项目名称: 豆瓣图书个性化推荐 需求简述:从给定的豆瓣用户名中,获取该用户所有豆瓣好友列表,从豆瓣好友中找出他们读过的且评分5星的图书,如果同一本书被不同的好友评5星,评分人数越多推荐度越高. 输入:豆瓣用户名 输出:豆瓣好友中评分最高,评分人数最多,且我没读过的10本书 步骤构想:1. 通过给定的用户名,将下面链接douban_id替换后可查看该用户关注的好友列表(访问该路径需要先登录)https://www.douban.com/people/douban_id/contacts 但如果是查…

1.功能介绍: (1).添加新书:输入要添加的书名.存放的书架号.价格. (2).修改书架:输入要书名,然后对其修改书架号.价格 (3).删除书架:输入书名,然后对应删除书名.书架号.价格 (4).查询书架:展示所有的书籍 (5).退出系统:退出系统 2.代码 # 创建一个dict,存放图书 books={"倚天屠龙记":{"id":1,"price":100.00}, "好吗好的":{"id":2,&qu…

前文参考:  https://www.cnblogs.com/LexMoon/p/douban1.html Matplotlib绘制决策树代码: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle=') leafNode = dict(boxstyle='round4',fc='0.8') arrow_args = dict(arrowstyle='<-') def plotNode(nodeTx…

一.项目背景 随着时代的发展,国人对于阅读的需求也是日益增长,既然要阅读,就要读好书,什么是好书呢?本项目选择以豆瓣图书网站为对象,统计其排行榜的前250本书籍. 二.项目介绍 本项目使用Python爬虫技术统计豆瓣图书网站上排名前250的书籍信息,包括书名.作者.出版社.出版日期.价格.评星.简述信息 将获取到的信息存储在Mysql数据库中 三.项目流程 3.1 分析第一页 第一页地址为:https://book.douban.com/top250,打开后页面呈现为如下: 我们需要获得的信息为…

前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…

一.爬虫项目一: 豆瓣图书网站图书的爬取: import requests import re content = requests.get("https://book.douban.com/").text #注:此时我们打印输出结果,可以看到输出我们的网页字符串: # print(content) #然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式. pattern = re.compile(r'<li.*?class="cover".*?href=&…

本篇主要是通过对豆瓣图书<平凡的世界>短评进行抓取并进行分析,并用snowNLP对其进行情感分析. 用到的模块有snowNLP,是一个python库,用来进行情感分析. 1.抓取数据 我们把抓取到的数据存储到sqlite,先建表,结构如下: CREATE TABLE comment( id integer PRIMARY KEY autoincrement NOT NULL, commentator VARCHAR(50) NOT NULL, star INTEGER NOT NULL, ti…

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串…

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出…

大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.…