本文是<Rust in action>学习总结系列的第二部分,更多内容请看已发布文章: 一.Rust实战系列-Rust介绍 " 主要介绍 Rust 的语法.基本类型和数据结构,通过实现一个简单版 grep 命令行工具,来理解 Rust 独有的特性. 1. 编译单文件 编译器负责将源代码编译成机器码,使其成为可运行的程序,Rust 的编译器是 rustc,下面是一个最简单的 Rust 源代码: fn main() { println!("ok") } 如果想通过 r…

1.1.1. 新建Item分配内存过程 1:快速定位slab classid,先计算Item长度 key键长+flag+suffix(16字节)+value值长+结构大小(32字节),如90byte 如果>1MB,无法存储丢弃 取最小冗余的slab class 如:有48,96,120,存90会选择96 1.1.2. 按顺序寻找可用chunk顺序 (1)slot:检查slab回收空间slot里是否有剩余chunk delete:delete时标记到slot exptime:get时检查的过期对象…

Memcached的数据存储方式被称为Slab Allocator,其基本方式是: 1:先把内存分成很多个Slab,这个大小是预先规定好的,以解决内存碎片的问题.启动参数的时候配置进去的不懂得可以参考memcached启动参数配置章节. 分配给Slab的内存空间被称为Page,默认是1M.一个Slab下可以有多个Page. 2:然后把一个Page分成很多个chunk块,chunk块是用于缓存记录的空间.Chunk的 大小是先有一个基本值,然后根据增长因子来增大.每一个page中chunk是相等的…

为什么是斐波那契数列 斐波那契数列十分适合用来实战rust的迭代器,算法也很简单,一目了然.这个例子可以用来学习Iterator的使用,十分适合刚学习了rust的迭代器章节后用来练练手. 代码实战 don't bb, show me the code struct Fib(usize, usize); impl Fib { fn new() -> Fib { Fib(0, 1) } } impl Iterator for Fib { type Item = usize; fn next(&m…

前言 某些只能使用ASCII字符的场景,往往需要传输非ASCII字符的数据,这时就需要一种编码可以将数据转换成ASCII字符,而base64编码就是其中一种. 编码原理很简单,将原始数据以3字节(24比特)为一组均分成4份,每部分6比特共64种组合,每种组合转换成对应字符,最后拼接起来即可.若最后一组不够3字节则后面用0补齐,转换后补齐多少字节就用几个"="字符表示. 上面大致描述了base64编码的场景及原理,具体细节不做探讨,本文主要描述用rust实现时涉及的rust知识点. 标准…

shell编程系列25--shell操作数据库实战之备份MySQL数据,并通过FTP将其传输到远端主机 备份mysql中的库或者表 mysqldump 常用参数详解: -u 用户名 -p 密码 -h 服务器ip地址 -d 等价于--no-data 只导出表结构 -t 等价于--no-create-info 只导出数据,不导出建表语句 -A 等价于--all-databases -B 等价于--databases 导出一个或多个数据库 需求:将school中的score表备份,并且将备份数据通过f…

一.引用 其实在去年本人已经看过很多关于领域驱动设计的书籍了,包括Microsoft .NET企业级应用框架设计.领域驱动设计C# 2008实现.领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道.实现领域驱动设计和Asp.net 设计模式等书,但是去年的学习仅仅限制于看书,当时看下来感觉,领域驱动设计并没有那么难,并且感觉有些领域驱动设计的内容并没有好的,反而觉得有点华而不实的感觉,所以去年也就放弃了领域驱动设计系列的分享了,但是到今年,在博客园看到还是有很多人写领域驱动的文章,以及介绍了领域驱动设计相关的…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…