''常见的排序算法\ 插入排序/希尔排序/直接排序/堆排序 冒泡排序/快速排序/归序排序/基数排序 给定一个列表,将这个列表进行排序,要求:> 时间复杂度要小于O(n^2) 复杂度:1.时间复杂度: 指 算法在计算的过程中,所需要的计算工作量2.空间复杂度: 指 算法在计算过程中,所需要的内存空间 常见的时间复杂度:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n)线数对数阶O(nlogn2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3)随着问题的规模n,不断的增大,上述的时间复杂度就不断增大意…

  分类:js (4443) (0) 零:数据准备,给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; 一:冒牌排序 1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置        要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数 2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. 3实现:   var times=0;   var bubbleSor…

* 一:冒牌排序1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. var arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; function arrayMax(arr) { var temp = null; for (var i = 0;i<arr.length…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10768593.html 排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老.最基本的课题之一.要想成为合格的程序员,就必须理解和掌握各种排序算法.其中”快速排序”(Quicksort)使用得最广泛,速度也较快.它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的. 一.快速排序(Quicksort) 快速排…

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…

一,冒泡排序: 是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个,如果他们的排序错误就把他们交换过来. 冒泡排序是稳定的(所谓稳定性就是两个相同的元素不会交换位置) 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个 对每一对相邻元素同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素就是最大数 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,知道没有任何一对数字需要比较 seq = [23,54,…

python 排序算法总结及实例详解 这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 总结了一下常见集中排序的算法 排序算法总结及实例详解"> 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列…

摘要:在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的. 本文分享自华为云社区<Python 排序算法指南>,原文作者:唐里 . 在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的.为了保障本文的可读性,这里只着重介绍4个排序算法. 冒泡排序 插入排序. 归并排序. 快速排序 冒泡排序 冒泡排序是一…

Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能.原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球,执行相同的动作得到次小的球 5. 继…

1.参考 一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 <十大经典排序算法>,使用 JavaScript & Python & Go 实现 2.冒泡排序:两两比较,互换位置 arr = [9,8,2,23,3] # 冒泡排序 两两比较,互换位置 # 3 5 9 1 8 # A B C D E # 3 5 9 1 8 # 3 5 9 1 8 # 3 5 1 9 8 # 3 5 1 8 9 # 第一轮比较将最大数排到最后,5个数总共需要4轮即1,2,3,4 # 比较是arr[j]…

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…

冒泡排序: 一. 冒泡排序的定义 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10786904.html 一.冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法.它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,一层一层的将较大的元素往后移动,其现象和气泡在上升过程中慢慢变大类似,故成为冒泡排序. 1.原理 从第一个和第二个开始比较,如果第一个比第二个大,则交换…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787340.html 一.选择排序(Selection sort) 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,所以称为:选择排序. 1.原理 设第一个元素为比较元素,依次和后面的元素比较,比较完所有元素找到最小的元素,将它和第一…

交换排序 交换排序有冒泡排序和快速排序 冒泡排序 冒泡排序就是每次找出最大(最小)元素,放在集合最前或最后,这是最简单的排序算法 print("未排序之前:",collection)#不能写成+(会提示为不是str类型数据,要写成这样) #升序排列 temp=collection[0] length=len(collection) for s in range(length-1): for i in range(length-1-s): if collection[i]>coll…

不觉已经有半年没写了,时间真是容易荒废,这半年过了个春节,去拉萨旅行.本职工作也很忙,没有开展系统的学习和总结. 今年开始静下心来从基础开始学习,主要分为三部分,算法.线性代数.概率统计. 首先学习算法,用Python语言实现,主要是为了了解其中的思想,毕竟现成的轮子很多了.接下来学习线性代数和概率统计,主要通过日本的那两本书学习,编程实现方面从数值分析开始学习,也许要用到MATLAB. 算法,学习的书籍是<python算法教程>,涵盖的知识比较全,缺点是需要有一定的基础,我是先看了这本书,又…

