利用haohedi ETL将数据库中的数据抽取到hadoop Hive中

采用HIVE自带的apache 的JDBC驱动导入数据基本上只能采用Load data命令将文本文件导入，采用INSERT ... VALUES的方式插入速度极其慢，插入一条需要几十秒钟，基本上不可用。

Hive 2.1.1需要依赖的jar包有：

hadoop-common-2.6.0.jar
hive-common-2.1.0.jar
hive-jdbc-2.1.0.jar
hive-metastore-2.1.0.jar
hive-serde-2.1.0.jar
hive-service-2.1.0.jar
hive-service-rpc-2.1.0.jar
hive-shims-2.1.0.jar
libthrift-0.9.3.jar

可通过这里查找下载：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc/2.1.1

如果想从各种数据源直接抽取数据导入Hive，且数据量不算太大的话，建议使用CDATA的驱动，但这个驱动是收费的，有一个月的试用期，试用期到期用新的邮箱地址继续申请也可以。

下载地址：https://www.cdata.com/drivers/hive/jdbc/

下载后解压并运行setup.jar（双击运行），安装到本地磁盘后，打开安装后的目录，里边有三个文件

将jar和lic文件导入到HHDI\WEB-INF\lib下，到期后重新卸载安装该驱动后，将lic文件更新即可

在HHDI驱动管理中，添加如下驱动

cdata.jdbc.hive.HiveDriver

jdbc:hive:Server={host};Port={port};TransportMode=BINARY

数据连接配置：

数据抽取从Oracle到Hive，1w条记录大约用时50秒，数据量不算太大时，尚可接受。

海量数据导入，还是建议先将数据导出到txt并上传到hdfs，用loaddata命令导入，如下：

关于如何从数据库导出文本并导入Hive，请看另外一篇文章：

https://www.cnblogs.com/haohedi/p/10417902.html

HaoheDI让ETL变得简单，http://www.haohedi.com