增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线…
在管理和维护Linux系统过程中,有时可能需要从一个具有一定格式的文本(格式化文本)中抽取数据,这时可以使用awk编辑器来完成这项任务.发明这个工具的作者是Aho.Weinberg和Kernighan,取三个人名的首字母而得名awk. 与sed相比,awk更擅长处理格式化文本.格式化文本一般使用某个特定的字符(称为域分隔符)将文本中不同的字段(称为域)隔开.例如用于保存用户信息的系统用户文件/etc/passwd,该文件使用冒号分别将用户名.密码.UID等字段分隔开. 一.awk命令基本格式 命…
一.背景 在企业BI平台建设过程中,数据整合始终是一切的基础,简单BI项目可以通过存储过程来实现,而复杂.全面.多方异构数据来源等就大大增加了复杂性,存储过程的可管理性.可维护性.容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要. 因此,一个完善的.健壮的.可视化的.易于开发和管理的ETL解决方案,就非常重要,而这其中,ETL工具的地位不言而喻,更是重中之重.选择一个优秀的ETL工具,不仅可以加快异构数据整合的能力和效率,更能降低开发成本.人员手工维护等成本,好处多多. 现今的ETL工具很多,…
kellet使用 https://www.cnblogs.com/gala1021/p/7814712.html…
上一个十年,以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼,各种数据平台.数据湖.数据中台等产品和解决方案层出不穷,这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据,并对这些离线数据进行分析洞察,来达到辅助决策或者辅助营销的目的,像传统的 BI 报表.数据大屏.标签画像等等. 但企业中除了这样的分析型业务(OLAP),还同时存在对数据实时性要求更高的交互型业务场景(OLTP 或 Operational Applications),例如电商行业常见的统一商品或订单查询.金融行业的实时风控.服务行业的客户…
原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一…
关于:转载/知识产权 本文遵循 GPL开源协议,如若转载: 1 请发邮件至博主,以作申请声明. 2 请于引用文章的显著处注明来源([大数据]ETL之增量数据抽取(CDC) - https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/12781942.html). 关于:本文由来 本文系成都四方伟业公司第二阶段产品培训(ETL融合数据产品)的试题部分的个人思考答案(员工:Zeng Tai - Johnny) 文中所涉技术.观点均具备行业内公开技术的特征 博文内容与公司和产品本身无关…
借助python工具从word文件中抽取表的定义,最后组装建表语句-非常好 --如有转载请以超链接的方式注明原文章出处,谢谢大家.请尊重每一位乐于分享的原创者 1.python脚本 ## -*- coding:utf-8 -*-import sysfrom docx import Document file_path = sys.argv[1] document = Document(file_path) tables_info = {} for table in document.tables…
开发中 ,导入导出execl避免不了数据类型格式的校验,在使用poi要使用抽取表面数据,poi暂时不支持单元格抽取,查询poi源码抽取工具类如下,如使用jxl就不必使用,jxl取出的单元格数据已是抽取后的表面数据 注:poi版本 - 3.10 接口 ExeclExtractor package com.dadi.oa.util.poi; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; /** * poi execl文本抽取接口 * @author ao.ouya…
采用HIVE自带的apache 的JDBC驱动导入数据基本上只能采用Load data命令将文本文件导入,采用INSERT ... VALUES的方式插入速度极其慢,插入一条需要几十秒钟,基本上不可用. Hive 2.1.1需要依赖的jar包有: hadoop-common-2.6.0.jarhive-common-2.1.0.jarhive-jdbc-2.1.0.jarhive-metastore-2.1.0.jarhive-serde-2.1.0.jarhive-service-2.1.0.…