快速排序也是一种分治的排序算法.快速排序和归并排序是互补的:归并排序将数组分成两个子数组分别排序,并将有序的子数组归并以将整个数组排序,会需要一个额外的数组:而快速排序的排序方式是当两个子数组都有序时,整个数组就自然有序了,快速排序可以不产生额外的数组. 对于小数组(N<=20),快速排序不如插入排序.所以,小数组建议使用其他排序. 快速排序可以由以下几步组成: 1.如果数组S中的元素个数是0或1,则返回. 2.取S中任一元素v,称为枢纽元. 3.将S中其余元素(除枢纽元)分为两部分,一部分是小…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787464.html 一.插入排序(Insertion-Sort) 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表.开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10793487.html 一.希尔排序(Shell’s Sort) 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素,该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名.…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10800699.html 一.归并排序(MERGE-SORT)概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.归并排序适用于子序列有序的数据排序. 1.原理 归并排序是分治法的典型应用.分治法(Divide-and-Conquer):将原…

快速排序(Quicksort),因其排序之快而得名,虽然Ta的平均时间复杂度也是O(nlgn),但是从后续仿真结果看,TA要比归并排序和堆排序都要快. 快速排序也用到了分治思想. (一)算法实现 protected void quicksort(int[] array, int first, int last) { int pivot = array[first]; int i = first; int j = last - 1; boolean serachBig = true; while…

package com.test4; import java.util.*; //Calendar 显示时间 /** * @author qingfeng * 功能:排序算法 */ public class Bubble { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //int arr[] = {10,1,-20,89,-1,78,-45}; //随机产生大量数据 int len = 5…

快速排序(quickSort) 快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序. 百度百科给的算法: 一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换: 4)从i开始向后…

快速排序有三大要素 分别是 第一:找基准值--key 第二:分区 第三:比较数字大小 先来看下快速排序流程: 基准值key选取了第一个元素78 基准值是可以任意一个元素 因为选择了最左边的数据,那么就从右边开始遍历 经过上一轮变化key变成了78 位置也变了,开始从key的左边遍历,当 i=j的时候,结束遍历,开始分区 分区后,每个区再进行上面的比较 继续分区,直到分区里面只有两个或者3个元素,分区后,每个分区继续比较 现在每个分区已经最小了,获得最后排列的值 Python实现过程(正序),一共…

相信冒泡排序已经被大家所熟知,今天看了一篇文章,大致是说在面试时end在了冒泡排序上,主要原因是不能给出冒泡排序的优化. 所以,今天就写一下python的冒泡排序算法,以及给出一个相应的优化.OK,前言结束,步入正题: 首先,大家来看一下原始的python实现的冒泡排序算法: def bubble_sort(nums): for i in range(len(nums) - 1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数(比如说n个数,则只要进行n-1次冒泡,就可以把这个n个数排序好,对吧) f…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 为了不误人子弟耽误时间,推荐看一些靠谱的资源,如[啊哈!算法]系列: https://www.cnblogs.com/ahalei/p/3568434.html 他是C语言实现,其实都是一样的. 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 快速排序使用分而治之策略.下面描述递归步骤: 选择一个pivot支点值(在啊哈算法中叫“基准值”).我们将中间元素的值作为支点值,但是它也可以是任何值,…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…

 1.冒泡排序 冒泡排序是最简单也是最容易理解的排序方法,其原理就是重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. # 冒泡排序 def bubbleSort(li): n = len(li) for i in range(n-1): for j in range(n-i-1): if li[j] > li[j+1]: li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j] if __…

插入排序 算法分析 两次循环, 大循环对队列中的每一个元素拿出来作为小循环的裁定对象 小循环对堆当前循环对象在有序队列中寻找插入的位置 性能参数 空间复杂度 O(1) 时间复杂度 O(n^2) 详细代码解读 import random def func(l): # 外层循环: 对应遍历所有的无序数据 for i in range(1, len(l)): # 备份 取出数据 temp = l[i] # 记录取出来的下标值 pos = i # 内层循环: 对应从后往前扫描所有有序数据 ""…

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