s1 = ''hello, world!'' s2 = '\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') s1 = '\141\142\143\x61\x62\x63' s2 = '\u9a86\u660a' print(s1, s2) s1 = r''hello, world!'' s2 = r'\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') print('\n') print('-------------------…

目录 数字类型的内置方法 整型/浮点型 字符串类型的内置方法 列表的内置方法 字典的内置方法 元组的内置方法 集合类型内置方法 布尔类型 数据类型总结 数字类型的内置方法 整型/浮点型 加 + 减 - 乘 * 除 / 取余 % 余数取整 // 字符串类型的内置方法 掌握 熟悉 了解 按索引取值 ,strs[0] lstrip,rstrip find,rfind 切片,str[::-1] lower,upper index,rindex 长度,len[strs] startswith,endswi…

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有…

字典+列表集合+文件读取 字典示例 ************************ 各地食品的三级菜单************************* 1.使用字典嵌套字典 2.采用死循环思路 3.对字典 循环打印 只可得第一级的key 4.for i in <范围> //python的for循环实在与其他不同.  i 可为任意类型 不给参数限定 即会遍历范围 place={ "华北":{ "北京市":"北京烤鸭", "…

Python字典操作与遍历: 1.http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html 2.http://5iqiong.blog.51cto.com/2999926/806230 Python集合操作: 1.http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486…

1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>…

字典dict Python内置字典,通过key-value进行存储,字典是无序的,拓展hash names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 用dict实现,只需要一个"名字"-"成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢 >>&…

哈希表作为基础数据结构我不多说,有兴趣的可以百度,或者等我出一篇博客来细谈哈希表.我这里就简单讲讲:哈希表不过就是一个定长数组,元素找位置,遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置,如果数组长度不够用则进行扩容,然后不断地循环反复. 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的,具体的实现过程是怎么样的呢? 其实很简单,字典里面有取值,添加值,正好对应的就是哈希表中的find和add方法.使用__getitem__和__setitem__代替两者就可以了.然后对于keys,values取值,只…

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7537014 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict(…

字典dict字典是由大括号{键:值}组成.字典是无序的.字典的键必须是不可变数据类型.不能使用列表作为键,但可以使用元祖作为字典的键.例如: dict_ = {"test":"Hello World"} str_ = "hello" dict_ = {str_:"霍元甲"} # 这是正确的 list_ = [1,2,3] dict_ = {list_:"西游记"} # 这是错误的 tuple_ = (1,2…

一 字典创建.访问.添加.删除.修改.内建函数.内建方法 创建,列表不能作为键,因为键不能变?字典也不能作为键 dict1 = {} dict2 = {'name':'qq','sex':'male','age':1000,'id':{'id1':'000','id2':'001'},('love','idea'):['book','small']} 访问,通过键的名称访问,若不存在,则抛出异常keyerror,访问格式为[][],不能嵌套,不能通过索引访问 print(dict2) print…

泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,它们的作用是为 dict 和其他类似的类型定义形式接口(在Python 2.6 到 Python 3.2 的版本中,这些类还不属于 collections.abc模块,而是隶属于 collections 模块).详见图 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } collections.abc…

字典操作 字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划.字母来查对应页的详细内容. 语法: info = { 's1': "jack", 's3': "musker", 's2': "lili", } 字典的特性: dict是无序的 key必须是唯一的,so 天生去重 增加 >>> info['s4'] = "wangwu" >>> info {'s2':…

def create(self,cr,uid,vals,context=None): if context is None: context ={} if vals.get('name','/')=='/': vals['name']=self.pool.get('ir.sequence').get(cr,uid,'sale.origin') or '/' ctx=dict(context or {},mail_create_nolog=True) #如果存在这个字段 则不处理 反之 删除本元素…

元组: ========================元组基本方法===========================用途:存储多个不同类型的值定义方式:用过小括号存储数据,数据与数据之间通过逗号分隔,(值不能被改变)        定义容器类型的时候,如果里面只有一个值,在值的后面加上一个逗号*****        在元组中如果不加,就是输入参数类型 t1 = ('a','b','c','a') # t1 = tuple(('a','b')) 常用方法: """1.索…

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1…

本文内容: -------------------------------------- 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表(list) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1.列表和元组的操作 列表是我们以后最长用的数据类型之一,通过列表可以最方便的对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ['ljwang','lykang','wangwu'] 通过下标访问列表中的元素,下标从零开始计数 >>> names[0] 'ljwang' >>> names[1] 'lykang' >>> names[2] 'wangwu'…

本篇博客为博主第一次学 Python 所做的笔记(希望读者能够少点浮躁,认真阅读,平心静气学习!) 补充: 列表.元组和字符串共同属性: 属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序 都支持双向索引,索引范围 [ -L, L-1 ] ,L -- 表示列表.元组和字符串的长度(分正向索引和反向索引). 正向索引:0 表示第 1 个元素,1 表示第 2 个元素,2 表示第 3 个元素... 反向索引:-1 表示最后 1 个元素,-2 表示倒数第 2 个元素,-3 表示倒数第 3 个元素... 一.列表(…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>> names[2] 'Eric' >>>…

列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 详见:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5717620.html 1.列表和元组最大的区别是:列表可更改,而元组不可以 2.将列表赋值给另一个变量,是将列表的引用赋给了变量,两者指向同一个内存.要想只赋值列表里的值,使用a=copy.copy(b).如果列表里还嵌套了其他列表,就使用a=copy.deepcopy(b)…

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 一.列表 1.列表的全部方法 如:['1','2'].['wupeiqi', 'alex'] 1 >>> dir(list) 2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '_…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表示例 names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'ZhangYan…

1 模块初识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单的. sys模块 import sys print(sys.argv) 输出结果 ['D:/python project/基础课程/Day2_2016-7-30/博客测试专用.py']- 打印出这个Python文件的路径 os模块 import os os.system("df -h")…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码   一.列表和元组的操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ["Wang","Hou1","NiuNiu","Zhou","Hou2",[1,2]] 可以通过列表角标的方式去获得list中的值 print(names)print(names[0])…

列表是Python的6种内建序列(列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象,xrange对象)之一, 列表内的值可以进行更改,操作灵活,在Python脚本中应用非常广泛 列表的语法格式 文本格式: [ ‘元素1’,‘元素2’,‘元素3’,……,‘元素n’] 如: ['to','be','or','not','to','be'] 数字格式: [数字1,数字2,数字3,数字n] 如: [1,20,15,]   在需要操作一组数值的时候,序列很好用. 可以通过序列表示数据库中一个人的…

元组 元组:元组和列表类似.但是元组中的元素是固定的(不能给一个元组添加,删除和替换元素以及重新排序) 1.创建元组 t1 = () #创建一个空元组 t2 = (1, 2, 3) t3 = tuple([2 * x for x in range(1, 5)]) #从列表中创建元组 t4 = tuple("abac") #从字符串中创建元组 t4 = ['a', 'b', 'a', 'c'] 2.使用 可以使用len, min,max, sum函数操作元组:用for循环遍历元组的元素:…

Python 数据类型 数字类型: int整型,long 长整型(在python3.0里不区分整型和长整型).float浮点型:complex复数(python中存在小数字池:-5--257):布尔值:真或假1或0,1真,0假,真为条件成立,0为条件不成立. 数据运算 运算符:+加,-减,*乘,/除,%取模(返回除法的余数),**幂(返回X的y次方) //取整除(返回商的整数部分) 比较运算符: bytes类型 文本都是str字符串类型,音视频文件都是用bytes类型表示.二进制统一称为byte…

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:…