜索逻辑十分简单,结合权重继承,搜索速度很快,从实验结果来看,搜索的网络准确率挺不错的.由于论文是个比较早期的想法,所以可以有很大的改进空间,后面的很大算法也是基于这种想法进行更好的补充   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Large-Scale Evolution of Image Classifiers 论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.01041 Introduction   论文对当前的进化算法进行少…

论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPU day   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.04528.pdf…

论文提出aging evolution,一个锦标赛选择的变种来优化进化算法,在NASNet搜索空间上,对比强化学习和随机搜索,该算法足够简洁,而且能够更快地搜索到更高质量的模型,论文搜索出的AmoebaNet-A在ImageNet上能达到SOTA   来源:[晓飞的算法工程笔记] 公众号 论文: Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search 论文地址:https://arxiv.org/abs/1802.01548…

Logistic回归.传统多层神经网络 1.1 线性回归.线性神经网络.Logistic/Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n}$ 线性回归的求解法通常为两种: ①解优化多元一次方程(矩阵)的传统方法,在数值分析里通常被称作”最小二乘法",公式$\theta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}Y$ ②迭代法:有一阶导数…

NAS(神经结构搜索)综述 文章转载自:http://www.tensorinfinity.com/paper_136.html 本文是对神经结构搜索(NAS)的简单综述,在写作的过程中参考了文献[1]列出的部分文献.深度学习技术发展日新月异,市面的书很难跟上时代的步伐,本人希望写出一本内容经典.新颖的机器学习教材,此文是对<机器学习与应用>,清华大学出版社,雷明著一书的补充.该书目前已经重印了3次,收到了不少读者的反馈,对于之前已经发现的笔误和印刷错误,在刚印刷出的这一版中已经做了校正,我会…

GoogLeNet是2014年 ILSVRC 冠军模型,top-5 错误率 6.7% ,GoogLeNet做了更大胆的网络上的尝试而不像vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架,该模型虽然有22层,但参数量只有AlexNet的1/12. GoogLeNet论文指出获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的深度(层数)或者是其宽度(层核或者神经元数),但是一般情况下更深或更宽的网络会出现以下问题: 1. 参数太多,容易过拟合,若训练数据集有限,这一问题更加突出:2. 网络越大计算复杂度越大…

国内的mtm系统_百度搜索 基于网络的服装定制MTM系统研究 - 硕士论文 - 道客巴巴 PDF文档(共76页) - 下载需1800积分 天津工业大学 硕士学位论文基于网络的服装定制MTM系统研究 姓名:薛煜东 申请学位...目前已成为国内外服装行业的一个研究重点,其本质和核一心就是为客户提供专业化... www.doc88.com/p-209225... 2012-03-21     - 百度快照 - 74%好评…

神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用 近年来,基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展.作为NLP领域的基础任务-命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)也不例外,神经网络结构在NER中也取得了不错的效果.最近,我也阅读学习了一系列使用神经网络结构进行NER的相关论文,在此进行一下总结,和大家一起分享学习. 1 引言 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

1.1 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错…

基于网络的 Red Hat 无人值守安装 本文介绍了 PC 平台上的一种快速 Red Hat Linux 安装方案.它具有很高的自动化程度--用户只需手工启动机器并选择从网络启动,就可以完成整个安装过程.在需要批量安装大量 Red Hat Linux 系统和需要技术人员 Red Hat Linux 安装支持的情况下,这种方案可以节省大量的时间.而且由于不需要额外的软件和光驱和软驱等硬件设备,在成本上也有很大优势.所有安装 Red Hat Linux 的开发/测试人员,和 IT 支持人员都能够从本…

解决方案: 实现Android的不同精度的定位(基于网络和GPS) Android中的定位服务的相关类基本上都在android.location包中,其中位置服务管理器(LocationManager)提供了定位功能所需要的API,下面是实现定位方法的关键部分:1.实例化位置服务管理器的方法如下://变量定义private LocationManager locationManager;//得到LocationManagerlocationManager = (LocationManager)…

socket是什么 Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面,对用户来说,一组简单的接口就是全部,让Socket去组织数据,以符合指定的协议. 所以,我们无需深入理解tcp/udp协议,socket已经为我们封装好了,我们只需要遵循socket的规定去编程,写出的程序自然就是遵循tcp/udp标准的. 也有人将socket说成ip+port,ip是用来标识互联…

APP Inventor 基于网络微服务器的即时通信APP 一.总结 一句话总结:(超低配版的QQ,逃~) 1.APP Inventor是什么? google 傻瓜式 编程 手机 app App Inventor是一款谷歌公司开发的手机编程软件.谷歌推出一款名叫Google App Inventor的工具软件, Google App Inventor用户能够通过该工具软件使用谷歌的Android系列软件自行研发适合手机使用的任意应用程序.在此之前有关这款软件测试版本的使用细节已经由谷歌实验室(G…

伪基站,卒于5G from:https://www.huxiu.com/article/251252.html?h_s=h8 2018-07-05 21:58收藏27评论6社交通讯     本文来自微信公众号:网优雇佣军(hr_opt),虎嗅获授权发表,题图来自:pixabay.com. 伪基站是2G时代的产物,通过伪装运营商的基站,向用户手机发送广告推销.诈骗.钓鱼网站等信息,侵犯公民隐私,危害人身财产安全,扰乱社会秩序. 2G时代,由于GSM只有单向鉴权加密,手机无法确认网络的合法性,导致伪…

