1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

海量日志采集Flume(HA) 1.介绍: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2.日志采集 Flume-对哪个ip  哪个端口进行监控 --- 数据监控-接收数据----内存-存储本地硬盘 3.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume提供了从…

第一步:数据源 手写程序实现自动生成如下格式的日志文件: 15837312345,13737312345,2017-01-09 08:09:10,0360 打包放到服务器,使用如下命令执行,模拟持续不断的日志文件: java -cp ct_producter-1.0-SNAPSHOT.jar producter.ProductLog ./awen.tsv 第二步:监听log.tsv日志 使用Flume监控滚动的awen.tsv日志,编写flume # Name the components on…

现需要通过log4j将日志输出到flume,通过flume将日志写到文件或hdfs中 配置flume-config文件 将日志下沉至文件 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # 如果需要本地机器连接服务器flume,需要配置为0.0.0.0 a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 44444 # 将日志下沉至文件 a1.sink…

一.数仓分层介绍 1.实时计算与实时数仓 实时计算实时性高,但无中间结果,导致复用性差 实时数仓基于数据仓库,对数据处理规划.分层,目的是提高数据的复用性 2.电商数仓的分层 ODS:原始日志数据和业务数据 DWD:以数据对象为单位进行分流,如订单.页面访问等 DIM:维度数据 DWM:数据对象进一步加工,形成宽表&明细数据[明细宽表] DWS:根据主题对数据聚合,形成主题宽表[主题宽表] ADS:将CLickHouse中的数据根据需求进行筛选聚合 二.实时需求概览 1.离线计算与实时计算 离线…

1.Flume概念 flume是分布式日志收集系统,将各个服务器的数据收集起来并发送到指定地方. Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 2.Event的概念 flume的核心:把数据从数据源source收集过来,再将收到的数据发送到指定的目的地sink.发送到sink之前,会先缓存到channel,待数…

log4j.properties配置: log4j.rootLogger=INFOlog4j.category.com.besttone=INFO,flumelog4j.appender.flume = org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppenderlog4j.appender.flume.Hostname = localhostlog4j.appender.flume.Port = 44444 log4j.appender.flume.…

最近想将服务的运行日志收集起来,首先了解到flume技术栈 采用flume方案定了之后有两种方式实现 1: 在应用中,log4j2直接发送日志信息到flume , 2: 通过监控log4j2 产生的日志文件,将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍,首先透漏下我们选择的解决方案,我们选择了第二种监控新产生的日志文件 为什么这么选择: 第一种方式需要修改服务中log4j2的配置,添加flume Appender , 在应用中,当日志输出时,就会输出到flume,很显然,这种方式…

背景介绍: Nginx为app打点数据,打点日志每小时滚动一次.目录结构如下 文件中的数据如下( cat -A 2019072414r.log 后的结果,-A为显示隐形的符号,下方^A为指定的分隔符.$为行尾结束符,换行的时候会自带,不用关注.) 61.140.204.111^A20190724145548^A1563951348^A^A8671a9d406bd8733bf42d9644a009660^AJYH^Awin7^A2^Ahc_GC5H6A^A^A3^A1.0^ALSEARCH^AOT…

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) flume上传到hdfs: 当我们的数据量比较大时,比如每天的日志文件达到5G以上 使用hadoop的put命令不稳定 后期考虑引入新的日志上传框架flume source类: exec 监控文件:tail -f /opt/apps/nginx-1.12.2/logs/access.log (nginx日志目录) Spooling Directory 监控目录:spoolDir=/opt/apps/…