rust实战系列-base64编码
前言
某些只能使用ASCII字符的场景,往往需要传输非ASCII字符的数据,这时就需要一种编码可以将数据转换成ASCII字符,而base64编码就是其中一种。
编码原理很简单,将原始数据以3字节(24比特)为一组均分成4份,每部分6比特共64种组合,每种组合转换成对应字符,最后拼接起来即可。若最后一组不够3字节则后面用0补齐,转换后补齐多少字节就用几个“=”字符表示。
上面大致描述了base64编码的场景及原理,具体细节不做探讨,本文主要描述用rust实现时涉及的rust知识点。
标准输出读取
程序的数据是从标准输入(stdin)中读取的,使用std::io::stdin()返回实现Read特性(trait)的Stdin结构体,调用Read特性read函数即可从标准输出读取数据,例子如下。
let buf: [u8; 300] = [0; 300];
let size = stdin().read(&buf).unwrap();
read使用一个u8类型数组用作从标准输入接收数据的缓存,接收到的字节数以包裹在Result中的usize类型返回,这里简单地使用unwrap()解包获取字节数。
缓存的大小是固定的但是输入数据运行时确定的,因此使用循环不断从标准输入中读取数据,直到读取数据字节数为0。
let mut buf: [u8; 300] = [0; 300];
loop {
let size = stdin().read(&mut buf).unwrap();
if size == 0 {
break;
}
// Output the buffer, and assume that buffer is utf-8 string.
print!("{}", String::from_utf8(buf.to_vec()).unwrap());
}
IO抽象模型
与Java的InputStream和OutputStream一样,rust也有IO抽象模型,那就是Read和Write特性。
Read和Write特性将输入输出抽象为read、write等一系列函数,具体细节尤其实现决定。
使用时无需知道其实现是标准输入输出、文件还是网络,例如可以实现一个输入源自动匹配函数,当指定路径的文件不存在就读取标准输入,反之就从文件中读取内容。
fn main() {
let mut buf: [u8; 300] = [0; 300];
loop {
let size = input("./input").read(&mut buf).unwrap();
if size == 0 {
break;
}
print!("{}", String::from_utf8(buf.to_vec()).unwrap())
}
}
fn input(path: &'static str) -> Box<dyn Read> {
if !Path::new(path).exists() {
return Box::new(stdin());
}
Box::new(File::open(path).unwrap())
}
数组
rust数组是定长的,因此声明时必须明确长度及类型以便分配内存,长度和类型可以自动推断也可指定。
let arr: [i32; 4]; // 1. Specify type and length, the format is [Type; length].
let arr = [0, 4]; // 2. Infer type automatically.
let arr = [0, 0, 0, 0]; // 3. Infer type and length.
与其他多数语言一样也是使用下标访问元素,超出范围会直接panic。
let mut arr = [0, 0, 0, 0];
print!("{}", arr[0]); // Output is 0.
arr[0] = 1;
print!("{}", arr[0]); // Output is 1.
arr[4] = 4; // Panic here.
字符串
rust的字符串有str和String两种:
- str是原始类型,其实现是一种切片(Slice)类型且不可变,由于切片类型没有所有权,因此只能是以引用方式&str出现;
- String有所有权且可变,其使用的是堆内存,因此开销会比str大。
字符串相加是常见场景,一种方式是直接用+运算符,注意其左值必须是String类型,因为String实现了运算符重载的Add特性且由于其是可变的。
let a = String.from("a");
let b = "b";
let _ = a + b;
// Can not use variable "a" here, its ownership has been moved
注意这里作为左值的a变量在运算后不能在被使用,因为其所有权已经被移动。
另一种相加方式是String的push_str方法,其实+实现也是调用了此方法。
附录
base64编码实现完整代码如下:
use std::io::{stdin, Read};
fn main() {
let mut buf: [u8; 300] = [0; 300];
loop {
let size = stdin().read(&mut buf).unwrap();
if size == 0 {
break;
}
print!("{}", String::from_utf8(buf.to_vec()).unwrap());
print!("{}", encode(&buf, size));
}
}
fn encode(bytes: &[u8], size: usize) -> String {
let mut buf = String::new();
let i = 0;
for mut i in 0..(size / 3) {
i = i * 3;
let f = bytes[i];
let s = bytes[i + 1];
let t = bytes[i + 2];
buf.push_str(&cvt((f & 0xfc) >> 2));
buf.push_str(&cvt((f & 0x03) << 4 | ((s & 0xf0) >> 4)));
buf.push_str(&cvt((s & 0x0f) << 2 | ((t & 0xc0) >> 6)));
buf.push_str(&cvt(t & 0x3f));
}
let mut i = (i + 1) * 3;
i = if size < i { 0 } else { i };
let remain = size - i;
if remain == 1 {
let f = bytes[i];
buf.push_str(&cvt((f & 0xfc) >> 2));
buf.push_str(&cvt((f & 0x03) << 4 | 0));
buf.push_str("==");
} else if remain == 2 {
let f = bytes[i];
let s = bytes[i + 1];
buf.push_str(&cvt((f & 0xfc) >> 2));
buf.push_str(&cvt((f & 0x03) << 4 | ((s & 0xf0) >> 4)));
buf.push_str(&cvt((s & 0x0f) << 2 | 0));
buf.push_str("=");
}
buf
}
const BASE64_TABLE: [char; 64] = [
'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S',
'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l',
'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4',
'5', '6', '7', '8', '9', '+', '/',
];
fn cvt(i: u8) -> String {
BASE64_TABLE.get(i as usize).unwrap().to_string()
}
rust实战系列-base64编码的更多相关文章
- Rust实战系列-基本语法
本文是<Rust in action>学习总结系列的第二部分,更多内容请看已发布文章: 一.Rust实战系列-Rust介绍 " 主要介绍 Rust 的语法.基本类型和数据结构,通 ...
