序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了. 原文和作者一起讨论: http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6775034.html 微信:intsmaze Sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.Sqoop架构非常简单,…
  最近在项目中开展重构活动,对Map端内存尽量要省一些,当前的系统中Map端内存最高占用大概3G左右(设置成2G时会导致Java Heap OOM).虽然个人觉得占用不算多,但是显然这样的结果想要试图去说服一些对内存占用非常挑剔的C++程序员们理由还是不够,于是便通过一定的方式对内存的占用进行了分析,刨根问底.   关于运行时内存占用可以参考文章:http://brandnewuser.iteye.com/blog/2113828, 这里采用的是简单的方式,通过反射将内存MemoryCount…
Codis介绍 Codis 是一种Redis集群的实现方案,与Redis社区的Redis cluster类似,基于slot的分片机制构建一个更大的Redis节点集群,对于连接到codis的Redis客户端来说, 除了部分不支持的命令外,与连接开源的 Redis Server 没有明显的区别, 客户端代码基本需要进行修改,Codis-proxy会根据访问的key进行slot的计算,然后转发请求到对应的Redis-server,对于客户端来说,中间的codis-proxy是不可见的,因此根据客户业务…
Oracle数据迁移至HBase操作记录 @(HBase) 近期需要把Oracle数据库中的十几张表T级别的数据迁移至HBase中,过程中遇到了许多苦难和疑惑,在此记录一下希望能帮到一些有同样需求的兄弟. HBase表设计 首先,是根据Oracle的数据规划HBase的表和表结构. 从业务上看,十几张表大概可以分为两大部分: 交易信息 客户操作 刚开始的计划是将所有表都导入HBase中的一张大表,但是思索讨论之后发现是行不通的: 1.由于各个表之间的业务关系复杂,无法设定一个理想的Rowkey.…
Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出. 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 1.1把tar包解压到/usr/sqoop tar -xvzf sqoop-.b…
Sqoop应用场景: 1.数据迁移,将关系型数据库中的数据导入Hadoop存储系统 2.可视化分析结果,将Hadoop处理之后产生的结果导入关系型数据库,以便进行可视化展示 3.数据增量导入:减少hadoop分析过程中对关系型数据库对性能,通常将数据单独导入一份到hadoop存储系统中. Sqoop特点: 1.性能高:采用mapReduce完成数据到导入导出 2.自动类型转换:Sqoop可读取数据源元信息,自动完成数据类型映射,用户也可根据需要自定义类型映射关系 3.自动传播元信息:Sqoop传…
1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq…
一 简介 Apache Sqoop(TM)是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具 . 官方下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.7 1. Sqoop是什么 Sqoop:SQL-to-Hadoop 连接 传统关系型数据库 和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS HBase 和 Hive) 中: 把数据从 Hadoop 系统里…
3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 3.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 3.3 sqoop实战及原理 3.3.1 sqoop安装 安装sqo…
1.Map端Join解决数据倾斜   1.Mapreduce中会将map输出的kv对,按照相同key分组(调用getPartition),然后分发给不同的reducetask 2.Map输出结果的时候调用了Partitioner组件(返回分区号),由它决定将数据放到哪个区中,默认的分组规 则为:根据key的hashcode%reducetask数来分发,源代码如下: public class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V&g…