本文来自网易云社区 作者:穆学锋 简介:传统的搜索个性化做法是定义个性化的标签,将用户和商品通过个性化标签关联起来,在搜索时进行匹配.传统做法的用户特征基本是离线计算获得,不够实时:个性化标签虽然具有一定的泛化能力,但是其准确性有所不足,不能很好的做精准个性化.本文提出两个创新优化,一是打通实时用户行为的获取流程,并在实时用户流下采用FTRL算法不断的更新用户特征的权重,将用户实时感兴趣的商品加权,达到online training:二是在保证相关性的前提下,采取推荐的思路,避开打个性化标签,结…

Protocol Informatics[基于网络轨迹的协议逆向工程文献学习]by tsy 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途.恕作者著作权限制,本页面仅上传图片版本的文献学习文稿. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及Protocol Informatics论文主题,该论文为协议逆向工程的入门经典之作,非常值得基于网络轨迹的协议逆向工程的学习. 论文标题为<Network…

目录 基于网络拓扑图通过RCMS对网络进行配置 一些基本命令 对网络拓扑图1的简单配置 二层交换机S3 三层交换机 S2 实验结果 对网络拓扑图2的简单配置 NAT.ACL配置公网IP 基于网络拓扑图通过RCMS对网络进行配置 一些基本命令 enable #进入配置 show running #显示所有配置 no xxx #删除某个配置 #tab键自动补全 对网络拓扑图1的简单配置 二层交换机S3 1.配置vlan200,300 vlan range 200,300 2.将对应端口划分到相应的v…

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——…

前言 谷歌推出的NASNet架构,用于大规模图像分类和识别.NASNet架构特点是由两个AutoML设计的Layer组成--Normal Layer and Reduction Layer,这样的效果是不再需要相关专家用human knowledge来搭建卷积网络架构,直接用RNN把Hyperparameter计算出来,这样就实现了网络结构自动学习. 论文:Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition 强化学…

看到一个很有意思的算法,而且腾讯朋友圈lookalike一文中也有提及到,于是蹭一波热点,学习一下.论文是也发KDD2016 . . 一.主要论文:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本节引用自 a.微博洪亮劼 :[论文每日读]node2vec: Scalable Feature Learning for Networks b.简书:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文…

Alexnet是2014年Imagenet竞赛的冠军模型,准确率达到了57.1%, top-5识别率达到80.2%. AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层,模型示意图: 精简版结构: conv1阶段 输入数据:227×227×3 卷积核:11×11×3:步长:4:数量(也就是输出个数):96 卷积后数据:55×55×96  (原图N×N,卷积核大小n×n,卷积步长大于1为k,输出维度是(N-n)/k+1) relu1后的数据:55×55×96 Max pool1的核:3×3,步长:2 Ma…

论文地址:密集连接的卷积神经网络 博客地址(转载请引用):https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13289045.html 前言 在计算机视觉还是音频领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如最近的GoogLenet,VGG-19,Incepetion.时序TCN等模型.CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现,ResNet可以训练出更深的CNN模型,从而实现更高的准确度.ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”(s…

如何优化应用标题? 注意关键字的长度,尽量保证每一个关键字小于10个字符.保持快速更新,因为每次更新,你都将有机会删除表现不佳的关键字以 及增添新的关键字.在ASO中使用关键字的正确做法 标题,并非越长越好:并且能详细描述APP的应用场景,关键字第一目的是让用户搜索的 时候比较好记忆 例如:假设你的关键字是“1)健康2)运动3)心脏”,那么你就应该: 避免关键字前后出现空格——错误做法就是:健康, 运动, 心脏(游戏邦注:逗号之后出现了空格):避免使用句子格式——例如:健康运动心脏:书写要正确—…

做软件界面需要用到ico文件, 结果皮肤库不支持ico格式的图标, 所以就想到了把ico转换成png. 网上ico转png的软件貌似并不多, 反倒是png转ico很大一片~~~~~~~~~ 要转换ico到png, 可以通过这个网站:http://icotopng.com, 这个网站功能非常单一......... 这是我第3次写网络程序, 这次的内容是HTTP POST+GET, 写了一个很简单的HTTP类, 这次终于能较好地处理HTTP响应数据了. 为了简单起见, 依然采用控制台界面方式写, 实…

Nosql学习之Redis资料(一) http://redis.io/download 目前基于LBS地理位置的搜索已经应用非常广了,的确是个很方便的东西. 我们做程序的就是要考虑如何通过这些功能,来做出更符合用户的内容来. 1,如何获取位置 例如微信,可以通过发送地理位置来获取到当前用户的经纬度.查看 在网页端,可以使用html5获取地理定位.查看 2,数据表设计 数据库中要预存自己的位置数据,如何获取数据请查看相关地图api. 字段:十进制数的纬度 latitude FLOAT(10,6)…

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support…

(1)  octree是一种用于管理稀疏3D数据的树形数据结构,每个内部节点都正好有八个子节点,介绍如何用octree在点云数据中进行空间划分及近邻搜索,实现“体素内近邻搜索(Neighbors within VOxel Search)”,"K近邻搜索(K Nearest Neighbor Search)","半径内近邻搜索"(Neighbors within Radius Search) K近邻搜索(K Nearest Neighbor Search) 所谓K近邻…