#coding=utf-8 # 1 快速排序算法 def qksort(list): if len(list)<=1: return list else: pivot = list[0] less=[x for x in list[1:] if x<pivot] greater=[y for y in list[1:] if y>=pivot] return qksort(less)+[pivot]+qksort(greater) q=[1,3,8,3,2,6,5,3,5,7] t=qk…

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序.堆排序和归并排序. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.…

Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟…

一:你必须知道的 1> JS原型 2> 排序中的有序区和无序区 3> 二叉树的基本知识 如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力. 二:封装丑陋的原型方法 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; 在下面的排序中都要用到这个方法. 三:9种排序算法的思路和实现 1> 插入排序 基本思路: 从无序区的第一个元…

这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果,,希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素,四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */ /*…

今天给大家分享一下Java中几种常见的排序算法的Java代码 推荐一下我的Java学习羊君前616,中959,最后444.把数字串联起来!     ,群里有免费的学习视频和项目给大家练手.大神有空时也会带带大家的,学Java的过程中一定要多问多记,不要怕问题,要去主动的解决问题. 冒泡排序 选择排序 插入排序 归并排序 例如:降序排{10,5,9,6}分为{10,5},{9,6}然后{5,10},{6,9}然后完成 快速排序 就最后一个快速排序可能大家看不太懂,我就举个例子吧 开始输入以下数组…

public static class SortExtention { #region 冒泡排序 /* * 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变. * 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变.再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值. * 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的.再对a[1]~a[n-1]以相…

1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学会如何评价.分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用. 分析一个排序算法,主要从以下3个方面入手: 1.1 排序算法的执行效率 1)最好情况.最坏情况和平均情况时间复杂度 待排序数据的有序度对排序算法的执行效率有很大影响,所以分析时要区分这三种时间复杂度.除了时间复杂度分析,还要知道最好.最坏情况复…

Java常用的八种排序算法: 插入排序 - 直接插入排序 每次将待排序的记录按照关键字的大小,插入到前面已经排好序的记录的适当位置.直到全部记录插入完成. 代码实现 /** * 直接插入排序 O(n^2) 由于插入排序需要交换数据的次数多影响性能,插入排序时寻找合适的插入位置 * 数组越有序,插入排序效率越高,对于完全有序的数组 O(n) * @param arr * @return */ public static int[] insertionSort(int[] arr) { int n…