SHARPENING (HIGHPASS) SPATIAL FILTERS】的更多相关文章

目录 Laplacian UNSHARP MASKING AND HIGHBOOST FILTERING First-Order Derivatives Roberts cross-gradient Sobel operators 上一部分介绍的blur能够将图片模糊化, 这部分介绍的是突出图片的边缘的细节. 什么是边缘呢? 往往是像素点跳跃特别大的点, 这部分和梯度的概念是类似的, 可以如下定义图片的一阶导数而二阶导数: \[\frac{\partial f}{\partial x} = f(…
目录 FILTERS Box Filter Kernels Lowpass Gaussian Filter Kernels Order-Statistic (Nonlinear) Filters Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition). import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np FILTERS filters实际…
Chapter_3 Intensity Transsformations and Spatial Filtering 灰度变换与空间滤波 Intensity transformation function s = T(r) (size of the neighborhood is 1*1) Some Basic Intensity Transformation Functions 1.Image Negatives 图像反转 $ s = T(r) = L - 1 - r $ 2.Log Tran…
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…
    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法…
http://www.musicdsp.org/files/Audio-EQ-Cookbook.txt https://arachnoid.com/BiQuadDesigner/index.html https://blog.csdn.net/hunterhuang2013/article/details/64443718 Cookbook formulae for audio EQ biquad filter coefficients -----------------------------…
High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters 的翻译与分析 基于核相关滤波器的高速目标跟踪方法,简称KCF 写在前面,之所以对这篇文章进行精细的阅读,是因为这篇文章极其重要,在目标跟踪领域石破天惊的一篇论文,后来在此论文基础上又相继出现了很多基于KCF的文章,因此文章好比作大厦的基石,深度学习,长短记忆等框架网络也可以在KCF上进行增添模块,并能够达到较好的效果,因此我将深入学习这篇文章,并在此与大家分享,由于学识有限,难免有些谬…
Figure 3-7 shows a block diagram of a DSP system, as the sampling theorem dictates it should be. Before encountering the analog-to-digital converter, the input signal is processed with an electronic low-pass filter to remove all frequencies above the…
Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network   spynet  本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合,以一种 coarse to fine approach,进行光流的计算.This estiamates large motions in a coarse to fine approach by warping one image of a pair…
小结: 1.卷积广泛存在与物理设备.计算机程序的smoothing平滑.sharpening锐化过程: 空间卷积可应用在图像处理中:函数f(原图像)经过滤器函数g形成新函数f-g(平滑化或锐利化的新图像). 卷积可应用在物理设备.计算程序,对数据进行平滑化或锐利化. 空间卷积也应用于图像处理中的边缘检测.特征提取.动作提取.图形匹配等. http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/applets/convolution.html Convolution…