- rust实战系列 - 使用Iterator 迭代器实现斐波那契数列(Fibonacci )
为什么是斐波那契数列 斐波那契数列十分适合用来实战rust的迭代器,算法也很简单,一目了然.这个例子可以用来学习Iterator的使用,十分适合刚学习了rust的迭代器章节后用来练练手. 代码实战 d ...
- javacpp-FFmpeg系列之3: 像素图像数据转换(BGR与BufferdImage互转,RGB与BufferdImage互转,BufferdImage转Base64编码)
javacpp-ffmpeg系列: javacpp-FFmpeg系列之1:视频拉流解码成YUVJ420P,并保存为jpg图片 javacpp-FFmpeg系列之2:通用拉流解码器,支持视频拉流解码并转 ...
- SSE图像算法优化系列三十一:Base64编码和解码算法的指令集优化。
一.基础原理 Base64是一种用64个Ascii字符来表示任意二进制数据的方法.主要用于将不可打印的字符转换成可打印字符,或者简单的说是将二进制数据编码成Ascii字符.Base64也是网络 ...
- .NET Core加解密实战系列之——消息摘要与数字签名算法
目录 简介 功能依赖 消息摘要算法 MD算法 家族发展史 应用场景 代码实现 MD5 示例代码 SHA算法 应用场景 代码实现 SHA1 SHA256 示例代码 MAC算法 HMAC算法的典型应用 H ...
- .NET Core加解密实战系列之——对称加密算法
简介 加解密现状,编写此系列文章的背景: 需要考虑系统环境兼容性问题(Linux.Windows) 语言互通问题(如C#.Java等)(加解密本质上没有语言之分,所以原则上不存在互通性问题) 网上资料 ...
- .NET Core加解密实战系列之——使用BouncyCastle制作p12(.pfx)数字证书
简介 加解密现状,编写此系列文章的背景: 需要考虑系统环境兼容性问题(Linux.Windows) 语言互通问题(如C#.Java等)(加解密本质上没有语言之分,所以原则上不存在互通性问题) 网上资料 ...
- Spark入门实战系列--6.SparkSQL(上)--SparkSQL简介
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是 ...
- Spark入门实战系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理 ...
随机推荐
- windows 安装 kalfka 并快速启动
1.安装Java 环境 https://www.java.com/zh_CN/ 直接下载安装即可 (如果之前有配置过java环境 可以先跳过此步骤,但是如果运行的时候报错就需要把之前的jdk环境变量删 ...
- HashSet与TreeSet的区别
HashSet元素唯一,无序,依靠hashcode(),toString()实现元素的唯一性 TreeSet元素唯一,有序,依靠bTo实现比较,即继承Comparable类并重写compareTo(O ...
- position与float
position:fixed/absolute和float的关系:元素设置position:absolute / fixed后,float属性是没有效果的.对于position: absolute元素 ...
- 数据库、MySQL下载与安装、基本SQL语句
数据演变史 # 1.单独的文本文件 没有固定的存放位置 没有固定的数据格式 '''程序彼此无法兼容 没有统一的标准''' # 2.软件开发目录规范 按照文件功能的不同规定了相应的位置 '''文件查找变 ...
- controller-tool的简单使用
介绍 在上一篇code-generator简单介绍中重点介绍了如何使用code-generator来自动生成代码,通过自动生成的代码可以帮助我们像访问k8s内置资源那样来操作我们的CRD,其实就是帮助 ...
- AQS源码三视-JUC系列
AQS源码三视-JUC系列 前两篇文章介绍了AQS的核心同步机制,使用CHL同步队列实现线程等待和唤醒,一个int值记录资源量.为上层各式各样的同步器实现画好了模版,像已经介绍到的ReentrantL ...
- VMware 虚拟机图文安装和配置 Rocky Linux 8.5 教程
前言 2020 年,CentOS 宣布:计划未来将重心从 CentOS Linux 转移到 CentOS Stream.CentOS 8 的生命周期已于 2021 年 12 月 31 日终止,而 Ce ...
- Spring Boot 3.0.0 M3、2.7.0发布,2.5.x将停止维护
昨晚(5月19日),Spring Boot官方发布了一系列Spring Boot的版本更新,其中包括: Spring Boot 3.0.0-M3 Spring Boot 2.7.0 Spring Bo ...
- Python写安全小工具-TCP全连接端口扫描器
通过端口扫描我们可以知道目标主机都开放了哪些服务,下面通过TCP connect来实现一个TCP全连接端口扫描器. 一个简单的端口扫描器 #!/usr/bin/python3 # -*- coding ...
- Spark框架——WordCount案例实现
package wordcount import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} ...