二叉堆的BuildHeap操作

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二叉堆的BuildHeap操作

优先队列(二叉堆)BuildHeap操作 \(BuildHeap(H)\)操作把\(N\)个关键字作为输入并把它们放入空堆中.显然,这可以使用\(N\)个相继的\(Insert\)操作来完成.由于每个\(Insert\)将花费\(O(1)\)平均时间以及\(O(\log N)\)的最坏情形时间,因此该算法的总的运行时间则是\(O(N)\)的平均时间而不是\(O(N \log N)\)最坏情形时间. 一般的算法是将\(N\)个关键字以任意顺序放入树中,保持结构性 .此时,如果\(Percolat…

【数据结构与算法Python版学习笔记】树——利用二叉堆实现优先级队列

概念队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二…

图论——Dijkstra+prim算法涉及到的优先队列（二叉堆）

[0]README 0.1)为什么有这篇文章?因为 Dijkstra算法的优先队列实现涉及到了一种新的数据结构,即优先队列(二叉堆)的操作需要更改以适应这种新的数据结构,我们暂且吧它定义为Distance, 而不是单纯的int类型: 0.2)本文源代码均为原创, int类型的优先队列(二叉堆)的操作实现,参见http://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/49498255, (并比较他们的打印结果,很有必要) [1]因为 Dijkstra算法…

二叉堆的介绍和Java实现

一.堆和二叉堆堆,英文名称Heap,所谓二叉堆(也有直接称二叉堆为堆的),本质上是一个完全二叉树,前面也提到过,如果树接近于完全二叉树或者满二叉树,采用顺序存储代价会小一点,因此常见的二叉堆均是顺序实现的. 按照排列的顺序可以分为最大堆和最小堆,最大堆的特征是父节点一定大于(依据情况判断是大于等于还是严格大于,数据结构归根到底还是用来使用的)子节点的数据.同样,有最大堆就会有最小堆,最小堆的父节点数据小于其子节点的数据,因此根节点的数据是最小的.下面左图是一个最小堆,右图是一个最大堆. …

D&F学数据结构系列——二叉堆

二叉堆(binary heap) 二叉堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.对于数组中任意位置i上的元素,其左儿子在位置2i上,右儿子在左儿子后的单元2i+1中,它的父亲在[i/2](向下取整)中. 在一个小顶堆中,对于每一个节点X,X的父亲中的关键字小于(或等于)X中的关键字,根节点除外(它没有父亲). 因此,一个数据结构将由一个数组.一个代表最大值的整数.以及当前的堆的大小组成.一个典型的优先队列(priority queu…

数据结构之二叉堆（Heap）

注:本节主要讨论最大堆(最小堆同理). 一.堆的概念堆,又称二叉堆.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性. 1.结构性质: 堆是一棵被完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,底层上的元素从左到右填入.这样的树称为完全二叉树(complete binary tree).下图就是这样一个例子. 对于完全二叉树,有这样一些性质: (1).一棵高h的完全二叉树,其包含2^h ~ (2^(h+1) - 1)个节点.也就是说,完全二叉树的高是…

数据结构与算法——优先队列类的C++实现(二叉堆)

优先队列简单介绍: 操作系统表明上看着是支持多个应用程序同一时候执行.其实是每一个时刻仅仅能有一个进程执行,操作系统会调度不同的进程去执行. 每一个进程都仅仅能执行一个固定的时间,当超过了该时间.操作系统就会暂停当前执行的进程,去调度其他进程来执行. 实现这样的进程调度的一种方法是使用队列. 開始的时候进程被放在队列的末尾,调度程序将重复提取队列中的第一个进程来执行.直到执行完成或时间片用完,若进程没有执行完成则将该进程放入队列的末尾.这样的策略不是特别合适,由于可能一些短的进程须要等待非常长的…