通用函数-元素级数组函数 通用函数(ufunc)是一种对ndarray执行元素级运算的函数. 一元ufunc import numpy as np arr = np.arange(-10,10,2) arr Out[5]: array([-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.abs(arr)#绝对值 Out[7]: array([10, 8, 6, 4, 2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.fabs(arr)#绝对值 Out[8]: array(…

一.numpy“通用函数”(ufunc)包括以下几种: 元素级函数(一元函数):对数组中的每个元素进行运算 数组级函数:统计函数,像聚合函数(例如:求和.求平均) 矩阵运算 随机生成函数 常用一元通用函数.数组级函数 函数名 作用 例子 结果 np.abs().sum().mean() std().var() 计算绝对值.求和.求平均值 求标准差.方差 arr = np.array([1,2,-3,-4,5]) np.abs(arr) array([1, 2, 3, 4, 5]) np.min(…

numpy通用函数 快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数 一元通用函数 函数名 描述 abs.fabs 取绝对值 sqrt 计算平方根,等同于arr**0.5 square 计算平方,等同于arr**2 exp 计算个元素的指数ex log.log10.log2.log1p 自然对数(底数为e的log).底数为10的log.底数为2的log.底数为(1+x)的log sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil…

通用函数: 通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或度过标量值)的矢量化包装器. 简单的元素级变体,如sqrt和exp: 二元 一元 | ufunc 的函数及说明  例子: 二元 | ufunc 的函数及说明…

通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])…

1 CSV文件 CSV,Comma Separate Values,是逗号分隔文件的缩写,是一种存储数据的纯文本格式,通常用于存储电子表格或数据库软件 特点 每条记录占一行 以逗号为分隔符 逗号前后的空格会被忽略 参考:CSV是什么文件格式 2 读取CSV文件 loadtxt函数解析CSV文件 loadtxt(文件名,分隔符,usecols=(列索引表),unpack=True,dtype=元素类型,converters={列索引号:转换函数}) numpy.loadtxt(fname, dty…

通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数,可以看作是简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. 一元func: abs丶fabs  计算整数丶浮点数或复数的绝对值.对于非复数值,可以使用更快的fabs. In []: np.abs(12.0) Out[]: 12.0 In []: np.abs() Out[]: In []: np.abs(+5j) #其中12+5j就是复数,其中12为实数部分,5为虚数部分 Out[]…

numpy的通用函数可以对数组进行向量化操作,可以提高数组元素的重复计算的效率. 一.numpy的算数运算符都是对python内置符的封装 算数运算符 >>> import numpy as np >>> x = np.arange() >>> x array([, , , ]) >>> x+ array([, , , ]) >>> np.add(x,)#加法 array([, , , ]) >>>…

原文  http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201 主题 NumPy 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想从新回忆下,请看看 Python Tutorial . 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython 是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便. matplotlib 将允…

NumPy — NumPy http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. NumPy - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy NumPy (pronounced /ˈnʌmpaɪ/ (NUM-py) or sometimes /ˈnʌmpi/[1][2] (NUM-pee)) is a library…